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Listar por autor "Sáez Silvestre, Carlos"

Mostrando ítems 1-20 de 50

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A generic and extensible automatic classification framework applied to brain tumour diagnosis in HealthAgents

Sáez Silvestre, Carlos; García Gómez, Juan Miguel; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; Luts, Jan; Dupplaw, David; Van Huffel, Sabine; Robles Viejo, Montserrat (Cambridge University Press (CUP), 2011-09)

[EN] New biomedical technologies enable the diagnosis of brain tumours by using non-invasive methods. HealthAgents is a European Union-funded research project that aims to build an agent-based distributed decision support ...
An HL7-CDA wrapper for facilitating semantic interoperability to rule-based Clinical Decision Support Systems

Sáez Silvestre, Carlos; Bresó Guardado, Adrián; Vicente Robledo, Javier; Robles Viejo, Montserrat; García Gómez, Juan Miguel (Elsevier, 2013-03)

The success of Clinical Decision Support Systems (CDSS) greatly depends on its capability of being integrated in Health Information Systems (HIS). Several proposals have been published up to date to permit CDSS gathering ...
Applying probabilistic temporal and multi-site data quality control methods to a public health mortality registry in Spain: A systematic approach to quality control of repositories

Sáez Silvestre, Carlos; Zurriaga, Oscar; Pérez-Panadés, Jordi; Melchor, Inma; Robles Viejo, Montserrat; García Gómez, Juan Miguel (Oxford University Press (OUP), 2016-04-23)

OBJECTIVE: To assess the variability in data distributions among data sources and over time through a case study of a large multisite repository as a systematic approach to data quality (DQ). MATERIALS AND METHODS: Novel ...
Aprendizaje activo mediante juego de roles en Ingeniería Biomédica: negociando la adquisición de un sistema de información hospitalaria

Sáez, Carlos; Fuster-García, Elíes; Ferri, Pablo; García-Gómez, Juan M. (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-12-23)

[ES] La asignatura Sistemas de Información y Telemedicina I del Grado en Ingeniería Biomédica de la Universitat Politècnica de València ofrece a los alumnos competencias en el ámbito de la informática aplicada a la medicina. ...
Caracterización de la variabilidad temporal en bases de datos médicas y estudio de su impacto en modelos predictivos basados en inteligencia artificial

Fernández Narro, David (Universitat Politècnica de València, 2023-09-13)

[ES] La variabilidad temporal en distribuciones de datos biomédicos es uno de los principales problemas hacia una inteligencia artificial basada en aprendizaje automático generalizable. La investigación y toma de decisiones ...
CARACTERIZACIÓN DE LAS MÉTRICAS DE ESTABILIDAD DE FUENTE DE DATOS EN LOS REPOSITORIOS BIOMÉDICOS

Ferri Borredá, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2017-07-20)

The degree of homogeneity among data distributions is a critical issue when reusing data integrated from different sources, since the introduction of undesired variabilities may lead to misleading results. Therefore, ...
Comparative study of probability distribution distances to define a metric for the stability of multi-source biomedical research data

Sáez Silvestre, Carlos; Robles Viejo, Montserrat; García Gómez, Juan Miguel (2013-07)

Research biobanks are often composed by data from multiple sources. In some cases, these different subsets of data may present dissimilarities among their probability density functions (PDF) due to spatial shifts. This, ...
Compatibility between 3T 1H SV-MRS data and automatic brain tumour diagnosis support systems based on databases of 1.5T 1H SV-MRS spectra

Fuster García, Elíes; Navarro., Clara; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Sáez Silvestre, Carlos; Calvar ., Jorge; Griffiths ., John; Julia Sape, Margarita; Howe ., Franklyn A; Pujol ., Jesús; Peet ., Andrew C; Heerschap ., Arend; Moreno Torres, Àngel; Martínez-Bisbal, M.Carmen; Martinez Granados, Beatriz; Wesseling ., Pieter; Semmler ., Wolfhard; Capellades ., Jaume; Majós ., Carles; Alberich Bayarri, Ángel; Capdevila ., Antoni; Monleón ., Daniel; Marti Bonmati, Luis; Arús ., Carles; Celda ., Bernardo; Robles Viejo, Montserrat (Springer Verlag (Germany), 2011-02)

Object: This study demonstrates that 3T SV-MRS data can be used with the currently available automatic brain tumour diagnostic classifiers which were trained on databases of 1.5T spectra. This will allow the existing large ...
Construction of quality-assured infant feeding process of care data repositories: construction of the perinatal repository (Part 2)

Garcia-de-Leon-Chocano, Ricardo; Munoz-Soler, Veronica; Sáez Silvestre, Carlos; Garcia-de-Leon-Gonzalez, Ricardo; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2016)

[EN] This is the second in a series of two papers regarding the construction of data quality (DQ) assured repositories, based on population data from Electronic Health Records (EHR), for the reuse of information on infant ...
Construction of quality-assured infant feeding process of care data repositories: definition and design (Part 1)

Garcia De Leon Chocano, Ricardo; Sáez Silvestre, Carlos; Muñoz Soler, Verónica; García de León González, Ricardo; García Gómez, Juan Miguel (Elsevier, 2015-12-01)

This is the first paper of a series of two regarding the construction of data quality (DQ) assured repositories for the reuse of information on infant feeding from birth until two years old. This first paper justifies the ...
Data Analysis of a Deep Learning-Based Attention Classifier for Joint Attention Assessment in Children with Autism Spectrum Disorder

Gisbert Llorca, Paula (Universitat Politècnica de València, 2023-09-05)

[ES] Los niños con Trastorno del Espectro Autista (TEA) muestran deficiencias significativas en las habilidades de atención conjunta. La atención conjunta se define como un intercambio social en el cual un niño coordina ...
Data-driven discovery of changes in clinical code usage over time: a case-study on changes in cardiovascular disease recording in two English electronic health records databases (2001-2015)

Rockenschaub, Patrick; Nguyen, Vincent; Aldridge, Robert W.; Acosta, Dionisio; Garcia-Gomez, Juan M; Sáez Silvestre, Carlos (BMJ, 2020-02)

[EN] Objectives To demonstrate how data-driven variability methods can be used to identify changes in disease recording in two English electronic health records databases between 2001 and 2015. Design Repeated cross-sectional ...
Deep Continual Multimodal Multitask Models for Out-of-Hospital Emergency Medical Call Incidents Triage Support in the Presence of Dataset Shifts

Ferri Borredà, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2024-03-28)

[ES] El triaje de los incidentes de urgencias y emergencias extrahospitalarias representa un reto difícil, debido a las limitaciones temporales y a la incertidumbre. Además, errores en este proceso pueden tener graves ...
Deep ensemble multitask classification of emergency medical call incidents combining multimodal data improves emergency medical dispatch

Ferri-Borredà, Pablo; Sáez Silvestre, Carlos; Felix-De Castro, Antonio; Juan-Albarracín, Javier; Blanes-Selva, Vicent; Sánchez-Cuesta, Purificación; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2021-07)

[EN] The objective of this work was to develop a predictive model to aid non-clinical dispatchers to classify emergency medical call incidents by their life-threatening level (yes/no), admissible response delay (undelayable, ...
Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos

Calvo Rodríguez, África (Universitat Politècnica de València, 2022-09-19)

[ES] En el contexto de la gestión de llamadas relativas a urgencias y emergencias extrahospitalarias (UEE), la caracterización adecuada de la prioridad del incidente y la asignación apropiada de los recursos disponibles ...
Development of an Artificial Intelligence model for COVID-19 detection based on electrocardiogram features

Moltó Miró, Juan (Universitat Politècnica de València, 2023-09-18)

[ES] Los objetivos de este proyecto son dos. En primer lugar, identificar características morfológicas clave en las señales de electrocardiograma (ECG) de 12 derivaciones que puedan ayudar a identificar a los pacientes ...
Diseño de interfaz gráfica centrada en usuario de un sistema de ayuda a la decisión médica basado en inteligencia artificial explicable para COVID-19

Rodríguez Dujic, Aleksandar (Universitat Politècnica de València, 2021-09-06)

[ES] El presente Trabajo Fin de Grado (TFG) tiene como objetivo diseñar la interfaz gráfica de un Sistemas de Ayuda a la Decisión Médica (SADM) dedicado a la predicción de la evolución de pacientes con COVID-19. Para el ...
Diseño de un árbol de decisión Bayesiana para el tratamiento del carcinoma ductal in situ de mama

Escudero Sabater, Elena (Universitat Politècnica de València, 2018-12-17)

El cáncer de mama es el tumor maligno más frecuente entre las mujeres de todo el mundo, (a excepción de los tumores de cánceres de piel). Se estima que el riesgo de padecer cáncer de mama es de, aproximadamente, 1 de cada ...
Diseño de un sistema de aprendizaje basado en proyectos en Ciencia de Datos Biomédicos utilizando los datos abiertos MIMIC-III

Alcalá Pérez, Luis (Universitat Politècnica de València, 2020-10-06)

[ES] Las asignaturas Sistemas de Información y Telemedicina y Data Quality and Interoperability del Grado y Máster en Ingeniería Biomédica de la Universitat Politècnica de València, España, abordan los resultados de ...
Diseño e implementación de un proceso de desarrollo de IA confiable en salud

Manuel Vicente, Carlos de (Universitat Politècnica de València, 2024-09-06)

[ES] Las tendencias tecnológicas señalan a la Inteligencia ArƟficial (IA) como una herramienta crucial en nuestra sociedad, pero su desarrollo debe respetar los derechos humanos. A pesar de la disponibilidad de información ...