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Listar por autor "Salazar Afanador, Addisson"

Mostrando ítems 1-20 de 65

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A comparative analysis of early and late fusion for the multimodal two-class problem

Pereira-González, Luis Manuel; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2023)

[EN] In this article we carry out a comparison between early (feature) and late (score) multimodal fusion, for the two-class problem. The comparison is made first from a general perspective, and then from a specific ...
A Comparative Study on Recent Automatic Data Fusion Methods

Pereira-González, Luis Manuel; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (MDPI AG, 2024-01)

[EN] Automatic data fusion is an important field of machine learning that has been increasingly studied. The objective is to improve the classification performance from several individual classifiers in terms of accuracy ...
A Multisensor System for Road Surface Identification

Safont, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Rodríguez, Alberto; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This work introduces a multisensor road surface identification system that considers features from four different kind of sensors: microphones, accelerometers, speed signals, and handwheel signals. Features are extracted ...
A new method for fraud detection in credit cards based on transaction dynamics in subspaces

Salazar Afanador, Addisson; Safont, Gonzalo; Vergara Domínguez, Luís (IEEE, 2019-12-07)

[EN] This paper presents a new method for fraud detection in credit cards based on exploiting the dynamics of the card transactions. We hypothesize different behavior models in the use of the card between legitimate clients ...
A New Surrogating Algorithm by the Complex Graph Fourier Transform (CGFT)

Belda, Jordi; Vergara Domínguez, Luís; Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Parcheta, Zuzanna (MDPI AG, 2019-08)

[EN] The essential step of surrogating algorithms is phase randomizing the Fourier transform while preserving the original spectrum amplitude before computing the inverse Fourier transform. In this paper, we propose a new ...
A proxy learning curve for the Bayes classifier

Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís; Vidal, Enrique (Elsevier, 2023-04)

[EN] In this paper, a theoretical learning curve is derived for the multi-class Bayes classifier. This curve fits general multivariate parametric models of the class-conditional probability density. The derivation uses a ...
A Study of Deep Learning Methods for Image Classification

Xinyu, Li (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán métodos de aprendizaje profundo basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para problemas de clasificación de imágenes. El aprendizaje profundo (AP) es un enfoque ...
A Study of Early Fusion Methods for Multimodal Classification

Yang, Wanqiuyue (Universitat Politècnica de València, 2024-04-09)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de fusión temprana de datos, es decir, fusión de nivel de entrada, aplicadas para mejorar el rendimiento de la clasificación multimodal automática. Se analizarán los repositorios ...
A Study of Feature Selection Methods for Classification

Liu, Chenyu (Universitat Politècnica de València, 2022-05-10)

[ES] En este proyecto se implementarán varias técnicas de selección de características que se aplican para mejorar el rendimiento de la clasificación automática. Se analizarán varios problemas de clasificación de un ...
A Study of Late Fusion Methods for Multimodal Classification

Zou, Dejian (Universitat Politècnica de València, 2024-04-09)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de fusión tardía de datos aplicadas para mejorar el rendimiento de la clasificación multimodal automática. Se analizarán los repositorios de bases de datos disponibles ...
A Study on Image Data Augmentation for Classification Based on Deep Learning

Yu, Cenhua (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de aumento de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Esas técnicas son necesarias cuando la cantidad de muestras de datos etiquetadas disponibles ...
A Study on Image Denoising Using Deep Learning

Lin, Guanyi (Universitat Politècnica de València, 2024-09-26)

[ES] Este proyecto implementará varias técnicas de eliminación de ruido de datos de imágenes para su clasificación mediante aprendizaje profundo. Este es un tema importante a resolver para mejorar la calidad de las imágenes ...
Analysis of split-spectrum algorithms in an automatic detection framework

Rodríguez Martínez, Alberto; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís (Elsevier, 2012-09)

In this paper we study the problem of automatic detection of ultrasonic echo pulses in a grain noise background considering split-spectrum (SS) algorithms as sub-optimum solutions. First, SS algorithms are reformulated ...
Aplicación de la descomposición tiempo-frecuencia multinivel a fMRI para la estimación de la red de conectividad cerebral: diagnóstico de esquizofrenia

Jinglun, Pan (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)

[ES] Este proyecto implementará la descomposición tiempo-frecuencia multinivel para analizar datos de resonancia magnética funcional (fMRI) para apoyar el diagnóstico de la enfermedad de esquizofrenia (EE). La representación ...
Aplicación de señales VHF y UHF para la evaluación de muros históricos

Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Gosálbez Castillo, Jorge; Vergara Domínguez, Luís (Orvisa Comunicaciones, 2011)
Application of independent component analysis for evaluation of ashlar masonry walls

Salazar Afanador, Addisson; Safont Armero, Gonzalo; Vergara Domínguez, Luís (Springer Verlag (Germany), 2011)

[EN] This paper presents a novel application of Independent Component Analysis (ICA) to the evaluation of ashlar masonry walls inspected with Ground Penetrating Radar (GPR). ICA is used as preprocessor to eliminate ...
Application of non-destructive evaluation and signal processing for diagnosis of historic heritage buildings

Gosálbez Castillo, Jorge; Salazar Afanador, Addisson; Safont Armero, Gonzalo; Bosch Roig, Ignacio; Miralles Ricós, Ramón; Vergara Domínguez, Luís; Albert Pérez, Vicente (Instituto de Telecomunicaciones y Aplicaciones Multimedia (ITEAM), 2011)

[EN] In this work, signal processing techniques are combined with non-destructive evaluation (NDE) to evaluate the capability for detecting defects in historic walls. To join this aim, ashlar masonry walls of 3x2x0.2m ...
Assessment of historic structures based on GPR, ultrasound, and impact-echo data fusion

Safont Armero, Gonzalo; Salazar Afanador, Addisson; Vergara Domínguez, Luís; Vidal Maciá, Antonio Manuel; Gonzalez, Alberto (Trans Tech Publications, 2013)

[EN] This paper presents a method for assessment of historic structures based on the fusion of data from ground-penetrating radar (GPR), ultrasound, and impact-echo testing. The method consists of the following ...
Automatic simultaneous measurement of phase velocity and thickness in composite plates using iterative deconvolution

Rodriguez Martinez, Alberto; Svilainis, L.; Dumbrava, V.; Chaziachmetovas, A.; Salazar Afanador, Addisson (Elsevier, 2014-09)

A new method for the automatic and simultaneous measurement of phase velocity and thickness for thin composite plates was developed based on Ping He's method, without any need of a priori knowledge of the material parameters. ...
Clasificación cronológica de cerámicas arqueológicas aplicando análisis ultrasónico

Parra Crego, Ángela; Salazar Afanador, Addisson; Domenech Carbo, Mª Teresa; Vergara Domínguez, Luís (Instituto Universitario de Restauración del Patrimonio de la UPV, 2007)

Este artículo presenta un nuevo procedimiento para la clasificación cronológica (datación relativa) o por tipología de cerámicas arqueológicas mediante análisis no destructivo por ultrasonidos. El método aporta ventajas ...