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Listar por autor "España Boquera, Salvador"

Mostrando ítems 1-20 de 27

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A Spanish dataset for reproducible benchmarked offline handwriting recognition

España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose (Springer-Verlag, 2022-09)

[EN] In this paper, a public dataset for Offline Handwriting Recognition, along with an appropriate evaluation method to provide benchmark indicators at sentence level, is presented. This dataset, called SPA-Sentences, ...
Algoritmos de flujo y su implementación

Pérez López, Máximo (Universitat Politècnica de València, 2021-09-17)

[EN] The aim of the project is to survey existing state-of-the-art flow algorithms, and implement them in a conventional programming language. Moreover, design improvements and new solutions will be explored, based on the ...
Ampliación del Asset Game Artificial Intelligence para Unity incorporando Behavior Trees

Andreu Royo, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2021-04-20)

[ES] En el presente proyecto se lleva a cabo la ampliación del llamado Asset GAIA (Game Artificial Intelligence API), incorporando Behavior Trees (Árboles de Comportamiento), como tecnología para construir inteligencias ...
Aplicación para la supervisión del preproceso en escritura manuscrita

Martínez Morató, Juan (Universitat Politècnica de València, 2011-10-11)

El reconocimiento de escritura manuscrita requiere una etapa de normalización de la imagen o preproceso . Recientemente se ha propuesto realizar esta etapa utilizando técnicas basadas en aprendizaje automático, obteniendo ...
Catalyde: un entorno de iniciación a la programación con fines educativos

Stanciu, Catalin Costin (Universitat Politècnica de València, 2013-02-28)

[ES] el presente proyecto se ha diseñado e implementado una herramienta de apoyo al aprendizaje en asignaturas de introducción a la programación. Esta herramienta, denominada Catalyde, proporciona una interfaz de usuario ...
Contributions to the joint segmentation and classification of sequences (My two cents on decoding and handwriting recognition)

España Boquera, Salvador (Universitat Politècnica de València, 2016-04-05)

[EN] This work is focused on problems (like automatic speech recognition (ASR) and handwritten text recognition (HTR)) that: 1) can be represented (at least approximately) in terms of one-dimensional sequences, and 2) ...
Desarrollo de un front-end para una herramienta de dictado basada en voz y escritura

Pérez Martínez, Alberto (Universitat Politècnica de València, 2011-09-29)
Desarrollo de una matriz virtual software para una empresa de videovigilancia y circuito cerrado de televisión

Puig Álvarez, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2011-02-08)
Desarrollo del back-end de un software para la gestión de expedición de almacenes de Mercadona

Wang, Zhuqing (Universitat Politècnica de València, 2022-09-16)

[ES] Este Trabajo de Fin de Grado presenta el desarrollo del back-end de un software diseñado especialmente para la gestión de expedición de almacenes de la empresa Mercadona. Este software está basado en una arquitectura ...
Desarrollo, implementación y evaluación de redes neuronales recurrentes de tipo LSTM-g

Assaf, Nizar Gandy (Universitat Politècnica de València, 2012-10-04)

El objetivo de este Proyecto Final de Carrera es la implementación y desarrollo de la redes neuronales recurrentes de tipo Generalized Long Short Term Memory (LSTM-g) y su combinación con un diseño previo para redes de ...
Digitalización y reconocimiento de tarjetas Jacquard para la preservación de diseños textiles

Rodas Lorente, Marc (Universitat Politècnica de València, 2023-12-27)

[ES] La industria textil ha evolucionado a lo largo de la historia desarrollando diversos avances tecnológicos con el fin de impulsar la calidad y el tiempo de producción de los tejidos. Concretamente, el proceso de tejido ...
F-Measure as the error function to train neural networks

Pastor Pellicer, Joan; Zamora Martínez, Francisco Julián; España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose (Springer Verlag (Germany), 2013)

Imbalance datasets impose serious problems in machine learning. For many tasks characterized by imbalanced data, the F-Measure seems more appropiate than the Mean Square Error or other error measures. This paper studies ...
Fallback Variable History NNLMs: Efficient NNLMs by precomputation and stochastic training

Zamora Martínez, Francisco Julián; España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose; Palacios Corella (Public Library of Science, 2018)

[EN] This paper presents a new method to reduce the computational cost when using Neural Networks as Language Models, during recognition, in some particular scenarios. It is based on a Neural Network that considers input ...
Handwriting recognition by using deep learning to extract meaningful features

Pastor Pellicer, Joan; Castro-Bleda, Maria Jose; España Boquera, Salvador; Zamora-Martinez, Francisco Julián (IOS Press, 2019)

[EN] Recent improvements in deep learning techniques show that deep models can extract more meaningful data directly from raw signals than conventional parametrization techniques, making it possible to avoid specific feature ...
Herramienta colaborativa para la edición de documentos estructurados

Rodríguez, Gustavo Ezequiel (Universitat Politècnica de València, 2014-10-14)

[ES] Este proyecto tiene como objetivo el diseño y la implementación de una herramienta para la edición de textos estructurados de manera colaborativa. En un documento estructurado la representación del mismo separa la ...
HPV DNA Forward and Reverse Primer Identification

Cuadra Lozano, Marta de la (Universitat Politècnica de València, 2023-09-28)

[EN] Researchers manually amplify certain synthetic DNA sequences of the Human Papilloma Virus (HPV) to facilitate detection and discrimination of multiple HPV types. The goal of this research was to create a software that, ...
Human or computer assisted interactive transcription: automated text recognition, text annotation, and scholarly edition in the twenty-first century

Castro-Bleda, Maria Jose; Vilar Torres, Juan Miguel; España Boquera, Salvador; Llorens, D.; Marzal Varó, Andrés; Prat, F.; Zamora Martínez, Francisco Julián (Institut d'Estudis Medievals de la Universitat Autònoma de Barcelona, 2014)

[EN] Computer assisted transcription tools can speed up the initial process of reading and transcribing texts. At the same time, new annotation tools open new ways of accessing the text in its graphical form. The balance ...
Implementación de un módulo para el entrenamiento y evaluación de redes neuronales mediante GPUs

Palacios Corella, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2012-10-03)

El objetivo de este trabajo ha sido la mejora de la implementación de un toolkit de entrenamiento y evaluación de redes neuronales ya existente, incluyendo una versión en lenguaje CUDA para ser ejecutada en GPUs. El ...
Improving offline handwritten text recognition with hybrid HMM/ANN models

España Boquera, Salvador; Castro-Bleda, Maria Jose; Gorbe Moya, Jorge; Zamora Martínez, Francisco Julián (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011-04)

This paper proposes the use of hybrid Hidden Markov Model (HMM)/Artificial Neural Network (ANN) models for recognizing unconstrained offline handwritten texts. The structural part of the optical models has been modeled ...
Individualized diagnosis of psychosis based on machine learning from functional magnetic resonance data using an emotional auditory paradigm

SANJUÁN ARIAS, JULIO; Castro-Bleda, Maria Jose; España Boquera, Salvador; Garcia-Marti, G.; Carot Sierra, José Miguel; Corripio, I.; Soldevila-Matias, P.; MARTÍ-BONMATÍ, LUIS; Rubio, J.M.; Crespo-Facorro, B. (Oxford University Press, 2019-04)