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Listar por autor "de la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados"

Mostrando ítems 1-8 de 8

A cloud infrastructure for scalable computing on population imaging databanks

Blanquer Espert, Ignacio; Caballer Fernández, Miguel; Martí-Bonmatí, Luis; Alberich Bayarri, Ángel; De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados; Martínez, Jacobo (Inderscience, 2015)

This article describes the software architecture designed to cope with the computing demand of research usage of complex data from the imaging biobank of the Regional Ministry of Health in the Valencia Region (CS). It ...
Abnormal synchrony and effective connectivity in patients with schizophrenia and auditory hallucinations

de la Iglesia-Vaya, Maria; ESCARTÍ FABRA, Mº JOSE; Molina-Mateo, José; Marti-Bonmati, Luis; GADEA, MARIEN; Castellanos, Francisco Xavier; Aguilar Garcia-Iturrospe, Eduardo J.; Robles Viejo, Montserrat; Biswal, Bharat B.; SANJUÁN, JULIO (Elsevier, 2014)

[EN] Auditory hallucinations (AH) are the most frequent positive symptoms in patients with schizophrenia. Hallucinations have been related to emotional processing disturbances, altered functional connectivity and effective ...
Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Clasificación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales para el diagnóstico médico

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-10)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral en distintos grados de la enfermedad de Alzheimer: deterioro cognitivo ...
Técnicas de conectividad cerebral y transferencia de información aplicado al estudio de la esquizofrenia

De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados (Universitat Politècnica de València, 2011-06-03)

Santiago Ramón y Cajal demostró que el sistema nervioso y el cerebro estaban formados por células, al igual que el resto de los tejidos vivos. Esas células fueron llamadas neuronas y las conexiones entre ellas, la sinapsis, ...
vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis

Manjón Herrera, José Vicente; Romero, José E.; Vivó, Roberto; Rubio Navarro, Gregorio; Aparici, Fernando; de la Iglesia-Vaya, Mariam; Coupé, Pierrick (Frontiers Media SA, 2022-05-24)

[EN] Automatic and reliable quantitative tools for MR brain image analysis are a very valuable resource for both clinical and research environments. In the past few years, this field has experienced many advances with ...