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Listar por autor "Signol, François"

Mostrando ítems 1-6 de 6

A deep learning system to obtain the optimal parameters for a threshold-based breast and dense tissue segmentation

Perez-Benito, Francisco Javier; Signol, François; Perez-Cortes, Juan-Carlos; Fuster Bagetto, Alejandro; Pollan, Marina; Pérez-Gómez, Beatriz; Salas-Trejo, Dolores; Casals, Maria; Martínez, Inmaculada; Llobet Azpitarte, Rafael (Elsevier, 2020-10)

[EN] Background and Objective: Breast cancer is the most frequent cancer in women. The Spanish healthcare network established population-based screening programs in all Autonomous Communities, where mammograms of asymptomatic ...
Combinación de modelos heterogéneos para la identificación de variantes genéticas implicadas en la densidad de mamaria.

Díaz Sydorenko, Karina (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[ES] La densidad mamaria es uno de los factores de riesgo del cáncer de mama, y depende directamente de la cantidad de tejido fibroglandular en proporción al tejido adiposo existente en la mama. En algunos casos, el ...
Global parenchymal texture features based on histograms of oriented gradients improve cancer development risk estimation from healthy breasts

Pérez-Benito, Francisco Javier; Signol, François; Perez-Cortes, Juan-Carlos; Pollán, Marina; Perez-Gómez, Beatriz; Salas-Trejo, Dolores; Casals, María; Martinez, Inmaculada; Llobet Azpitarte, Rafael (Elsevier, 2019-08)

[EN] Background The breast dense tissue percentage on digital mammograms is one of the most commonly used markers for breast cancer risk estimation. Geometric features of dense tissue over the breast and the presence of ...
Identificación de variantes genéticas asociadas con la densidad mamaria

Pérez Argilés, Pilar (Universitat Politècnica de València, 2023-09-27)

[ES] Este TFG se centra en los desafíos actuales de la investigación del cáncer de mama, especialmente en el contexto de datos de alta dimensionalidad. El objetivo principal es explorar la relación entre los polimorfismos ...
SEQENS: An ensemble method for relevant gene identification in microarray data

Signol, François; Arnal-Benedicto, Laura; Navarro Cerdan, José Ramón; Llobet Azpitarte, Rafael; Arlandis, Joaquim; Perez-Cortes, Juan-Carlos (Elsevier, 2023-01)

[EN] This paper describes an ensemble feature identification algorithm called SEQENS, and measures its capability to identify the relevant variables in a case-control study using a genetic expression microarray dataset. ...
Sistema de ayuda a la diagnosis y prognosis de diferentes enfermedades aplicando técnicas de Machine Learning

Costa Rosa, Javier (Universitat Politècnica de València, 2018-09-10)

[ES] Este trabajo está centrado en el desarrollo de una herramienta web de ayuda a personal médico, proporcionándoles la posibilidad de realizar distintos tipos de predicciones sobre determinadas enfermedades, incrementando ...