Buscar en RiuNet

Listar

Todo RiuNet

Mi cuenta

Acceder

Ayuda RiuNet

Admin. UPV

Listar por autor "Contreras Ochando, Lidia"

Mostrando ítems 1-9 de 9

AUTOMAT[R]IX: learning simple matrix pipelines

Contreras-Ochando, Lidia; Ferri Ramírez, César; Hernández-Orallo, José (Springer-Verlag, 2021-04)

[EN] Matrices are a very common way of representing and working with data in data science and artificial intelligence. Writing a small snippet of code to make a simple matrix transformation is frequently frustrating, ...
CRISP-DM Twenty Years Later: From Data Mining Processes to Data Science Trajectories

Martínez-Plumed, Fernando; Contreras-Ochando, Lidia; Ferri Ramírez, César; Hernández-Orallo, José; Kull, Meelis; Lachiche, Nicolas; Ramírez Quintana, María José; Flach, Peter (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-08-01)

[EN] CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) has its origins in the second half of the nineties and is thus about two decades old. According to many surveys and user polls it is still thede factostandard ...
Cycling network projects: a decision-making aid approach

Martínez Plumed, Fernando; Ferri Ramírez, César; Contreras Ochando, Lidia (CEUR Workshop Proceedings, 2016-09-19)

Effcient and clean urban mobility is a key factor in quality of life and sustainability of towns and cities. Traditionally, cities have focused on cars and other fuel-based vehicles as transport means. However, several ...
Diseño y desarrollo de un portal web para el trabajo colaborativo

Contreras Ochando, Lidia (Universitat Politècnica de València, 2015-03-23)

[ES] En este trabajo se plantea una solución para los profesionales que tienen proyectos o desean participar en ellos. Este portal permite gestionar los proyectos, las tareas, los archivos y sus colaboradores de un modo ...
Enhancing Precision Medicine: An Automatic Pipeline Approach for Exploring Genetic Variant-Disease Literature

Contreras-Ochando, Lidia; Marco-García, Pere; León-Palacio, Ana; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Pla Santamaría, Ferran; Segarra Soriano, Encarnación (Springer Cham, 2023-10-27)

[EN] Advancements in genomics have generated vast amounts of data, requiring efficient methods for exploring the relationships between genetic variants and diseases. This paper presents a pipeline approach that automatically ...
Portal web para un colegio: Internado Meinston

Contreras Ochando, Lidia (Universitat Politècnica de València, 2011-07-29)
Predicción e interpolación dinámica de los niveles de contaminación atmosférica mediante datos de intensidad de tráfico y dirección del viento

Contreras Ochando, Lidia (Universitat Politècnica de València, 2016-10-11)

[ES] En este trabajo se presenta un método para predecir e interpolar los niveles de contaminación atmosférica en la ciudad de Valencia. En primer lugar, se comparan diferentes modelos de regresión, siendo capaces de ...
Sesgo en inteligencia artificial: descubriendo nuevos grupos protegidos

Meseguer Herrero, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2021-10-15)

[ES] Actualmente, nos encontramos ante una etapa con una relevancia crucial en el ámbito de la inteligencia artificial (IA). Esta etapa está marcada por un cambio en la forma que los humanos realizan tareas, ya que cada ...
Towards Data Wrangling Automation through Dynamically-Selected Background Knowledge

Contreras Ochando, Lidia (Universitat Politècnica de València, 2021-02-04)

[ES] El proceso de ciencia de datos es esencial para extraer valor de los datos. Sin embargo, la parte más tediosa del proceso, la preparación de los datos, implica una serie de formateos, limpieza e identificación de ...