El modelatge de la propagació i la predicció són tasques clau del procés de planificació dels sistemes de telefonia mòbil cel·lular. En elles s'han d'aconseguir prediccions el més precises possible emprant el menor temps de càlcul. La precisió dels models es pot veure incrementada per mitjà de l'ús de mesures de camp. Les xarxes neuronals són sistemes capaços d'aprendre de mesures i proporcionar resultats amb una velocitat de procés alta. En esta tesi s'investiga l'aplicabilitat de les xarxes neuronals al modelatge de la propagació en sistemes cel·lulars. Es proposen diferents models per a macrocel·les i microcel·les, entorn urbà i rural, aconseguint en tots els casos un nivell de precisió semblant al dels millors models de propagació i uns estalvis de temps de càlcul molt notables.