RESUMEN
El objetivo de la presente tesis es proponer una metodología para la estimación eficiente del stock de referencia en el diseño de políticas (R, S) cuando se utiliza en nivel de servicio de ciclo como restricción de diseño, asumiéndose que el proceso de demanda es estacionario con una función de probabilidad discreta, independiente, e idénticamente distribuida. Para ello se analiza el comportamiento de cuatro métodos de cálculo, tres aproximados y uno exacto. La aplicación del método exacto supone un elevado esfuerzo computacional cuyo coste no se justifica para cualquier ítem y cualquier circunstancia. Por ello es importante conocer el comportamiento de los métodos aproximados y los riesgos asociados a su utilización.
En la práctica, el método más extendido para calcular el nivel de servicio de ciclo, denominado clásico, es una aproximación al cálculo exacto. Sin embargo, en la presente tesis se demuestra que su utilización para la determinación del stock de referencia no siempre asegura cumplir con el criterio de diseño de la política establecido como objetivo. Los métodos analizados son: (1) el método exacto propuesto por Cardós et al. (2006); (2) La aproximación PI derivada por Cardos y Babiloni (2008) a partir de hipótesis para simplificar el método exacto; (3) La aproximación PII derivada por Cardos y Babiloni (2008) a partir de hipótesis para simplificar el método exacto y la aproximación PI; y (4) el método clásico para el cálculo del stock de referencia [ver p. ej. Silver et al. (1998)], denominado aproximación clásica en la presente tesis, que resulta además al asumir hipótesis para simplificar el método exacto, la aproximación PI y la aproximación PII [Cardos y Babiloni (2008)]. 
La metodología propuesta se fundamenta en un experimento lo suficientemente amplio (115.941 casos) que justifica su validez. En primer lugar se realiza un análisis descriptivo de los resultados experimentales que consiste en comparar el rendimiento de las aproximaciones frente al método exacto. Su finalidad es establecer cómo influyen las variables independientes analizadas en el comportamiento de cada una de las aproximaciones. En segundo lugar se realiza un análisis exploratorio en el que se identifica un nuevo espacio de representación donde se representan las zonas de comportamiento homogéneo de las aproximaciones en la estimación del stock de referencia. Para cada una de estas zonas se cualifica y cuantifica el riesgo en el que incurre cada aproximación cuando se utiliza para estimar el stock de referencia. El análisis descriptivo y exploratorio de los resultados experimentales permite establecer un marco de referencia a partir del cual se proponen alternativas para la estimación del stock de referencia en función de las características del ítem y de la política de gestión de inventarios, así como información suficiente para desarrollar otros enfoques prácticos y evaluar los riesgos asociados en cada caso.
La tesis consta de siete capítulos. El primero capítulo es de carácter introductorio y establece la justificación y el objetivo de la tesis y presenta el esquema general de la misma. El capítulo 2 se dedica a revisar la literatura sobre el diseño de políticas de gestión de inventarios (R, S) cuando se utiliza el nivel de servicio de ciclo CSL como restricción de diseño en un entorno de demanda probabilística, discreta y estacionaria. En él se revisan los pasos necesarios para diseñar una política (R, S), desde la clasificación y categorización del ítem, la restricción de diseño, los métodos de cálculo del stock de referencia y las medidas de rendimiento de la política. En el capítulo 3 se recoge el propósito de la experimentación y se establecen las hipótesis y los datos utilizados en el diseño del experimento. En el capítulo 4 se lleva a cabo el análisis descriptivo de los resultados experimentales, donde se analiza el comportamiento de las aproximaciones en función de variables relativas a la distribución de la demanda, a la política de gestión de inventarios y al nivel de servicio de ciclo. El capítulo 5 se dedica al análisis exploratorio de los resultados experimentales. Para ello se recurre a los árboles de clasificación y regresión, una técnica estadística de minería de datos de carácter exploratorio y predictivo. Mediante ésta técnica se detectan las zonas de comportamiento homogéneo de las aproximaciones cuando se seleccionan como la mejor regla de cálculo del stock de referencia. Su análisis permite identificar un nuevo espacio de representación. En el capítulo 6 se analizan los errores de clasificación que cometen las aproximaciones en cada zona y se propone, en base a criterios clásicos de gestión, una metodología para la estimación eficiente del stock de referencia según una clasificación ABC. Por último, en el capítulo 7 se exponen las conclusiones alcanzadas y se perfilan las principales líneas de investigación futura.


BIBLIOGRAFÍA
Cardos, M.; Babiloni, M. E. (2008). Exact and approximated calculation of the cycle service level in periodic review policies. Fifteenth International Working Seminar on Production Economics.
Cardós, M.; Miralles, C.; Ros, L. (2006). An exact calculation of the cycle service level in a generalized periodic review system. Journal of the Operational Research Society, Vol.57, No 10, pp. 1252-1255.
Silver, E. A.; Pyke, D. F.; Peterson, R. (1998). Inventory Management and Production Planning and Scheduling. Third Edition. John Wiley & Sons.