OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método de Newton en la práctica para el caso f(x)=x*cos(x)+sin(x) y cómo influye la inicialización en su convergencia. INTRODUCCIÓN: El método de Newton es un tipo de algoritmo ...

OBJETIVO: Aprender cómo funciona el método del gradiente conjugado para un caso práctico correspondiente a una función bidimensional cuadrática. Comprobar que en cada iteración la función va disminuyendo de valor, acercándose ...

Análisis de Componentes Principales: transformación de un vector aleatorio en otro con componentes incorreladas

[ES] Se trata de una aplicación móvil en la que se recuperarán datos sobre varios tipos de seguros, desde seguros de vida, seguros de hogar hasta seguros de auto, realizándose llamadas con servicios REST para recuperar ...

Determination of the compounds that are present in molecular clouds is carried out from the study of the infrared spectrum of astrophysical ices. This analysis plays a fundamental role in the prediction of the future ...

[ES] El objetivo de este proyecto es entrenar un modelo de generación de texto (LLM) para generar guiones con el estilo del director de cine español Luis García Berlanga. De esta forma podremos crear nuevos guiones con su ...

El OBJETIVO es aprender cómo eliminar ruido de una señal ruidosa a partir de observaciones de la misma con un filtro adaptativo. Un caso típico en el mundo real es el de encontrarnos con señales con ruido. En ese caso, el ...

Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para dos clases gaussianas bidimensionales con misma matriz de covarianza diagonal. Introducción: comprueba cambiando los valores que la regla de decisión es una ...

Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para 2 clases gaussianas bidimensionales con misma matriz de covarianza Cx y medias distintas. Introducción: comprueba cambiando los valores que la regla de decisión ...

Objetivo: aprender cómo influye la función de pérdidas (coste de las decisiones) en el clasificador bayesiano para dos clases con distribución gaussianas de varianza unidad y media diferente. Introducción: empieza con una ...