La present Tesi tracta de la detecció de microcalcificacions en mamografia. D'entre les diferents troballes que es poden trobar en mamografia les microcalcificacions són un dels importants perquè permeten la detecció precoç, ja que quasi la mitat dels tumors clínicament ocults són detectats gràcies a la presència de les microcalcificacions. Les microcalcificacions aïllades a penes són significatives des d'un punt de vista radiològic i sí ho són quan estan formant grups. Per a la seua detecció s'utilitza tractament digital d'imatge, concretament la combinació de la morfologia matemàtica i els camps aleatoris de Markov. Es dedica un capítol a presentar cada una d'estes dos àrees. En el capítol següent dedicat a l'algoritme es concreta el model de camp aleatori de Markov al cas d'interacció entre parixes de píxels dins d'un veïnat d'orde 2. També s'inclou en el model la contribució deguda a píxels individualment. Per a aprofitar el fet que les microcalcificacions és probable que apareguen agrupades s'amplia l'orde del veïnat a una regió de ràdio 0.5 cm per a aquells píxels etiquetatges com microcalcificació. En la part que respecta a morfologia matemàtica es proposa utilitzar operadors que destaquen les microcalcificacions sense destacar altres regions contrastades com poden ser les regions corresponents a les fibres. Per a minimitzar l'excessiva sensibilitat a regions contrastades molt xicotetes es proposen transformacions morfològiques amb operadors connexos com l'obertura superficial. Per al capítol de resultats s'han utilitzat les mamografies de la base de dades subministrades per cortesia del National ExPERT and Training Centre for Breast Càncer Screening and the Departament of Radiology drec teh University of Nijmegen, the Netherlands