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Listar por autor "Ten Esteve, Amadeo"

Mostrando ítems 1-10 de 10

Estudio y desarrollo de transfer learning aplicado a la segmentación automática de estructuras morfológicas para el apoyo, el análisis y el diagnóstico médico

Aviñó Nouselles, José Ramón (Universitat Politècnica de València, 2022-10-13)

[ES] En el campo de la Imagen Médica, la segmentación morfológica es una fase muy importante dentro del tratamiento, análisis y diagnóstico requerido en diversas aplicaciones clínicas. En la actualidad, es usual encontrar ...
Identificación de un patrón de normalidad de producción de espermatozoides mediante imágenes RM

Aquerreta Escribano, Javier Miguel (Universitat Politècnica de València, 2022-09-07)

[ES] La Azoospermia no Obstructiva (NOA) es un problema muy común en los varones que acuden a las clínicas de fertilidad. El tratamiento más común que se le aplica a los varones con esta afección que quieren someterse a ...
Implantación de un proceso automatizado para objetivar el dolor crónico lumbar a partir del análisis de señales de Resonancia Magnética funcional en estado de reposo

Sánchez García, José (Universitat Politècnica de València, 2018-10-05)

Proyecto asociado al proyecto actual ¿Dolor¿ coordinado por Ángel junto al Anestesista del Hospital General José Deandrés. El proyecto trata sobre la implantación de un proceso de automatizado para objetivar el dolor lumbar ...
Intravenous SPION-labeled adipocyte-derived stem cells targeted to the brain by magnetic attraction in a rat stroke model: An ultrastructural insight into cell fate within the brain

García-Belda, Paula; Prima-García, Helena; Aliena-Valero, Alicia; Castelló-Ruiz, María; Ulloa-Navas, María José; Ten-Esteve, Amadeo; Martí-Bonmatí, Luis; Salom, Juan B.; García-Verdugo, José Manuel; Gil-Perotín, Sara (Elsevier, 2022-01)

[EN] Mesenchymal stem cell therapy after stroke is a promising option investigated in animal models and clinical trials. The intravenous route is commonly used in clinical settings guaranteeing an adequate safety profile ...
Investigación y desarrollo de una metodología de segmentación de la médula espinal cervical a partir de imágenes de Resonancia Magnética para la ayuda al diagnóstico y seguimiento de pacientes de Esclerosis Múltiple

Bueno Gómez, América (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

La atrofia del sistema nervioso central, compuesto por el encéfalo y la médula espinal, es un factor importante que afecta a la discapacidad cognitiva y física en la enfermedad conocida como esclerosis múltiple. La ...
Machine Learning-Based Integration of Prognostic Magnetic Resonance Imaging Biomarkers for Myometrial Invasion Stratification in Endometrial Cancer

Rodriguez Ortega, Alejandro; Alegre, Alberto; Lago, Victor; Carot Sierra, José Miguel; Ten-Esteve, Amadeo; Montoliu, Guillermina; Domingo, Santiago; Alberich-Bayarri, Angel; Marti-Bonmati, Luis (John Wiley & Sons, 2021-09)

[EN] Background: Estimation of the depth of myometrial invasion (MI) in endometrial cancer is pivotal in the preoperatively staging. Magnetic resonance (MR) reports suffer from human subjectivity. Multiparametric MR imaging ...
Medical imaging clinical trials unit: A professional need

Penadés-Blasco, Ana; Ginés-Cárdenas, Sonia; Ten-Esteve, Amadeo; Bello Arques, Pilar; Soriano Llobera, Juan M.; Vivas-Consuelo, David; Martí-Bonmatí, Luis (Elsevier, 2022)

[EN] Purpose: To design and describe a management and control tool and the human resources needed to efficiently manage the imaging process within clinical trials for a better quality of care for the patient. Methods: A ...
Modelo de segmentación automática de músculos paravertebral para la caracterización de sarcopenia en pacientes con enfermedad de hígado graso.

López Navarro, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La presencia de sarcopenia en pacientes con enfermedad de hígado graso influye en el desarrollo de su condición, teniendo un impacto negativo en su evolución. La sarcopenia se define por el deterioro progresivo del ...
Optimización computacional de algoritmos de análisis de biomarcadores de imagen de Resonancia Magnética mediante modelos dinámicos en Oncología

Torres Alberola, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)

[ES] El proyecto se realizará en un marco colaborativo con el Grupo de Investigación Biomédica en Imagen (GIBI230) del Hospital Universitario y Politécnico La Fe y parte de un desarrollo previo de algoritmos para el ...
Plataforma de segmentación de las estructuras bucodentales y predicción de implantes de carga inmediata

Ten Esteve, Amadeo (Universitat Politècnica de València, 2015-03-06)

Esta plataforma para la planificación de implantología dental ha sido evaluada como una herramienta software de imágenes médicas, con el fin de dar soporte a la decisión del implantologo. El enfoque permite construir un ...