Esta tesi amb un important aspecte relacionat amb la construcció de models numèrics per a la simulació de flux d'aigua subterrània i el transport de massa en aqüífers heterogenis: la integració de tota la informació disponible tenint en compte el seu grau de confiança i la seua procedència per a la caracterització del medi físic. Esta integració està orientada a la quantificació yreducción de la incertesa en les prediccions realitzades a partir de models numèrics. Una de les fonts més importants d'informació la constituïxen els reconeixements geofísics. En esta tesi es descriuen la naturalesa i els princiios dels mètodes geofísics amb èmfasi en aquelles aplicacions capaces de demanar informació útil per a la caracterització didrogeológica del terreny. Es revisen les relacions establides per distints investigadors entre els principals paràmetres geoeléctiros i geossismicos amb els hidrogeológicos. Posteriorment les tècniques geoestadísticas per a combinar informació són revisades amb cert detall. Dos exemples il·lustren el seu comportament a l'aplicar-les a un cas real. D'entre els algoritmes geoestadísticos de representació estocástica el de simulació per camps de probabilitat és revisat en detall, desenvolupant-se la seua implementació en l'àmbit multivariado. Finalment es presenta un nou algoritme de sumulación estocástica que permet la integració d'informació el volum de suport de la qual és diferent. Els camps generats per mitjà d'esta nova tècnica tenen la propietat que els valors i els patrons de continuïtat de les variables representades estan linealment relacionats.