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Listar por autor "Alberich Bayarri, Ángel"

Mostrando ítems 1-20 de 42

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A Cloud Architecture for the Execution of Medical Imaging Biomarkers

López-Huguet, Sergio; García-Castro, Fabio; Alberich-Bayarri, Angel; Blanquer Espert, Ignacio (Springer, 2019-06-14)

Digital Medical Imaging is increasingly being used in clinical routine and research. As a consequence, the workload in medical imaging departments in hospitals has multiplied by over 20 in the last decade. Medical Image ...
A cloud infrastructure for scalable computing on population imaging databanks

Blanquer Espert, Ignacio; Caballer Fernández, Miguel; Martí-Bonmatí, Luis; Alberich Bayarri, Ángel; De la Iglesia Vayá, Maria de los Desamparados; Martínez, Jacobo (Inderscience, 2015)

This article describes the software architecture designed to cope with the computing demand of research usage of complex data from the imaging biobank of the Regional Ministry of Health in the Valencia Region (CS). It ...
Análisis de texturas de imágenes PET/TC para la caracterización, cuantificación y ayuda en el diagnóstico del cáncer de mama

Mancebo González, María (Universitat Politècnica de València, 2019-10-07)

[ES] Una de las características más comunes que presentan los tumores cancerígenos es la falta de oxígeno o hipoxia, la cual contribuye de manera directa a su proliferación y metástasis, además de disminuir su sensibilidad ...
Aplicación de nuevas técnicas de difusión y tractografía por resonancia magnética para el estudio de la sustancia blanca cerebral en el ámbito clínico

Aparici Tortajada, María (Universitat Politècnica de València, 2015-01-05)

El trabajo desarrollado trata de evaluar y aplicar métodos basados en imágenes de resonancia magnética potenciadas en difusión que puedan usarse en la práctica clínica para la evaluación de las enfermedades de la sustancia ...
Aprendizaje profundo y biomarcadores de imagen en el estudio de enfermedades metabólicas y hepáticas a partir de resonancia magnética y tomografía computarizada

Jimenez Pastor, Ana Maria (Universitat Politècnica de València, 2024-02-05)

[ES] El síndrome metabólico se define como un conjunto de trastornos (e.g., niveles elevados de presión arterial, niveles elevados de glucosa en sangre, exceso de grasa abdominal o niveles elevados de colesterol o ...
Automated Cervical Spinal Cord Segmentation in Real-World MRI of Multiple Sclerosis Patients by Optimized Hybrid Residual Attention-Aware Convolutional Neural Networks

Bueno, América; Bosch Roig, Ignacio; Rodríguez, Alejandro; Jiménez, Ana; Carreres, Joan; Fernández, Matías; Marti-Bonmati, Luis; Alberich-Bayarri, Angel (Springer-Verlag, 2022-10)

[EN] Magnetic resonance (MR) imaging is the most sensitive clinical tool in the diagnosis and monitoring of multiple sclerosis (MS) alterations. Spinal cord evaluation has gained interest in this clinical scenario in recent ...
Automated Whole-Liver MRI Segmentation to Assess Steatosis and Iron Quantification in Chronic Liver Disease

Marti-Aguado, David; Jimenez-Pastor, Ana Maria; Alberich-Bayarri, Ángel; Rodríguez-Ortega, Alejandro; Alfaro-Cervello, Clara; Mestre-Alagarda, Claudia; Bauza, Mónica; Gallén-Peris, Ana; Valero-Pérez, Elena; Ballester, María Pilar; Gimeno-Torres, Marta; Pérez-Girbés, Alexandre; Benlloch, Salvador; Pérez-Rojas, Judith; Puglia, Víctor (Radiological Society of North America, 2022-02)

[EN] Background: Standardized manual region of interest (ROI) sampling strategies for hepatic MRI steatosis and iron quantification are time consuming, with variable results. Purpose: To evaluate the performance of automatic ...
Automatic Individual Arterial Input Functions Calculated From PCA Outperform Manual and Population-Averaged Approaches for the Pharmacokinetic Modeling of DCE-MR Images

Sanz Requena, Roberto; Prats-Montalbán, José Manuel; Marti Bonmati, Luis; Alberich Bayarri, Ángel; García Martí, Gracián; Pérez, Rosario; Ferrer Riquelme, Alberto José (Wiley, 2015-08)

[EN] Background: To introduce a segmentation method to calculate an automatic arterial input function (AIF) based on prin- cipal component analysis (PCA) of dynamic contrast enhanced MR (DCE-MR) imaging and compare it with ...
AUTOMATIZACIÓN DEL ANÁLISIS DE ESPECTROSCOPÍA POR RESONANCIA MAGNÉTICA CEREBRAL

Villa Cerezuela, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2015-01-30)

La espectroscopía por resonancia magnética constituye una técnica de exploración biológica que permite cuantificar compuestos químicos presentes en el cuerpo humano. El objetivo fundamental de este proyecto es el de ofrecer ...
Cálculo automático del R2* en el cerebro a partir de imágenes de RM mediante ajuste de curvas monexponencial

Moya Claramunt, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

In this project, a solver will be developed and implemented in Matlab code (Mathworks Inc., Natick, MA) for the calculation of R2* parameter from MR. Rat brains were used to validate the results. First, brain was segmented ...
Compatibility between 3T 1H SV-MRS data and automatic brain tumour diagnosis support systems based on databases of 1.5T 1H SV-MRS spectra

Fuster García, Elíes; Navarro., Clara; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Sáez Silvestre, Carlos; Calvar ., Jorge; Griffiths ., John; Julia Sape, Margarita; Howe ., Franklyn A; Pujol ., Jesús; Peet ., Andrew C; Heerschap ., Arend; Moreno Torres, Àngel; Martínez-Bisbal, M.Carmen; Martinez Granados, Beatriz; Wesseling ., Pieter; Semmler ., Wolfhard; Capellades ., Jaume; Majós ., Carles; Alberich Bayarri, Ángel; Capdevila ., Antoni; Monleón ., Daniel; Marti Bonmati, Luis; Arús ., Carles; Celda ., Bernardo; Robles Viejo, Montserrat (Springer Verlag (Germany), 2011-02)

Object: This study demonstrates that 3T SV-MRS data can be used with the currently available automatic brain tumour diagnostic classifiers which were trained on databases of 1.5T spectra. This will allow the existing large ...
Creación de un atlas de la sustancia blanca cerebral para la extracción automática de fascículos axonales

Segura Roda, Laura (Universitat Politècnica de València, 2016-01-07)

[EN] Several neurodegenerative diseases are straightly bounded to degeneration of brain white matter. In addition, microstructural and tissue organization changes impair water diffusion in an injured tissue. Therefore, ...
Desarrollo de algoritmo rápido de esqueletonización de estructuras óseas en 3D a partir de imágenes médicas

Mompeán Escartí, María Isabel (Universitat Politècnica de València, 2012-09-07)

La esqueletonización pretende obtener de un objeto, un patrón continúo que lo represente con la menor cantidad de datos posibles. Con el fin de llevar a cabo dicho proceso existen diferentes métodos. Todos ellos tienen por ...
Desarrollo de una metodología para la determinación automática de alteraciones estructurales y funcionales en el cerebro mediante el procesamiento de imágenes de resonancia magnética

Camacho Ramos, Eduardo Jesús (Universitat Politècnica de València, 2018-10-17)

[ES] El objetivo que se persigue es determinar de manera automática las propiedades estructurales y la conectividad funcional en estado de reposo en el cerebro. Para ello, se propone una metodología basada en el estudio ...
Desarrollo de una metodología para la segmentación automática del hígado a partir de imágenes de Resonancia Magnética (RM) mediante técnicas de inteligencia artificial (IA)

Rojo Agustí, Ana (Universitat Politècnica de València, 2018-09-04)

[ES] La incidencia de las enfermedades hepáticas ha aumentado en todo el mundo, siendo su mortalidad y cronicidad sujeto de preocupación general. Sin embargo, en la actualidad, la identificación de estas aún requiere de ...
Desarrollo e implementación del informe radiológico estructurado de cáncer de próstata con integración de biomarcadores de imagen

Martínez Martínez, César (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

El cáncer de próstata es la segunda causa de muerte por cáncer en hombres y su incidencia se doblará hacia el año 2030 por el incremento en la edad poblacional. Actualmente existe una prueba de imagen que aporta información ...
Detección automática de Nódulos Pulmonares en imágenes de tomografía computarizada (TC) Mediante Redes Neuronales Convolucionales

Fuster Navarro, Saúl (Universitat Politècnica de València, 2019-08-01)

[ES] El GEPC (Grupo Español de Cáncer de Pulmón) estima que más de 21.000 personas mueren cada año en España como consecuencia del cáncer de pulmón, igualando las cifras por defunción causadas por cáncer de colon y mama, ...
Detección automática de órganos en adquisiciones de TC mediante métodos de aprendizaje automático

López González, Rafael (Universitat Politècnica de València, 2017-10-26)

The aim of this project is training a classfier with Machine Learning methods which is capable to automatically locate human body's organs in CT volumes. To achive this objective a considerable amount of CT volumes will ...
Diseño de técnicas de inteligencia artificial aplicadas a imágenes médicas de rayos X para la detección de estructuras anatómicas de los pulmones y sus alteraciones

Fos Guarinos, Belén (Universitat Politècnica de València, 2016-09-19)

[ES] El ojo humano de los radiólogos es altamente preciso y ha sido muy entrenado durante los últimos años. Sin embargo, cuando se utilizan imágenes médicas para detectar enfermedades, hay ciertos cambios que son muy sutiles ...
Diseño y desarrollo de un modelo basado en redes neuronales convolucionales para la segmentación automática de lesiones en imágenes de PET/TC. Aplicación a enfermedades linfoproliferativas.

Antich Calpe, Arnau (Universitat Politècnica de València, 2023-10-24)

[ES] Las enfermedades linfoproliferativas, en particular los linfomas, constituyen un grupo de trastornos caracterizados por la proliferación descontrolada de células linfoides. Los linfomas, que representan una forma común ...