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Listar por autor "González Barba, José Ángel"

Mostrando ítems 1-20 de 23

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Applying Siamese Hierarchical Attention Neural Networks for multi-document summarization

González-Barba, José Ángel; Julien Delonca; Sanchís Arnal, Emilio; García-Granada, Fernando; Segarra Soriano, Encarnación (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2019-09)

[EN] In this paper, we present an approach to multi-document summarization based on Siamese Hierarchical Attention Neural Networks. The attention mechanism of Hierarchical Attention Networks, provides a score to each ...
Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural

González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)

The work carried out is part of natural language processing area and it is focused specifically on text classification problems like sentiment analysis and topic detection about content published on Twitter, using deep ...
Attention-based Approaches for Text Analytics in Social Media and Automatic Summarization

González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2021-09-02)

[ES] Hoy en día, la sociedad tiene acceso y posibilidad de contribuir a grandes cantidades de contenidos presentes en Internet, como redes sociales, periódicos online, foros, blogs o plataformas de contenido multimedia. ...
Attentional Extractive Summarization

González-Barba, José Ángel; Segarra Soriano, Encarnación; García-Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio; Hurtado Oliver, Lluis Felip (MDPI AG, 2023-02)

[EN] In this work, a general theoretical framework for extractive summarization is proposed¿the Attentional Extractive Summarization framework. Although abstractive approaches are generally used in text summarization today, ...
Búsqueda de respuestas utilizando redes neuronales

Salyuk Kulinich, Mykola (Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)

[CA] Entre les tasques més importants de la Lingüística Computacional i la Recuperació d’Informació, es troba la Recerca de Respostes o Question Answering (QA). Un sistema deQAhadesercapaçderespondrealespreguntesrealitza ...
Búsqueda semántica de perfiles en redes sociales

Ros Pagan, Diego (Universitat Politècnica de València, 2021-04-20)

[ES] En este proyecto se ha desarrollado una aplicación que permite identificar la temática predominante en usuarios de la red social Twitter mediante el análisis del contenido textual generado por el usuario atendiendo ...
Choosing the right loss function for multi-label Emotion Classification

Hurtado Oliver, Lluis Felip; González-Barba, José Ángel; Pla Santamaría, Ferran (IOS Press, 2019-05-14)

[EN] Natural Language Processing problems has recently been benefited for the advances in Deep Learning. Many of these problems can be addressed as a multi-label classification problem. Usually, the metrics used to evaluate ...
Cross-Domain Polarity Models to Evaluate User eXperience in E-learning

Sanchis-Font, Rosario; Castro-Bleda, Maria Jose; González-Barba, José Ángel; Pla Santamaría, Ferran; Hurtado Oliver, Lluis Felip (Springer-Verlag, 2021-10)

[EN] Virtual learning environments are growing in importance as fast as e-learning is becoming highly demanded by universities and students all over the world. This paper investigates how to automatically evaluate User ...
Desarrollo de una plataforma para el análisis de Twitter

Pitarch Miravete, Jose Luis (Universitat Politècnica de València, 2021-09-17)

[ES] Vivimos en una época donde el flujo de datos ha aumentado exponencialmente, sobre todo con la llegada de las redes sociales las cuales han permitido que prácticamente toda la población mundial pueda compartir información ...
Descubrimiento automático de conocimiento

González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2016-09-09)

[ES] En el presente proyecto se proponen, evalúan y estudian soluciones basadas en representaciones vectoriales continuas y discretas de palabras y frases a algunos de los problemas más significativos del descubrimiento ...
ELiRF-UPV at TASS 2020: TWilBERT for Sentiment Analysis and Emotion Detection in Spanish Tweets

González-Barba, José Ángel; Arias-Moncho, José; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Pla Santamaría, Ferran (CEUR, 2020-09-22)

[EN] This paper describes the participation of the ELiRF research group of the Universitat Politècnica de València in the TASS 2020 Workshop, framed within the XXXVI edition of the International Conference of the Spanish ...
Estudio comparativo de herramientas para Análisis de Sentimiento

Domingo Gallardo, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2019-10-08)

[ES] En este trabajo se presentarán, analizarán y compararán diferentes herramientas comerciales que abordan diversas tareas de PLN. Concretamente, se probarán las versiones gratuitas de dichas herramientas y se aplicarán ...
Estudio comparativo de herramientas para tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural

Díaz Roussel, Nicolás (Universitat Politècnica de València, 2020-09-08)

[ES] En este trabajo se analizarán y compararán diferentes herramientas de Procesamiento de Lenguaje Natural. En concreto se evaluarán los resultados obtenidos en las tareas de análisis de sentimiento y resumen automático. ...
Extractive summarization using siamese hierarchical transformer encoders

González-Barba, José Ángel; Segarra Soriano, Encarnación; García-Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio; Hurtado Oliver, Lluis Felip (IOS Press, 2020)

[EN] In this paper, we present an extractive approach to document summarization, the Siamese Hierarchical Transformer Encoders system, that is based on the use of siamese neural networks and the transformer encoders which ...
La importancia del aprendizaje reflexivo en el Practicum de Magisterio: una revisión de la literatura

González Calvo, Gustavo; Barba, José; Rodríguez Navarro, Henar (Universitat Politècnica de València, 2015-12-30)

[EN] The knowledge acquired by the future teachers both through their socialization as students and through the syllabus of the degree taken by them, come into play during traineeship. This period means their first ...
Modelos contextuales e incontextuales de palabras para Twitter

Arias Moncho, Jose (Universitat Politècnica de València, 2020-10-02)

[ES] En este trabajo se exploran modelos incontextuales y contextuales para generar representaciones vectoriales continuas de palabras y utilizarlas en tareas de procesamiento del lenguaje natural. En concreto, se estudia ...
NASca and NASes: Two Monolingual Pre-Trained Models for Abstractive Summarization in Catalan and Spanish

Ahuir-Esteve, Vicent; Hurtado Oliver, Lluis Felip; González-Barba, José Ángel; Segarra Soriano, Encarnación (MDPI AG, 2021-11)

[EN] Most of the models proposed in the literature for abstractive summarization are generally suitable for the English language but not for other languages. Multilingual models were introduced to address that language ...
Overview of AuTexTification at IberLEF 2023: Detection and Attribution of Machine-Generated Text in Multiple Domains

Sarvazyan, Areg Mikael; González, José Ángel; Franco-Salvador, Marc; Rangel, Francisco; Chulvi-Ferriols, María Alberta; Rosso, Paolo (Sociedad Española para el Procesamiento del Lenguaje Natural, 2023-09)

[EN] This paper presents the overview of the AuTexTification shared task as part of the IberLEF 2023 Workshop in Iberian Languages Evaluation Forum, within the framework of the SEPLN 2023 conference. AuTexTification consists ...
Self-attention for Twitter sentiment analysis in Spanish

González-Barba, José Ángel; Hurtado Oliver, Lluis Felip; Pla Santamaría, Ferran (IOS Press, 2020)

[EN] This paper describes our proposal for Sentiment Analysis in Twitter for the Spanish language. The main characteristics of the system are the use of word embedding specifically trained from tweets in Spanish and the ...
Siamese hierarchical attention networks for extractive summarization

González-Barba, José Ángel; Segarra Soriano, Encarnación; García-Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio; Hurtado Oliver, Lluis Felip (IOS Press, 2019)

[EN] In this paper, we present an extractive approach to document summarization based on Siamese Neural Networks. Specifically, we propose the use of Hierarchical Attention Networks to select the most relevant sentences ...