Soriano Tolosa, Antonio; Vergara Domínguez, Luís; Ahmed, B.; Salazar Afanador, Addisson(Massachusetts Institute of Technology Press (MIT Press): STM Titles, 2015-08)
We present a new method for fusing scores corresponding to different detectors (two hypotheses case). It is based on alpha integration, which we have adapted to the detection context. Three optimization methods are presented: ...
Soriano Tolosa, Antonio(Universitat Politècnica de València, 2014-01-07)
La presente tesis se centra en la problemática existente a la hora de implementar un
sistema de detección o clasificación binaria cuando es necesario combinar, integrar o fusionar
diversas fuentes de información que ...
Soriano Tolosa, Antonio(Universitat Politècnica de València, 2013-07-10)
[ES] Abordar el estudio estadístico y matemático del problema de fusión de N detectores se ha comprobado que es muy complicado y altamente complejo. Se tratará de obtener una solución de fusión global de los N detectores ...
Soriano Tolosa, Antonio(Universitat Politècnica de València, 2011-11-09)
El objetivo general de la presente tesis de máster se basa en la aplicación de estimadores avanzados de organización que posibiliten la estratificación por riesgo, la clasificación terapéutica y el seguimiento de pacientes ...
[EN] Independence between detectors is normally assumed in order to simplify the algorithms and techniques used in decision fusion. In this paper, we derive the optimum fusion rule of N non-independent detectors in terms ...
[EN] One-class detector is an option to deal with the problem of detecting an unknown signal
in a background noise, as it is only necessary to know the noise distribution. Thus a
Gaussian copula is proposed to capture ...