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Listar por autor "Marti Bonmati, Luis"

Mostrando ítems 1-20 de 27

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Abnormal synchrony and effective connectivity in patients with schizophrenia and auditory hallucinations

de la Iglesia-Vaya, Maria; ESCARTÍ FABRA, Mº JOSE; Molina-Mateo, José; Marti-Bonmati, Luis; GADEA, MARIEN; Castellanos, Francisco Xavier; Aguilar Garcia-Iturrospe, Eduardo J.; Robles Viejo, Montserrat; Biswal, Bharat B.; SANJUÁN, JULIO (Elsevier, 2014)

[EN] Auditory hallucinations (AH) are the most frequent positive symptoms in patients with schizophrenia. Hallucinations have been related to emotional processing disturbances, altered functional connectivity and effective ...
Análisis de costes en el área de imagen médica del Hospital Universitario y Politécnico La Fé

Cardete Vilaplana, Ángela (Universitat Politècnica de València, 2012-05-18)

[ES] Presentar el Sistema Nacional de Salud, así como estudiar de forma más concreta el Sistema Valenciano de Salud, por ser este el entorno más inmediato en el que se desarrollará todo el proyecto y por constituir el marco ...
Aplicación para la gestión de la actividad científica de un hospital público

Viscreanu, Alexandru Constantin (Universitat Politècnica de València, 2016-10-21)

[ES] El objetivo de este proyecto es ofrecer una visión general del proceso de desarrollo de una aplicación web que permita a los profesionales de un hospital público realizar la gestión de la actividad científica de una ...
Automatic Individual Arterial Input Functions Calculated From PCA Outperform Manual and Population-Averaged Approaches for the Pharmacokinetic Modeling of DCE-MR Images

Sanz Requena, Roberto; Prats-Montalbán, José Manuel; Marti Bonmati, Luis; Alberich Bayarri, Ángel; García Martí, Gracián; Pérez, Rosario; Ferrer Riquelme, Alberto José (Wiley, 2015-08)

[EN] Background: To introduce a segmentation method to calculate an automatic arterial input function (AIF) based on prin- cipal component analysis (PCA) of dynamic contrast enhanced MR (DCE-MR) imaging and compare it with ...
Biomarker comparison and selection for prostate cancer detection in Dynamic Contrast Enhanced-Magnetic Resonance Imaging (DCE-MRI)

Aguado-Sarrió, Eric; Prats-Montalbán, José Manuel; Sanz-Requena, R.; Garcia-Marti, G.; Marti-Bonmati, L.; Ferrer, Alberto (Elsevier, 2017)

[EN] In this work, the capability of imaging biomarkers obtained from multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS), in combination with those obtained from first and second-generation pharmacokinetic ...
Comparison of the main magnetic resonance imaging acceleration strategies based on parallel imaging techniques

Acebrón Fabregat, Javier; Moratal Pérez, David; Marti Bonmati, Luis; Brummer, Marijn Eduard (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2011-03)

[EN] The main parallel imaging techniques have been implemented under MATLAB (SENSE, PILS and SPACE-RIP for image domain, and SMASH and GRAPPA for k-space domain), evaluating its characteristics about image quality and ...
Compatibility between 3T 1H SV-MRS data and automatic brain tumour diagnosis support systems based on databases of 1.5T 1H SV-MRS spectra

Fuster García, Elíes; Navarro., Clara; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Sáez Silvestre, Carlos; Calvar ., Jorge; Griffiths ., John; Julia Sape, Margarita; Howe ., Franklyn A; Pujol ., Jesús; Peet ., Andrew C; Heerschap ., Arend; Moreno Torres, Àngel; Martínez-Bisbal, M.Carmen; Martinez Granados, Beatriz; Wesseling ., Pieter; Semmler ., Wolfhard; Capellades ., Jaume; Majós ., Carles; Alberich Bayarri, Ángel; Capdevila ., Antoni; Monleón ., Daniel; Marti Bonmati, Luis; Arús ., Carles; Celda ., Bernardo; Robles Viejo, Montserrat (Springer Verlag (Germany), 2011-02)

Object: This study demonstrates that 3T SV-MRS data can be used with the currently available automatic brain tumour diagnostic classifiers which were trained on databases of 1.5T spectra. This will allow the existing large ...
Desarrollo de algoritmos para medir y controlar la calidad de la imagen generada en los equipos radiológicos

Moreno Ruiz, Paula (Universitat Politècnica de València, 2017-07-10)

[ES] El trabajo se centra en la medida y el control de la calidad de las imágenes médicas generadas en la rutina práctica diaria de un hospital, con el fin de evaluar las modificaciones en la calidad con el tiempo y con ...
Estudio del colículo inferior de pacientes con esquizofrenia mediante espectroscopía de resonancia magnética

Martínez-Granados, Beatriz; Martínez-Bisbal, M.Carmen; Sanjuán, Julio; Aguilar, Eduardo J.; Martí-Bonmatí, Luis; Molla, Enrique; Celda, Bernardo (César Viguera, 2014)

[ES] Introducción. Algunos estudios anteriores en pacientes con esquizofrenia han sugerido alteraciones morfométricas y funcionales en el colículo inferior. Las alucinaciones auditivas son uno de los síntomas centrales ...
Herramienta de gestión integral en innovación en imagen médica

Ruiz Martínez, Enrique (Universitat Politècnica de València, 2017-11-03)

La implementació de les Tecnologies de la informació i la Comunicació (TIC) i la digitalització de la imatge medica ha suposat un canvi en tot el progres clínic assistencial per part de radiòlegs i metges nuclears encarregats ...
In vivo morphometric and mechanical characterization of trabecular bone from high resolution magnetic resonance imaging

Alberich Bayarri, Ángel (Universitat Politècnica de València, 2010-12-15)

La osteoporosis es una enfermedad ósea que se manifiesta con una menor densidad ósea y el deterioro de la arquitectura del hueso esponjoso. Ambos factores aumentan la fragilidad ósea y el riesgo de sufrir fracturas óseas, ...
Increasing the Efficiency on Producing Radiology Reports for Breast Cancer Diagnosis by Means of Structured Reports

Segrelles Quilis, José Damián; Medina, Rosana; Blanquer Espert, Ignacio; Marti Bonmati, Luis (Schattauer, 2017-02-21)

Background: Radiology reports are commonly written on free-text using voice recognition devices. Structured reports (SR) have a high potential but they are usually considered more difficult to fill-in so their adoption in ...
Independent Validation of a Deep Learning nnU-Net Tool for Neuroblastoma Detection and Segmentation in MR Images

Veiga-Canuto, Diana; Cerdá-Alberich, Leonor; Jimenez-Pastor, Ana; Carot Sierra, José Miguel; Gomis-Maya, Armando; Sangüesa Nebot, Cinta; Fernandez-Patón, Matías; Martinez de las Heras, Blanca; Taschner-Mandl, Sabine; Düster, Vanessa; Pötschger, Ulrike; Simon, Thorsten; Neri, Emanuele; Alberich-Bayarri, Angel; Cañete, Adela; Hero, Barbara; Ladenstein, Ruth; Martí-Bonmatí, Luis (MDPI AG, 2023-03)

[EN] Tumor segmentation is a key step in oncologic imaging processing. We have recently developed a model to detect and segment neuroblastic tumors on MR images based on deep learning architecture nnU-Net. In this work, ...
Intracranial fluids dynamics: a quantitative evaluation by means of phase-contrast magnetic resonance imaging

Flórez Ordóñez, Yudy Natalia (Universitat Politècnica de València, 2009-07-17)

El volumen intracraneal lo integran el volumen de líquido cefalorraquídeo (LCR), el de la sangre y el del parénquima cerebral. La entrada de sangre al cráneo en la sístole incrementa el volumen intracraneal. Según la ley ...
Machine Learning-Based Integration of Prognostic Magnetic Resonance Imaging Biomarkers for Myometrial Invasion Stratification in Endometrial Cancer

Rodriguez Ortega, Alejandro; Alegre, Alberto; Lago, Victor; Carot Sierra, José Miguel; Ten-Esteve, Amadeo; Montoliu, Guillermina; Domingo, Santiago; Alberich-Bayarri, Angel; Marti-Bonmati, Luis (John Wiley & Sons, 2021-09)

[EN] Background: Estimation of the depth of myometrial invasion (MI) in endometrial cancer is pivotal in the preoperatively staging. Magnetic resonance (MR) reports suffer from human subjectivity. Multiparametric MR imaging ...
Methodological developments and clinical applications of pharmacokinetic models in contrast-enhanced magnetic resonance perfusion studies

Sanz Requena, Roberto (Universitat Politècnica de València, 2010-07-05)

La angiogénesis y la neovascularización son procesos biológicos que tienen lugar en los tejidos y que están asociados al aumento de las demandas de oxígeno y nutrientes. En adultos normales estos procesos no suelen ocurrir. ...
Optimización de la adquisición de TC con bajas dosis

Broseta González, Juan (Universitat Politècnica de València, 2014-03-03)

[ES] La TC (Tomografía Computarizada) es una de la principales fuentes de radiación médica. La dosis de radiación que reciben los pacientes debe ser la menos posible y debe estar recogida en su historial radiológico. En ...
Optimizing fMRI analysis in Schizophrenia research: methodology improvements

Lull Noguera, Juan José (Universitat Politècnica de València, 2015-04-01)

La Resonancia Magnética funcional (RMf) es una técnica moderna de neuroimagen que permite la localización de actividad neuronal con una alta resolución espacial. La técnica de RMf emplea los cambios locales de oxigenación ...
Portable magnetic resonance imaging of patients indoors, outdoors and at home

Guallart-Naval, Teresa; Algarín-Guisado, José Miguel; Pellicer-Guridi, Rubén; Galve-Conde, Fernando; Vives-Gilabert, Yolanda; Bosch-Esteve, Rubén; Pallás, Eduardo; González, José M.; Rigla, Juan P.; Martínez, Pablo; Lloris, Francisco J.; Borreguero-Morata, José; Marcos-Perucho, Álvaro; Negnevitsky, Vlad; Martí-Bonmatí, Luis; Rios, Alfonso; Benlloch Baviera, Jose María; Alonso-Otamendi, Joseba (Nature Publishing Group, 2022-07-30)

[EN] Mobile medical imaging devices are invaluable for clinical diagnostic purposes both in and outside healthcare institutions. Among the various imaging modalities, only a few are readily portable. Magnetic resonance ...
Precisión diagnóstica de la patología digital cuantitativa para la caracterización de la fibrosis hepática

Janini Vilarrasa, María Amparo (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] ANTECEDENTES: La evaluación histológica convencional para determinar la gravedad de la enfermedad hepática se basa en puntuaciones subjetivas y semicuantitativas. Este Trabajo Final de Grado tiene como objetivo evaluar ...