Buscar en RiuNet

Listar

Todo RiuNet

Mi cuenta

Acceder

Ayuda RiuNet

Admin. UPV

Listar por autor "Juan Albarracín, Javier"

Mostrando ítems 1-20 de 22

Página siguiente

Adaptación a C++ del algoritmo de cuantificación de parámetros de perfusión

Peris Sánchez, Joan Daniel (Universitat Politècnica de València, 2016-07-20)

El uso de MATLAB, como herramienta de software matemático, se ha extendido en los campos de la ingeniería y la ciencia, por lo que es frecuente que muchos algoritmos de cálculo se escriban en MATLAB, con su lenguaje de ...
Automated Glioblastoma Segmentation Based on a Multiparametric Structured Unsupervised Classification

Juan Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Manjón Herrera, José Vicente; Robles Viejo, Montserrat; Aparici, F.; Marti-Bonmati, L.; García Gómez, Juan Miguel (Public Library of Science, 2015-05-15)

Automatic brain tumour segmentation has become a key component for the future of brain tumour treatment. Currently, most of brain tumour segmentation approaches arise from the supervised learning standpoint, which requires ...
Deep ensemble multitask classification of emergency medical call incidents combining multimodal data improves emergency medical dispatch

Ferri-Borredà, Pablo; Sáez Silvestre, Carlos; Felix-De Castro, Antonio; Juan-Albarracín, Javier; Blanes-Selva, Vicent; Sánchez-Cuesta, Purificación; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2021-07)

[EN] The objective of this work was to develop a predictive model to aid non-clinical dispatchers to classify emergency medical call incidents by their life-threatening level (yes/no), admissible response delay (undelayable, ...
Differential effect of vascularity between long- and short-term survivors with IDH1/2 wild-type glioblastoma

Álvarez-Torres, María del Mar; Fuster García, Elíes; Reynes, Gaspar; Juan-Albarracín, Javier; Chelebian-Kocharyan, Eduard Artur; Oleaga, Laura; Pineda, Jose; Auger, Cristina; Rovira, Alex; Emblem, Kyrre E.; Filice, Silvano; Molla-Olmos, Enrique; Garcia-Gomez, Juan M (John Wiley & Sons, 2021-04)

[EN] Introduction: IDH1/2 wt glioblastoma (GB) represents the most lethal tumour of the central nervous system. Tumour vascularity is associated with overall survival (OS), and the clinical relevance of vascular markers, ...
Diseño de sistema de clasificación de movimientos brownianos anómalos basado en redes convolucionales para su caracterización y segmentación en entornos celulares

Belenguer Llorens, Albert (Universitat Politècnica de València, 2020-10-13)

[ES] El movimiento browniano de las moléculas en los diferentes medios ha sido hasta hace bien poco un enigma para la ciencia, ya que no se conocían ni sus mecanismos y formas de interactuar con el medio, pero ha día de ...
Diseño de un sistema de detección de fuentes de fibrilación auricular utilizando redes neuronales convolucionales

Collantes Pablo, Gonzalo (Universitat Politècnica de València, 2018-10-11)

[ES] La cartografía eléctrica cardiaca permite identificar los patrones de conducción eléctrica en el corazón tanto en las modalidades invasivas como no invasivas. En fibrilación auricular, es posible identificar lugares ...
Diseño de una segmentación automática de gliomas en imágenes de resonancia magnética multimodal con redes neurales convolucionales profundas

Torregrosa Lloret, Alfredo (Universitat Politècnica de València, 2018-10-04)

[ES] Los tumores cerebrales son una de las neoplasias que más afectan a la población a nivel mundial. Estos suponen graves consecuencias para la salud del paciente, así como en el aspecto social y económico. De entre ...
Diseño y desarrollo de un algoritmo de segmentación automática de vasos sanguíneos cerebrales sanos en pacientes con glioblastoma basándose en imágenes de resonancia magnética multimodales

Diez Alonso, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2019-09-30)

[ES] El glioblastoma multiforme (GBM) afecta anualmente a 1 de cada 33.000 personas, aproximadamente, representando un 47 % de todos los casos de tumores cerebrales malignos. Este tipo de tumores se caracteriza por su ...
Diseño, análisis y optimización de un sistema de reconocimiento de imágenes basadas en contenido para imagen publicitaria

Juan Albarracín, Javier (Universitat Politècnica de València, 2011-12-13)
Estudio de la predicción de supervivencia en glioblastoma mediante redes neuronales convolucionales usando imágenes de resonancia magnética multimodal

Chelebian Kocharyan, Eduard Artur (Universitat Politècnica de València, 2021-01-20)

[ES] Aproximadamente el 75% de todos los tumores primarios malignos de cerebro en adultos son gliomas. El glioblastoma, el más letal de entre ellos, representa más de la mitad de los gliomas. Con una supervivencia mediana ...
Estudio de regresión de biomarcadores basados en firmas tisulares hemodinámicas y proteínas circulantes en pacientes con glioblastoma

Francés Oliver, Lorena (Universitat Politècnica de València, 2016-07-12)

[ES] En este Trabajo de Fin de Grado se ha realizado un estudio de regresión entre biomarcadores de imagen de RM y proteínas circulantes relacionados con glioblastoma en una cohorte de 13 pacientes diagnosticados en el ...
Glioblastoma versus solitary brain metastasis: MRI differentiation using the edema perfusion gradient

Aparici-Robles, Fernando; Davidhi, Andjoli; Carot Sierra, José Miguel; Perez-Girbes, Alexandre; Carreres-Polo, Joan; Mazón-Momparler, Miguel; Juan-Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Garcia-Gomez, Juan M (Blackwell Publishing, 2022-01)

[EN] Background and Purpose: Differentiation between glioblastoma multiforme (GBM) and solitary brain metastasis (SBM) remains a challenge in neuroradiology with up to 40% of the cases to be incorrectly classified using ...
Glioblastoma: Vascular Habitats Detected at Preoperative Dynamic Susceptibility-weighted Contrast-enhanced Perfusion MR Imaging Predict Survival

Juan -Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Pérez-Girbés, Alexandre; Aparici-Robles, F.; Alberich Bayarri, A.; Revert Ventura, A. J.; Martí Bonmatí, Luis; Garcia-Gomez, Juan M (Radiological Society of North America, 2018-01)

[EN] Purpose: To determine if preoperative vascular heterogeneity of glioblastoma is predictive of overall survival of patients undergoing standard-of-care treatment by using an unsupervised multiparametric perfusion-based ...
Higher vascularity at infiltrated peripheral edema differentiates proneural glioblastoma subtype

Chelebian, Eduard; Fuster García, Elíes; Álvarez-Torres, María del Mar; Juan-Albarracín, Javier; Garcia-Gomez, Juan M (Public Library of Science, 2020-10-14)

[EN] Background and purpose Genetic classifications are crucial for understanding the heterogeneity of glioblastoma. Recently, perfusion MRI techniques have demonstrated associations molecular alterations. In this work, ...
Local detection of microvessels in IDH-wildtype glioblastoma using relative cerebral blood volume: an imaging marker useful for astrocytoma grade 4 classification

Álvarez-Torres, María del Mar; Fuster García, Elíes; Juan-Albarracín, Javier; Reynes, Gaspar; Aparici-Robles, Fernando; Ferrer Lozano, Jaime; Garcia-Gomez, Juan M (Springer (Biomed Central Ltd.), 2022-01-06)

[EN] Background The microvessels area (MVA), derived from microvascular proliferation, is a biomarker useful for high-grade glioma classification. Nevertheless, its measurement is costly, labor-intense, and invasive. Finding ...
MGMT methylation may benefit overall survival in patients with moderately vascularized glioblastomas

Fuster García, Elíes; Lorente Estellés, David; Álvarez-Torres, María del Mar; Juan-Albarracín, Javier; Chelebian-Kocharyan, Eduard Artur; Rovira, Alex; Auger Acosta, Cristina; Pineda, Jose; Oleaga, Laura; Mollá-Olmos, Enrique; Filice, Silvano; Due-Tonnessen, Paulina; Meling, Torstein R.; Emblem, Kyrre E.; Garcia-Gomez, Juan M (Springer-Verlag, 2021-03)

[EN] Objectives To assess the combined role of tumor vascularity, estimated from perfusion MRI, andMGMTmethylation status on overall survival (OS) in patients with glioblastoma. Methods A multicentric international dataset ...
Multi-parametric MR Imaging Biomarkers Associated to Clinical Outcomes in Gliomas: A Systematic Review

Oltra-Sastre, Miquel; Fuster García, Elíes; Juan -Albarracín, Javier; Sáez Silvestre, Carlos; Perez-Girbes, Alexandre; Sanz-Requena, Roberto; Revert-Ventura, Antonio; Mocholí Salcedo, Antonio; Urchueguía Schölzel, Javier Fermín; Hervás, Antonio; Reynes, Gaspar; Font-de-Mora, Jaime; Muñoz-Langa, Jose; Botella, Carlos; Aparici, Fernando; Garcia-Gomez, Juan M (Bentham Science, 2019)

[EN] Purpose: To systematically review evidence regarding the association of multi-parametric biomarkers with clinical outcomes and their capacity to explain relevant subcompartments of gliomas. Materials and Methods: ...
Non-local spatially varying finite mixture models for image segmentation

Juan -Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Juan, Alfons; Garcia-Gomez, Juan M (Springer-Verlag, 2021-01-12)

[EN] In this work, we propose a new Bayesian model for unsupervised image segmentation based on a combination of the spatially varying finite mixture models (SVFMMs) and the non-local means (NLM) framework. The probabilistic ...
ONCOhabitats: A system for glioblastoma heterogeneity assessment through MRI

Juan -Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; García-Ferrando, Germán Adrián; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2019-08)

[EN] Background: Neuroimaging analysis is currently crucial for an early assessment of glioblastoma, to help improving treatment and tumor follow-up. To this end, multiple functional and morphological MRI sequences are ...
Robust association between vascular habitats and patient prognosis in glioblastoma: an international retrospective multicenter study

Álvarez-Torres, María del Mar; Juan-Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Bellvís-Bataller, Fuensanta; Lorente, David; Reynés, Gaspar; Font de Mora, Jaime; Aparici-Robles, Fernando; Botella, Carlos; Muñoz-Langa, Jose; Faubel, Raquel; Asensio-Cuesta, Sabina; García-Ferrando, Germán A.; Chelebian, Eduard; Auger, Cristina; Pineda, Jose; Rovira, Alex; Oleaga, Laura; Mollà Olmos, Enrique; Revert, Antonio J.; Tshibanda, Luaba; Crisi, Girolamo; Emblem, Kyrre E.; Martin, Didier; Due-Tønnessen, Paulina; Meling, Torstein R.; Filice, Silvano; Sáez Silvestre, Carlos; Garcia-Gomez, Juan M (John Wiley & Sons, 2020-05)

[EN] Background Glioblastoma (GBM) is the most aggressive primary brain tumor, characterized by a heterogeneous and abnormal vascularity. Subtypes of vascular habitats within the tumor and edema can be distinguished: high ...