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Listar por autor "Morales Martínez, Sandra"

Mostrando ítems 1-20 de 35

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A Software For Surgical And Radiotherapy Planning Through Multimodal Brain Image Registration And Fusion

Naranjo Ornedo, Valeriana; Morales, Sandra; Legaz-Aparicio, A.; Larrey-Ruiz, J.; Bernabeu, A.; Fuentes-Hurtado, F. (Springer Verlag (Germany), 2015-06)
Análisis de imágenes de resonancia magnética cerebrales para la detección de tumores

San Andrés Marco, Marta María (Universitat Politècnica de València, 2016-07-12)

[ES] En este TFG se ha llevado a cabo un algoritmo en MATLAB® cuya finalidad es la segmentación semiautomática de tumores cerebrales en imágenes de Resonancia Magnética. Es decir, un algoritmo que sea capaz de diferenciar ...
Análisis de imágenes oftalmológicas de Tomografía por Coherencia Óptica OCT

Villanueva Coello, Belén (Universitat Politècnica de València, 2017-12-02)

[ES] Implementación de algoritmos de tratamiento de imagen sobre las matrices 3D de datos obtenidas mediante exploración del fondo ocular con dispositivo de tomografía por coherencia óptica con la finalidad de analizar ...
Annotation protocol and crowdsourcing multiple instance learning classification of skin histological images: The CR-AI4SkIN dataset

del Amor, Rocío; Pérez-Cano, Jose; López-Pérez, Miguel; Terradez, Liria; Aneiros-Fernandez, Jose; Morales, Sandra; Mateos, Javier; Molina, Rafael; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2023-11)

[EN] Digital Pathology (DP) has experienced a significant growth in recent years and has become an essential tool for diagnosing and prognosis of tumors. The availability of Whole Slide Images (WSIs) and the implementation ...
Artificial intelligence in computational pathology - challenges and future directions

Morales, Sandra; Engan, Kjersti; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-12)

[EN] The field of digital histopathology has seen incredible growth in recent years. Digital pathology is becoming a relevant tool in healthcare, industrial and research sectors to reduce the saturation of pathology ...
Automatic Detection of Optic Disc Based on PCA and Mathematical Morphology

Morales Martínez, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Angulo Lopez, Jesus; Alcañiz Raya, Mariano Luis (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013-04)

The algorithm proposed in this paper allows to automatically segment the optic disc from a fundus image. The goal is to facilitate the early detection of certain pathologies and to fully automate the process so as to avoid ...
Automatic Segmentation of Epidermis and Hair Follicles in Optical Coherence Tomography Images of Normal Skin by Convolutional Neural Networks

del Amor, Rocío; Morales, Sandra; Colomer, Adrián; Mogensen, Mette; Jensen, Mikkel; Israelsen, Niels M.; Bang, Ole; Naranjo Ornedo, Valeriana (Frontiers Media, 2020-06-04)

[EN] Optical coherence tomography (OCT) is a well-established bedside imaging modality that allows analysis of skin structures in a non-invasive way. Automated OCT analysis of skin layers is of great relevance to study ...
BRAIM: A computer-aided diagnosis system for neurodegenerative diseases and brain lesion monitoring from volumetric analyses

Morales, Sandra; Bernabeu-Sanz, Angela; López-Mir, Fernando; Gonzalez, Pablo; Luna, Luis; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2017-07)

[EN] Background and objective: This paper presents BRAIM, a computer-aided diagnosis (CAD) system to help clinicians in diagnosing and treatment monitoring of brain diseases from magnetic resonance image processing. BRAIM ...
Clasificación de patologías retinianas mediante el análisis de fondo de ojo y técnicas de Machine Learning

Serra Pérez, Juan Gabriel (Universitat Politècnica de València, 2015-01-30)

El proyecto trata del diagnóstico y distinción de dos patalogías retinianas concretas, la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) y la retinopatía diabética (RD). Para ello se hace uso de algoritmos de aprendizaje ...
CNNs for Automatic Glaucoma Assessment using Fundus Images: An Extensive Validation

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Köhler, Thomas; Mossi García, José Manuel; Navea, Amparo (Springer (Biomed Central Ltd.), 2019-03-20)

[EN] Background: Most current algorithms for automatic glaucoma assessment using fundus images rely on handcrafted features based on segmentation, which are affected by the performance of the chosen segmentation method and ...
Computer-Aided Diagnosis Software for Hypertensive Risk Determination Through Fundus Image Processing

Morales Martínez, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Navea, Amparo; Alcañiz Raya, Mariano Luis (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2014-11)

The goal of the software proposed in this paper is to assist ophthalmologists in diagnosis and disease prevention, helping them to determine cardiovascular risk or other diseases where the vessels can be altered, as well ...
Computer-aided Glaucoma Diagnosis using Stochastic Watershed Transformation on Single Fundus Images

Díaz-Pinto, Andrés Yesid; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Navea, Amparo (American Scientific Publishers, 2019)

[EN] Glaucoma is a chronic eye disease and one of the major causes of permanent blindness. Since it does not show initial symptoms, early diagnosis is important to limit its progression. This paper presents an automatic ...
Contribution of Gray Matter Atrophy and White Matter Damage to Cognitive Impairment in Mildly Disabled Relapsing-Remitting Multiple Sclerosis Patients

Bernabeu-Sanz, Angela; Morales, Sandra; Naranjo Ornedo, Valeriana; Sempere, Angel P. (MDPI AG, 2021-03)

[EN] Cognitive impairment (CI) is frequently present in multiple sclerosis patients. Despite ongoing research, the neurological substrates have not been fully elucidated. In this study we investigated the contribution of ...
Deep-Learning-based Classification of Rat OCT images After Intravitreal Injection of ET-1 for Glaucoma Understanding

Fuentes-Hurtado, Félix José; Morales, Sandra; Mossi García, José Manuel; Naranjo Ornedo, Valeriana; Fedulov, Vadim; Woldbye, David; Klemp, Kristian; Torm, Marie; Larsen, Michael (Springer, 2018-11-09)

Optical coherence tomography (OCT) is a useful technique to monitor retinal damage. We present an automatic method to accurately classify rodent OCT images in healthy and pathological (before and after 14 days of intravitreal ...
DETECCIÓN DE EXUDADOS EN IMÁGENES DE FONDO DE OJO

Raga Almudever, Neus (Universitat Politècnica de València, 2015-10-29)

La retinopatía diabética es una patología asociada a la retina. Asintomática al principio, con el tiempo presenta manchas amarillentas en la retina conocidas como exudados. Este trabajo desarrolla un sistema de detección ...
Detección de glaucoma en imágenes de fondo de ojo utilizando descriptores de texturas

Gómez Torondel, Francisco José (Universitat Politècnica de València, 2017-03-10)

El presente trabajo final de grado se ha desarrollado dentro del grupo de Imagen Médica Asistida por Ordenador (IMAO) perteneciente al grupo de de Procesamiento Avanzado de Señal (PAS) de LabHuman que trabaja en el desarrollo ...
Detección de Glaucoma mediante el Análisis de Imágenes de Fondo de Ojo

Rodrigo Moreno, Belén (Universitat Politècnica de València, 2014-06-23)

Generate a classification method based it on fundus images processing for glaucoma detection. As well, machine learning algorithms have been used in order to classify and test the extracted features.
Detección de lesiones retinianas mediante procesado avanzado de imágenes de fondo de ojo

Laín Rubio, Verónica (Universitat Politècnica de València, 2016-12-01)

Diabetic retinopathy (DR) and macular degeneration (AMD) are two of the most common diseases that provoke vision loss and even blindness in the current society. The DR is a common symptom of diabetes and AMD is a degenerative ...
Diseño y desarrollo de un sistema de segmentación de núcleos en imágenes histológicas de próstata

Ferrández Ferrández, María Cristina (Universitat Politècnica de València, 2017-07-25)

Hoy en día el cáncer de próstata es uno de los cánceres más comunes entre varones. El riesgo de padecer este tipo de cáncer aumenta con la edad y compromete la esperanza de vida de esta población, por ello un diagnóstico ...
Estimación de la edad mediante el uso de descriptores de textura en imágenes faciales

Roca Persiva, Agustín (Universitat Politècnica de València, 2017-12-15)

El presente PFC se centra en la evaluación del uso de los descriptores LBP (Local Binary Patterns) y HOG (Histogramas de Gradientes Orintados), en ciertas regiones de interés de la cara, para la correcta clasificación del ...