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Admin. UPV

Listar por autor "Domingo Ballester, Miguel"

Mostrando ítems 1-11 de 11

Demonstration of a Neural Machine Translation System with Online Learning for Translators

Domingo-Ballester, Miguel; García-Martínez, Mercedes; Estela, Amando; Bié, Laurent; Helle, Alexandre; Peris, Álvaro; Casacuberta Nolla, Francisco; Herranz, Manuel (Association for Computational Linguistics, 2019-08-02)

[EN] We introduce a demonstration of our system, which implements online learning for neural machine translation in a production environment. These techniques allow the system to continuously learn from ...
Generación automática de resúmenes y extracción de ideas principales en noticias web

Asensio Benedicto, Ana Isabel (Universitat Politècnica de València, 2024-10-14)

[ES] Actualmente, el acceso a internet está al alcance de la mano de la mayor parte de la población, lo que facilita la publicación y consumo de información. Todos los días se publican una gran cantidad de noticias nuevas ...
Interactive Machine Translation for the Language Modernization and Spelling Normalization of Historical Documents

Domingo-Ballester, Miguel; Casacuberta Nolla, Francisco (Springer-Verlag, 2023-11)

[EN] Historical documents are an important part of our cultural heritage. Among other task related to their processing, it is important to modernize their language in order to make them accessible to a broader audience ...
Interactive neural machine translation

Peris Abril, Álvaro; Domingo-Ballester, Miguel; Casacuberta Nolla, Francisco (Elsevier, 2017-01)

Despite the promising results achieved in last years by statistical machine translation, and more precisely, by the neural machine translation systems, this technology is still not error-free. The outputs of a machine ...
Interactive post-editing in machine translation

Domingo Ballester, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2016-05-17)

[EN] The current state of the art in Machine Translation (MT) is far from being good enough, with a post-process carried out by a human agent being necessary in many cases in order to correct translations. Statistical ...
Modernizing historical documents: A user Study

Domingo-Ballester, Miguel; Casacuberta Nolla, Francisco (Elsevier, 2020-05)

[EN] Accessibility to historical documents is mostly limited to scholars. This is due to the language barrier inherent in human language and the linguistic properties of these documents. Given a historical document, ...
Reconocedor automático de melodías de música clásica

Domingo Ballester, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2015-01-09)

Todos hemos escuchado alguna vez una melodía y nos hemos quedado con la duda de saber el título de la canción a la que pertenece. Existen aplicaciones como Shazam capaces de solucionar este problema. Sin embargo, estas ...
Segment-based interactive-predictive machine translation

Domingo-Ballester, Miguel; Peris-Abril, Álvaro; Casacuberta Nolla, Francisco (Springer-Verlag, 2017)

[EN] Machine translation systems require human revision to obtain high-quality translations. Interactive methods provide an efficient human¿computer collaboration, notably increasing productivity. Recently, new interactive ...
Some Contributions to Interactive Machine Translation and to the Applications of Machine Translation for Historical Documents

Domingo Ballester, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2022-02-28)

[ES] Los documentos históricos son una parte importante de nuestra herencia cultural. Sin embargo, debido a la barrera idiomática inherente en el lenguaje humano y a las propiedades lingüísticas de estos documentos, su ...
Synthetic data generation and data augmentation techniques for image captioning with Stable Diffusion and large language models.

Prieto Medina, Daniel Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2024-10-28)

[ES] Conseguir a gran escala un conjunto de datos de calidad resulta ser una tarea costosa a nivel de recursos y tiempo, en especial cuando son necesarias anotaciones más elaboradas. Esto se ha vuelto un punto de cada vez ...
Traducción interactiva basada en segmentos usando grandes modelos de lenguaje

Gómez González, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)

[ES] Hoy en día las máquinas no son capaces de ofrecer traducciones de suficiente calidad en muchos ámbitos por sí mismas. Sin embargo, el tiempo que emplean en obtener dichas traducciones es mucho menor que el que necesitaría ...