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Listar por autor "Pérez Pelegrí, Manuel"

Mostrando ítems 1-15 de 15

Análisis de imágenes de resonancia magnética de rodilla para la obtención de parámetros que permitan caracterizar el estado del cartílago articular

Pérez Pelegrí, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2016-06-14)

[ES] En la actualidad las tecnologías de imagen médica son uno de los pilares fundamentales de la medicina moderna, tanto a nivel de diagnóstico como de tratamiento. Sin embargo, en muchos aspectos existe una deficiencia ...
Applications of Deep Leaning on Cardiac MRI: Design Approaches for a Computer Aided Diagnosis

Pérez Pelegrí, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2023-04-27)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares son una de las causas más predominantes de muerte y comorbilidad en los países desarrollados, por ello se han realizado grandes inversiones en las últimas décadas para producir ...
Automatic left ventricle volume calculation with explainability through a deep learning weak-supervision methodology

Pérez-Pelegrí, Manuel; Monmeneu, Jose V.; López-Lereu, María P.; Pérez-Pelegrí, Lucía; Maceira, Alicia M.; Bodi, Vicente; Moratal, David (Elsevier, 2021-09)

[EN] Background and objective: Magnetic resonance imaging is the most reliable imaging technique to assess the heart. More specifically there is great importance in the analysis of the left ventricle, as the main pathologies ...
Caracterización de la fragilidad mediante la identificación de biomarcadores de imagen y análisis de su valor pronóstico en pacientes sometidos a implante percutáneo de prótesis valvular aórtica

Zabala Hurtado, Juan Camilo (Universitat Politècnica de València, 2024-07-22)

[ES] La estenosis aórtica es una afección grave y cada vez más prevalente en poblaciones de edad avanzada. Con el envejecimiento de la población y los avances en la medicina, los procedimientos mínimamente invasivos como ...
Desarrollo de un método de diagnóstico automático de la miocardiopatía hipertensiva y la amiloidosis a partir del análisis de imágenes de resonancia magnética cardíaca mediante redes neuronales convolucionales

Andión García, Constanza de la O (Universitat Politècnica de València, 2021-07-26)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares se refieren a todas las enfermedades que afectan al corazón y/o a los vasos sanguíneos. Cabe destacar que este tipo de enfermedades son la principal causa de muerte en todo el mundo. ...
Desarrollo de un modelo de procesamiento del lenguaje natural a partir de los informes de anamnesis para predecir el riesgo de infarto agudo de miocardio en pacientes que consultan por dolor torácico en urgencias

López García, Noé (Universitat Politècnica de València, 2024-07-19)

[ES] El infarto agudo de miocardio (IAM) es una de las principales causas de mortalidad y morbilidad a nivel mundial. El diagnóstico temprano y preciso del mismo resulta fundamental para mejorar el pronóstico de los ...
Desarrollo de un modelo para la predicción de la evolución de la extensión del infarto cerebral mediante técnicas de inteligencia artificial y el análisis de imágenes médicas

Pérez Herrero, Sandra (Universitat Politècnica de València, 2021-10-04)

[ES] El accidente cerebrovascular (ictus) representa una condición clínica en la que se produce una falta de oxígeno y nutrientes en determinadas zonas del cerebro. Esta patología constituye la segunda causa más común de ...
Desarrollo de un modelo predictivo basado en redes neuronales convolucionales para el diagnóstico automático de la miocardiopatía hipertrófica y de la amiloidosis a partir del análisis de imágenes de resonancia magnética cardíaca

Miró Mezquita, Laura (Universitat Politècnica de València, 2021-07-26)

[ES] Actualmente, las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte en todo el mundo. Es por eso que es necesario, tanto para el sistema como para los médicos, desarrollar técnicas de diagnóstico ...
Desarrollo de un modelo predictivo de revascularización de oclusiones totales crónicas basado en imágenes de angiografía y métodos de aprendizaje profundo

Pérez Martínez, Sara (Universitat Politècnica de València, 2022-07-25)

[ES] La revascularización percutánea de las oclusiones totales crónicas (CTO) es uno de los procedimientos más complejos actualmente en el intervencionismo coronario percutáneo (ICP), que requiere la utilización de ...
Diseño de un modelo generativo de imágenes realistas de resonancia magnética cardiaca utilizando modelos de difusión

Urcía Vázquez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2024-10-03)

[ES] El número de estudios en el campo médico que utiliza técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo ha aumentado considerablemente en los últimos años. Con el objetivo de aprovechar todo el potencial del ...
Diseño y desarrollo de un modelo de detección automática de áreas cerebrales afectadas por isquemia cerebral en fase aguda mediante análisis de imagen en TAC de seguimiento

Juan Ferrer, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2023-09-21)

[ES] Los ictus cerebrales son uno de los eventos médicos más frecuentes y devastadores que pueden afectar al cerebro. La detección temprana y precisa de la ubicación y volumen de las áreas afectadas por un ictus cerebral ...
Diseño y validación de un flujo de trabajo para la segmentación automática de telerradiografías de extremidades inferiores mediante un modelo de arquitectura U-net y posterior automatización de sus mediciones

Sastre García, Blanca (Universitat Politècnica de València, 2022-09-12)

[ES] La medición de extremidades inferiores también conocida como telemetría de extremidades inferiores (EEII) o telemetría de miembros inferiores (MMII) es necesaria para el diagnóstico temprano de dismetrías en las mismas, ...
End-systole and end-diastole detection in short axis cine MRI using a fully convolutional neural network with dilated convolutions

Pérez-Pelegrí, Manuel; Monmeneu, José V.; López-Lereu, María P.; Maceira, Alicia M.; Bodi, Vicente; Moratal, David (Elsevier, 2022-07)

[EN] The correct assessment and characterization of heart anatomy and functionality is usually done through inspection of magnetic resonance image cine sequences. In the clinical setting it is especially important to ...
Optimización de la planificación del implante percutáneo de prótesis valvular aórtica mediante el Modelo de Segmentación en Cero Disparos de Meta AI

Pons Calderón, María (Universitat Politècnica de València, 2024-07-01)

[ES] La implantación percutánea transcatéter de válvula aórtica (TAVI, por sus siglas en inglés) representa un avance crucial para pacientes con estenosis aórtica severa, ofreciendo una alternativa menos invasiva a la ...
PSPU-Net for Automatic Short Axis Cine MRI Segmentation of Left and Right Ventricles

Pérez-Pelegrí, Manuel; Monmeneu, Jose V.; López-Lereu, María P.; Ruiz-España, Silvia; Del-Canto, Irene; Bodi, Vicente; Moratal, David (IEEE Computer Society, 2020-10-28)

[EN] Characterization of the heart anatomy and function is mostly done with magnetic resonance image cine series. To achieve a correct characterization, the volume of the right and left ventricle need to be segmented, which ...