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Listar por autor "Albiol Colomer, Alberto"

Mostrando ítems 1-20 de 50

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3D measurements in conventional X-ray imaging with RGB-D sensors

Albiol Colomer, Francisco; Corbi, Alberto; Albiol Colomer, Alberto (Elsevier, 2017-04)

[EN] A method for deriving 3D internal information in conventional X-ray settings is presented. It is based on the combination of a pair of radiographs from a patient and it avoids the use of X-ray-opaque fiducials and ...
A comparison of Covid-19 early detection between convolutional neural networks and radiologists

Albiol Colomer, Alberto; Albiol, Francisco; Paredes Palacios, Roberto; Plasencia-Martínez, Juana María; Blanco Barrio, Ana; García Santos, José M.; Tortajada, Salvador; González Montaño, Victoria M.; Rodríguez Godoy, Clara E.; Fernández Gómez, Saray; Oliver-Garcia, Elena; de la Iglesia Vayá, María; Márquez Pérez, Francisca L.; Rayo Madrid, Juan I. (SpringerOpen, 2022-07-28)

[EN] Background The role of chest radiography in COVID-19 disease has changed since the beginning of the pandemic from a diagnostic tool when microbiological resources were scarce to a different one focused on detecting ...
A Hybrid Real-Time Vision-Based Person Detection Method

Oliver Moll, Javier; Albiol Colomer, Alberto; Morillas, Samuel; Peris Fajarnes, Guillermo (Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (ITEAM)", 2011)

[EN] In this paper, we introduce a hybrid real-time method for vision-based pedestrian detection made up by the sequential combination of two basic methods applied in a coarse to fine fashion. The proposed method aims ...
A portable geometry-independent tomographic system for gamma-ray, a next generation of nuclear waste characterization

Tortajada, Salvador; Albiol, Francisco; Caballero, Luis; Albiol Colomer, Alberto; Leganés-Nieto, Jose Luis (Nature Publishing Group, 2023-07-28)

[EN] One of the main activities of the nuclear industry is the characterisation of radioactive waste based on the detection of gamma radiation. Large volumes of radioactive waste are classified according to their average ...
Adversarial Learning with Ladder Networks

Maroñas Molano, Juan (Universitat Politècnica de València, 2017-02-16)

[EN] In this MT we are going to asses the inclusion of adversarial generative models into the Ladder semi-supervised networks. The implementation and experiments are carried out with Theano. Therefore the adversarial ...
Automatic intensity windowing of mammographic images based on a perceptual metric

Albiol Colomer, Alberto; Corbi, Alberto; Albiol Colomer, Francisco (John Wiley & Sons, 2017-04)

[EN] Purpose: Initial auto-adjustment of the window level WL and width WW applied to mammographic images. The proposed intensity windowing (IW) method is based on the maximization of the mutual information (MI) between a ...
Calibración de sistema radiográfico mediante sensores externos

Rubio Guillamón, Juan José (Universitat Politècnica de València, 2015-10-28)

Aplicación de técnicas para la estimación de la pose de un emisor de rayos X para la adquisición de datos necesarios para una posterior calibración de un sistema radiográfico. Se estudian técnicas de visión por computador ...
Clasificación en vivo de la densidad de grasa en e hígado de conejos

Tordera Mora, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

The main purpose of it is the calculation of the percentage of fat in a rabbit by using ultrasound imaging, processing the images with Matlab software to extract the attenuation along the different frequencies of the ...
Contributions on Automatic Recognition of Faces using Local Texture Features

Monzó Ferrer, David (Universitat Politècnica de València, 2012-07-19)

Uno de los temas más destacados del área de visión artifical se deriva del análisis facial automático. En particular, la detección precisa de caras humanas y el análisis biométrico de las mismas son problemas que han ...
Contributions to Deep Learning Models

Mansanet Sandín, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2016-03-01)

[EN] Deep Learning is a new area of Machine Learning research which aims to create computational models that learn several representations of the data using deep architectures. These methods have become very popular over ...
Cómo crear un ISP. Primeros pasos

Duque Girón, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

This document will describe the process involved in the consolidation of an Internet Service Provider (hereinafter ISP). We will start from the definition of the market niche to which we aspire, thus justifying the decision ...
Desarrollo de aplicaciones multiplataforma con OutSystems

Aldama Mesado, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)

[ES] Partiendo de los conocimientos adquiridos en la tecnología low-code de OutSystems gracias a la experiencia en practicas de empresa y aprendiendo CSS, HTML e incluso JavaScript desde cero, se llevara a cabo el desarrollo ...
Desarrollo de una herramienta de gestión de datos maestros aplicando técnicas de aprendizaje automático

Renart Espi, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] La gestión de datos maestros trata de definir un registro único entre distintas bases de datos, para mejorar la calidad de la información que una empresa tiene de sus clientes. Estos proyectos utilizan software ...
Design of a Remote Signal Processing Student Lab

Albiol Colomer, Alberto; Corbi, Alberto; Burgos, Daniel (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017)

[EN] We describe our experience of introducing digital signal processing (DSP) concepts via a software-defined radio project using a very inexpensive TV USB capture dongle. Through a series of weekly lab exercises, the ...
Deteccion de puntos clave en caras mediante redes neuronales profundas

Lluesma Martí, Enrique (Universitat Politècnica de València, 2019-10-09)

[ES] El objetivo de este proyecto es el análisis de diferentes estructuras de regresión para la detección de puntos clave en imágenes, así como de diferentes hiper-parámetros. Se particularizá para el problema de puntos ...
Detección de partes mecánicos fraudulentos con machine learning

Maluenda Máñez, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2020-09-04)

[ES] El presente trabajo consiste en la realización de un sistema capaz de detectar datos anómalos en los partes que elaboran los talleres de coches. El sistema consta de dos módulos, un primer módulo que es capaz de ...
Detección de Personas en secuencias de vídeo en tiempo real

Oliver Moll, Javier (Universitat Politècnica de València, 2011-11-04)

[ES] En este trabajo se presenta un estudio sobre la viabilidad en el uso de una combinación de métodos para detección de personas en secuencias de vídeo en tiempo real. Se utilizan técnicas de boosting para una primera ...
Detección y Localización Precisa de Caras Mediante Análisis Multiresolución

Monzó Ferrer, David (Universitat Politècnica de València, 2011-10-27)

[ES] Este trabajo presenta un sistema novedoso de reconocimiento de caras completamente automático estructurado en dos bloques: uno de detección de caras con alta precisión y otro de reconocimiento. El primero se basa en ...
Detection of Parked Vehicles using Spatio-temporal Maps

Albiol Colomer, Antonio José; Sanchis Pastor, Laura; Albiol Colomer, Alberto; Mossi García, José Manuel (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011-12)

This paper presents a video-based approach to detect the presence of parked vehicles in street lanes. Potential applications include the detection of illegally and double-parked vehicles in urban scenarios and incident ...
Diseño y desarrollo de un sistema recomendador de calzado

Martí Sanz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2020-12-22)

[ES] El comercio electrónico está suponiendo un cambio revolucionario para sectores como el de la moda y el calzado, sin embargo, esto también trae consigo una serie de problemas. La falta de estatización de sus productos ...