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Admin. UPV

Listar por autor "Ferri Borredá, Pablo"

Mostrando ítems 1-11 de 11

Aprendizaje activo mediante juego de roles en Ingeniería Biomédica: negociando la adquisición de un sistema de información hospitalaria

Sáez, Carlos; Fuster-García, Elíes; Ferri, Pablo; García-Gómez, Juan M. (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-12-23)

[ES] La asignatura Sistemas de Información y Telemedicina I del Grado en Ingeniería Biomédica de la Universitat Politècnica de València ofrece a los alumnos competencias en el ámbito de la informática aplicada a la medicina. ...
Caracterización de la variabilidad temporal en bases de datos médicas y estudio de su impacto en modelos predictivos basados en inteligencia artificial

Fernández Narro, David (Universitat Politècnica de València, 2023-09-13)

[ES] La variabilidad temporal en distribuciones de datos biomédicos es uno de los principales problemas hacia una inteligencia artificial basada en aprendizaje automático generalizable. La investigación y toma de decisiones ...
CARACTERIZACIÓN DE LAS MÉTRICAS DE ESTABILIDAD DE FUENTE DE DATOS EN LOS REPOSITORIOS BIOMÉDICOS

Ferri Borredá, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2017-07-20)

The degree of homogeneity among data distributions is a critical issue when reusing data integrated from different sources, since the introduction of undesired variabilities may lead to misleading results. Therefore, ...
Deep Continual Multimodal Multitask Models for Out-of-Hospital Emergency Medical Call Incidents Triage Support in the Presence of Dataset Shifts

Ferri Borredà, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2024-03-28)

[ES] El triaje de los incidentes de urgencias y emergencias extrahospitalarias representa un reto difícil, debido a las limitaciones temporales y a la incertidumbre. Además, errores en este proceso pueden tener graves ...
Deep ensemble multitask classification of emergency medical call incidents combining multimodal data improves emergency medical dispatch

Ferri-Borredà, Pablo; Sáez Silvestre, Carlos; Felix-De Castro, Antonio; Juan-Albarracín, Javier; Blanes-Selva, Vicent; Sánchez-Cuesta, Purificación; Garcia-Gomez, Juan M (Elsevier, 2021-07)

[EN] The objective of this work was to develop a predictive model to aid non-clinical dispatchers to classify emergency medical call incidents by their life-threatening level (yes/no), admissible response delay (undelayable, ...
Desarrollo de un clasificador basado en aprendizaje profundo continuo para el triaje de incidentes asociados a urgencias y emergencias extrahospitalarias, en presencia de cambios en las distribuciones de los datos

Calvo Rodríguez, África (Universitat Politècnica de València, 2022-09-19)

[ES] En el contexto de la gestión de llamadas relativas a urgencias y emergencias extrahospitalarias (UEE), la caracterización adecuada de la prioridad del incidente y la asignación apropiada de los recursos disponibles ...
Diseño de un clasificador adaptativo de emergencias en medicina espacial

Garrido Sevilla, Ignacio (Universitat Politècnica de València, 2021-10-05)

[ES] A principios de 2021 tres naves espaciales, el Hope Orbiter, el Tianwen-1 y el Perseverance, llegaron a Marte con la esperanza de llevar a cabo misiones específicas para estudiar su atmósfera y su superficie, con el ...
Diseño de un predictor de efectos cardiovasculares en condiciones de microgravedad durante exploración espacial

Gimeno Molina, Inés (Universitat Politècnica de València, 2021-07-28)

[ES] Desde los años 60, una gran número de viajes espaciales se han llevado a cabo con diversos fines. Así, se ha adquirido conocimiento acerca de cómo se adapta el cuerpo de los astronautas a este nuevo ambiente extremo. ...
Diseño de un sistema de diagnóstico basado en embeddings para medicina espacial

Collado Ponce, Hernán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-14)

[ES] A principios de 2021 tres naves espaciales, el Hope Orbiter, el Tianwen-1 y el Perseverance, llegaron a Marte [1] con la esperanza de llevar a cabo misiones específicas para estudiar su atmósfera y su superficie con ...
Diseño de un sistema recomendador para medicina espacial

Roselló Ramirez, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2021-09-15)

[ES] De cara a la nueva era de viajes espaciales que tiene como objetivo conseguir que los humanos lleguen a Marte se afrontan diferentes y complejos retos, uno de ellos y en el que se centra este proyecto es el del ...
Extremely missing numerical data in Electronic Health Records for machine learning can be managed through simple imputation methods considering informative missingness: A comparative of solutions in a COVID-19 mortality case study

Ferri-Borredà, Pablo; Romero-Garcia, Nekane; Badenes, Rafael; Lora-Pablos, David; García Morales, Teresa; Gómez de la Cámara, Agustín; Garcia-Gomez, Juan M.; Sáez Silvestre, Carlos (Elsevier, 2023-12)

[EN] Background and objective: Reusing Electronic Health Records (EHRs) for Machine Learning (ML) leads on many occasions to extremely incomplete and sparse tabular datasets, which can hinder the model development processes ...