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Listar por autor "de la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados"

Mostrando ítems 1-18 de 18

A cloud infrastructure for scalable computing on population imaging databanks

Blanquer Espert, Ignacio; Caballer Fernández, Miguel; Martí-Bonmatí, Luis; Alberich Bayarri, Ángel; De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados; Martínez, Jacobo (Inderscience, 2015)

This article describes the software architecture designed to cope with the computing demand of research usage of complex data from the imaging biobank of the Regional Ministry of Health in the Valencia Region (CS). It ...
A Comprehensive Transcriptional Signature in Pancreatic Ductal Adenocarcinoma Reveals New Insights into the Immune and Desmoplastic Microenvironments

Pérez-Díez, Irene; Andreu, Zoraida; Hidalgo, Marta R.; Perpiñá-Clérigues, Carla; Fantín, Lucía; Fernández-Serra, Antonio; De la Iglesia-Vaya, María; López-Guerrero, José A.; García-García, Francisco (MDPI AG, 2023-05-24)

[EN] Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) prognoses and treatment responses remain devastatingly poor due partly to the highly heterogeneous, aggressive, and immunosuppressive nature of this tumor type. The intricate ...
Abnormal synchrony and effective connectivity in patients with schizophrenia and auditory hallucinations

de la Iglesia-Vaya, Maria; ESCARTÍ FABRA, Mº JOSE; Molina-Mateo, José; Marti-Bonmati, Luis; GADEA, MARIEN; Castellanos, Francisco Xavier; Aguilar Garcia-Iturrospe, Eduardo J.; Robles Viejo, Montserrat; Biswal, Bharat B.; SANJUÁN, JULIO (Elsevier, 2014)

[EN] Auditory hallucinations (AH) are the most frequent positive symptoms in patients with schizophrenia. Hallucinations have been related to emotional processing disturbances, altered functional connectivity and effective ...
Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Anonimización de informes médicos en español basada en el Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER)

Fernández Celda, Susana (Universitat Politècnica de València, 2024-09-04)

[ES] Las tecnologías de la información y las comunicaciones tienen la finalidad de ayudarnos a recopilar, tratar y distribuir información. Cuando esa información incluye datos personales, la legislación europea en materia ...
Automatic semantic segmentation of the lumbar spine: Clinical applicability in a multi-parametric and multi-center study on magnetic resonance images

Sáenz-Gamboa, Jhon Jairo; Doménech, Julio; Alonso-Manjarrés, Antonio; Gomez, J.A.; de la Iglesia-Vayá, María (Elsevier, 2023-06)

[EN] Significant difficulties in medical image segmentation include the high variability of images caused by their origin (multi-center), the acquisition protocols (multi-parametric), the variability of human anatomy, ...
Clasificación de imágenes de resonancia magnética cerebral mediante redes neuronales para el diagnóstico médico

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-10)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral en distintos grados de la enfermedad de Alzheimer: deterioro cognitivo ...
Deciphering the sex bias in housekeeping gene expression in adipose tissue: a comprehensive meta-analysis of transcriptomic studies

Guaita Cespedes, María; Grillo-Risco, Rubén; Hidalgo, Marta R.; Fernández-Veledo, Sonia; Burks, Deborah Jane; de la Iglesia-Vayá, María; Galán, Amparo; García-García, Francisco (Springer (Biomed Central Ltd.), 2023-04-18)

[EN] Background: As the housekeeping genes (HKG) generally involved in maintaining essential cell functions are typically assumed to exhibit constant expression levels across cell types, they are commonly employed as ...
EEG-Based Functional Connectivity Analysis for Cognitive Impairment Classification

Echeverri-Ocampo, Isabel; Ardila, Karen; Molina Mateo, José; Padilla-Buritica, J. I.; Carceller, Héctor; Barcelo-Martinez, Ernesto A.; Llamur, S. I.; de la Iglesia-Vaya, María (MDPI AG, 2023-11)

[EN] Understanding how mild cognitive impairment affects global neural networks may explain changes in brain electrophysiology. Using graph theory and the visual oddball paradigm, we evaluated the functional connectivity ...
Frataxin Deficit Leads to Reduced Dynamics of Growth Cones in Dorsal Root Ganglia Neurons of Friedreich's Ataxia YG8sR Model: A Multilinear Algebra Approach

Muñoz-Lasso, Diana C.; Mollá, Belén; Sáenz-Gamboa, Jhon J.; Insuasty, Edwin; de la Iglesia-Vaya, María; Pook, Mark A.; Pallardó, Federico V.; Palau, Francesc; González-Cabo, Pilar (Frontiers Media SA, 2022-06-13)

[EN] Computational techniques for analyzing biological images offer a great potential to enhance our knowledge of the biological processes underlying disorders of the nervous system. Friedreich¿s Ataxia (FRDA) is a rare ...
Functional Signatures in Non-Small-Cell Lung Cancer: A Systematic Review and Meta-Analysis of Sex-Based Differences in Transcriptomic Studies

Pérez-Díez, Irene; Hidalgo, Marta R.; Malmierca-Merlo, Pablo; Andreu, Zoraida; Romera-Giner, Sergio; Farràs, Rosa; De la Iglesia-Vayá, María; Provencio, Mariano; Romero, Atocha; García-García, Francisco (MDPI AG, 2021-01)

[EN] While studies have established the existence of differences in the epidemiological and clinical patterns of lung adenocarcinoma between male and female patients, we know relatively little regarding the molecular ...
Machine Learning en Resonancia Magnética. Describiendo la Fisiopatología del Dolor Lumbar

Sáenz Gamboa, Jhon Jairo (Universitat Politècnica de València, 2024-09-02)

[ES] El dolor lumbar es una afección común que afecta a casi el 70% de la población, representando una carga significativa para el sistema de atención médica. Esta tesis se centra en extraer conocimiento médico a partir ...
Reversible Axonal Dystrophy by Calcium Modulation in Frataxin-Deficient Sensory Neurons of YG8R Mice

Mollá, Belén; Muñoz-Lasso, Diana C.; Riveiro, Fátima; Bolinches-Amorós, Arantxa; Pallardó, Federico V.; Fernandez-Vilata, Angel; de la Iglesia-Vaya, María; Palau, Francesc; Gonzalez-Cabo, Pilar (Frontiers Media SA, 2017-08-30)

[EN] Friedreich's ataxia (FRDA) is a peripheral neuropathy involving a loss of proprioceptive sensory neurons. Studies of biopsies from patients suggest that axonal dysfunction precedes the death of proprioceptive neurons ...
Técnicas de conectividad cerebral y transferencia de información aplicado al estudio de la esquizofrenia

De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados (Universitat Politècnica de València, 2011-06-03)

Santiago Ramón y Cajal demostró que el sistema nervioso y el cerebro estaban formados por células, al igual que el resto de los tejidos vivos. Esas células fueron llamadas neuronas y las conexiones entre ellas, la sinapsis, ...
Vascular differences between IDH-wildtype glioblastoma and astrocytoma IDH-mutant grade 4 at imaging and transcriptomic levels

Álvarez-Torres, María del Mar; López-Cerdán, Adolfo; Andreu, Zoraida; Vayá, Maria de la Iglesia; Fuster García, Elíes; García-García, Francisco; Garcia-Gomez, Juan M (John Wiley & Sons, 2023-11)

[EN] Global agreement in central nervous system (CNS) tumor classification is essential for predicting patient prognosis and determining the correct course of treatment, as well as for stratifying patients for clinical ...
vol2Brain: A New Online Pipeline for Whole Brain MRI Analysis

Manjón Herrera, José Vicente; Romero, José E.; Vivó, Roberto; Rubio Navarro, Gregorio; Aparici, Fernando; de la Iglesia-Vaya, Mariam; Coupé, Pierrick (Frontiers Media SA, 2022-05-24)

[EN] Automatic and reliable quantitative tools for MR brain image analysis are a very valuable resource for both clinical and research environments. In the past few years, this field has experienced many advances with ...