[EN] The progression in several cognitive tests for the same subjects at different ages provides valuable information about their cognitive development. One question that has caught recent interest is whether the same ...

A more effective vision of machine learning systems entails tools that are able to improve task after task and to reuse the patterns and knowledge that are acquired previously for future tasks. This incremental, long-life ...

[EN] Many performance metrics have been introduced in the literature for the evaluation of classification performance, each of them with different origins and areas of application. These metrics include accuracy, unweighted ...

Data mining is useful in making single decisions. The problem is when there are several related problems and the best local decisions do not make the best global result. We propose to calibrate each local data mining ...

[ES] El presente trabajo tiene como objetivo analizar los datos del tráfico de la ciudad de Valencia para mostrar la congestión vial de los coches y las bicicletas durante varias temporadas del año, ver las zonas más ...

[ES] En este trabajo se realiza un análisis del comportamiento de los hashtags en una conversación de Twitter, estudiando cómo se distribuye su frecuencia de acuerdo a su popularidad. Se ha observado que se sigue una ...

[ES] En el mundo actual, los modelos de inteligencia artificial, como el famoso ChatGPT, se han convertido en instrumentos de uso diario para todos. Están al alcance de la mano de cualquiera, pero también suponen una útil ...

[ES] En el sector de la Sanidad pública, los recursos que se destinan deben ser gestionados de la manera más eficaz posible. Si bien, como cualquier otro servicio público, en el de la Sanidad interviene un factor sumamente ...

In the field of learning models from data, the quality of models depends to a large extent on the quality of the training data. That is the reason why the preparation and cleaning of data is one of the stages of the knowledge ...