Buscar en RiuNet

Listar

Todo RiuNet

Mi cuenta

Acceder

Ayuda RiuNet

Admin. UPV

Listar por autor "Maroñas Molano, Juan"

Mostrando ítems 1-8 de 8

Adversarial Learning with Ladder Networks

Maroñas Molano, Juan (Universitat Politècnica de València, 2017-02-16)

[EN] In this MT we are going to asses the inclusion of adversarial generative models into the Ladder semi-supervised networks. The implementation and experiments are carried out with Theano. Therefore the adversarial ...
Calibration of deep probabilistic models with decoupled bayesian neural networks

Maroñas-Molano, Juan; Paredes Palacios, Roberto; Ramos, Daniel (Elsevier, 2020-09-24)

[EN] Deep Neural Networks (DNNs) have achieved state-of-the-art accuracy performance in many tasks. However, recent works have pointed out that the outputs provided by these models are not well -calibrated, seriously ...
Clasificación y corrección de posturas humanas en dispositivos móviles

Pérez Esteve, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán ...
Improving calibration of forensic glass comparisons by considering uncertainty in feature-based elemental data

Ramos, Daniel; Maroñas-Molano, Juan; Almirall, Jose (Elsevier, 2021-10-15)

[EN] The computation of likelihood ratios (LR) to measure the weight of forensic glass evidence with LA-ICP-MS data directly in the feature space without computing any kind of score as an intermediate step is a complex ...
Modeling Uncertainty for Reliable Probabilistic Modeling in Deep Learning and Beyond

Maroñas Molano, Juan (Universitat Politècnica de València, 2022-02-28)

[ES] Esta tesis se enmarca en la intersección entre las técnicas modernas de Machine Learning, como las Redes Neuronales Profundas, y el modelado probabilístico confiable. En muchas aplicaciones, no solo nos importa la ...
Real Time Semantic Urban Scene Segmentation and Lane Recognition

Jilka, Janik (Universitat Politècnica de València, 2021-05-10)

[EN] Perception systems are the groundwork for all systems of self-driving cars. These need to detect the environment and the driving scene to provide every information needed to driving systems to solve every situation. As ...
Sistema de la clasificación y reconocimiento de imágenes de ultrasonido en tiroides, basado en técnicas de aprendizaje profundo para el apoyo en el proceso de diagnóstico según la escala EU-TIRADS

Arias Trillos, Yhary Estefania (Universitat Politècnica de València, 2022-06-06)

[ES] El presente trabajo de fin de máster, expone el desarrollo de un sistema que permite la clasificación de anomalías en imágenes digitales de ultrasonido de la glándula tiroidea, utilizando una prueba de tamizaje ...
Super resolución facial basado en Deep Learning

Alcañiz Villanueva, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] Con el auge de la capacidad computacional de los ordenadores en las últimas décadas, poco a poco se ha podido permitir introducir el uso de inteligencia artificial en el mundo digital, acabando incluso a ser un ...