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Admin. UPV

Listar por autor "Payá Bosch, Elena"

Mostrando ítems 1-10 de 10

Automatic characterization of human embryos at day 4 post-insemination from time-lapse imaging using supervised contrastive learning and inductive transfer learning techniques

Paya-Bosch, Elena; Bori, Lorena; Colomer, Adrián; Meseguer, Marcos; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2022-06-01)

[EN] Embryo morphology is a predictive marker for implantation success and ultimately live births. Viability evaluation and quality grading are commonly used to select the embryo with the highest implantation potential. ...
Deep Learning for the Automation of Embryo Selection in an In Vitro Fertilization Laboratory

Paya Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2024-07-19)

[ES] La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en reproducción asistida aborda el complejo panorama de la infertilidad, una patología prevalente que afecta a un porcentaje significativo de la población en edad ...
Desarrollo de un sistema de extracción avanzada de características en imagen histológica para la identificación automática del cáncer de próstata

Paya Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2018-09-19)

[ES] El presente trabajo fin de grado pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los patólogos que actúe a modo de ...
Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de predicción de nacidos vivos a partir de imágenes embrionarias.

Beltran Pinto, Alberto (Universitat Politècnica de València, 2020-12-22)

[ES] A consecuencia de la infertilidad, en la actualidad, el campo de la Fecundación In Vitro está en constante desarrollo y evolución tratando de mejorar el éxito de implantación. Es por eso que nace la necesidad de ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación de glándulas histológicas para identificar el cáncer de próstata en una etapa inicial

Payá Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2019-10-23)

[ES] El presente trabajo fin de máster pretende abordar una de las fases intermedias de un proyecto nacional de mayor embergadura cuyo último objetivo es proporcionar una herramienta a los especialistas en anatomía patológica ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático de segmentación morfológica de blastocistos para predecir el potencial de implantación embrionaria

Vergara Richart, Alejandro José (Universitat Politècnica de València, 2021-07-21)

[ES] La baja natalidad y el aumento de la esperanza de vida se presentan como un problema a largo plazo en nuestra sociedad. La evolución de la pirámide poblacional, y su proyección futura, prevé un problema social y ...
Diseño y desarrollo de un sistema para predecir el potencial de implantación embrionaria en blastocistos desvitrificados.

Hidalgo Blasco, Ayelén (Universitat Politècnica de València, 2023-09-05)

[ES] La baja natalidad y el aumento de la esperanza de vida se presentan como un problema social y económico a largo plazo a nivel global. La baja natalidad está relacionada, en gran medida, con el incremento de la ...
Diseño y desarrollo de una aplicación web para el tratamiento, análisis mediante técnicas de machine learning y visualización de ovocitos.

Villena Jiménez, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La evolución de la pirámide poblacional y su proyección futura prevé un problema social y económico a nivel nacional y global. La baja natalidad está relacionada, en gran medida, con el incremento de la infertilidad ...
Diseño y desarrollo de una aplicación web para el tratamiento, análisis y visualización de los datos de una clínica de reproducción asistida

Ibarlucea Sòria, Eneko (Universitat Politècnica de València, 2022-10-04)

[ES] La evolución de la pirámide poblacional, y su proyección futura, prevé un problema social y económico a nivel nacional y global. La baja natalidad está relacionada, en gran medida, con el incremento de la infertilidad ...
Novel and conventional embryo parameters as input data for artificial neural networks: an artificial intelligence model applied for prediction of the implantation potential

Bori, Lorena; Paya-Bosch, Elena; Alegre, Lucía; Viloria, Thamara; Remohí, José; Naranjo Ornedo, Valeriana; Meseguer, Marcos (Elsevier, 2020-12)

[ES] Objetivo: Describir nuevas características de embriones capaces de predecir el potencial de implantación como datos de entrada para un modelo de red neuronal artificial (ANN). Diseño: Estudio de cohorte ...