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Admin. UPV

Listar por autor "Vergara Domínguez, Luís"

Mostrando ítems 1-20 de 77

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A comparative analysis of early and late fusion for the multimodal two-class problem

Pereira-González, Luis Manuel; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023)

[EN] In this article we carry out a comparison between early (feature) and late (score) multimodal fusion, for the two-class problem. The comparison is made first from a general perspective, and then from a specific ...
A Comparative Study on Recent Automatic Data Fusion Methods

Pereira-González, Luis Manuel; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (MDPI AG, 2024-01)

[EN] Automatic data fusion is an important field of machine learning that has been increasingly studied. The objective is to improve the classification performance from several individual classifiers in terms of accuracy ...
A ground system for early forest fire detection based on infrared signal processing

Bosch Roig, Ignacio; Gómez, S.; Vergara Domínguez, Luís (Taylor & Francis, 2011)

This article presents a ground remote automatic system for forest surveillance based on infrared signal processing applied to early fire detection. Advanced techniques, which are based on infrared signal processing, are ...
A Multisensor System for Road Surface Identification

Safont, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Rodríguez, Alberto; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This work introduces a multisensor road surface identification system that considers features from four different kind of sensors: microphones, accelerometers, speed signals, and handwheel signals. Features are extracted ...
A new method for fraud detection in credit cards based on transaction dynamics in subspaces

Salazar Afanador, Addisson; Safont, Gonzalo; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This paper presents a new method for fraud detection in credit cards based on exploiting the dynamics of the card transactions. We hypothesize different behavior models in the use of the card between legitimate clients ...
A New Surrogating Algorithm by the Complex Graph Fourier Transform (CGFT)

Belda, Jordi; Vergara Domínguez, Luís; Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Parcheta, Zuzanna (MDPI AG, 2019-08)

[EN] The essential step of surrogating algorithms is phase randomizing the Fourier transform while preserving the original spectrum amplitude before computing the inverse Fourier transform. In this paper, we propose a new ...
A proxy learning curve for the Bayes classifier

Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís; Vidal, Enrique (Elsevier, 2023-04)

[EN] In this paper, a theoretical learning curve is derived for the multi-class Bayes classifier. This curve fits general multivariate parametric models of the class-conditional probability density. The derivation uses a ...
A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

Xinyu, Li (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque ...
A Study of Early Fusion Methods for Multimodal Classification

Yang, Wanqiuyue (Universitat Politècnica de València, 2024-04-09)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de fusión temprana de datos, es decir, fusión de nivel de entrada, aplicadas para mejorar el rendimiento de la clasificación multimodal automática. Se analizarán los repositorios ...
A Study of Feature Selection Methods for Classification

Liu, Chenyu (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas de selección de características que se aplican para mejorar el rendimiento de la clasificación automática. Se analizarán varios problemas de clasificación de un ...
A Study of Late Fusion Methods for Multimodal Classification

Zou, Dejian (Universitat Politècnica de València, 2024-04-09)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de fusión tardía de datos aplicadas para mejorar el rendimiento de la clasificación multimodal automática. Se analizarán los repositorios de bases de datos disponibles ...
A Study on Image Data Augmentation for Classification Based on Deep Learning

Yu, Cenhua (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de aumento de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Esas técnicas son necesarias cuando la cantidad de muestras de datos etiquetadas disponibles ...
A Study on Image Denoising Using Deep Learning

Lin, Guanyi (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de eliminación de ruido de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Este es un tema importante a resolver para mejorar la calidad de las imágenes ...
Algoritmos de detección distribuida en sistemas monosensor

Bosch Roig, Ignacio (Universitat Politècnica de València, 2008-05-06)

La presente tesis aborda la elaboración de algoritmos de detección distribuida en sistemas monosensor. Tradicionalmente, la detección distribuida se ha aplicado a la fusión de decisiones tomadas por sensores espacialmente ...
Algoritmos para la generación de datos subrogados: análisis, implementación y paralelización

Belda Valls, Jordi (Universitat Politècnica de València, 2017-02-16)

[EN] Abstract Surrogate methods are very useful in nonlinearities detection application and supervised detection or classification where there aren’t available sufficient data. In both cases it’s needed optimize ...
Analysis of split-spectrum algorithms in an automatic detection framework

Rodríguez Martínez, Alberto; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (Elsevier, 2012-09)

In this paper we study the problem of automatic detection of ultrasonic echo pulses in a grain noise background considering split-spectrum (SS) algorithms as sub-optimum solutions. First, SS algorithms are reformulated ...
Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia

Jinglun, Pan (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Este proyecto implementará la descomposición tiempo-frecuencia multinivel para analizar datos de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de esquizofrenia (EE). La representación ...
Aplicación de señales VHF y UHF para la evaluación de muros históricos

Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Gosálbez Castillo, Jorge; Vergara Domínguez, Luís (Orvisa Comunicaciones, 2011)
Application of independent component analysis for evaluation of ashlar masonry walls

Salazar Afanador, Addisson; Safont Armero, Gonzalo; Vergara Domínguez, Luís (Springer Verlag (Germany), 2011)

[EN] This paper presents a novel application of Independent Component Analysis (ICA) to the evaluation of ashlar masonry walls inspected with Ground Penetrating Radar (GPR). ICA is used as preprocessor to eliminate ...
Application of non-destructive evaluation and signal processing for diagnosis of historic heritage buildings

Gosálbez Castillo, Jorge; Salazar Afanador, Addisson; Safont Armero, Gonzalo; Bosch Roig, Ignacio; Miralles Ricós, Ramón; Vergara Domínguez, Luís; Albert Pérez, Vicente (Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (ITEAM), 2011)

[EN] In this work, signal processing techniques are combined with non-destructive evaluation (NDE) to evaluate the capability for detecting defects in historic walls. To join this aim, ashlar masonry walls of 3x2x0.2m ...