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Listar por autor "Del Amor del Amor, María Rocío"

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A Deep Embedded Framework for Spitzoid Neoplasm Classification Using DNA Methylation Data

del Amor, Rocío; Colomer, Adrián; Monteagudo, Carlos; Garzón, María José; García-Giménez, José Luis; Naranjo Ornedo, Valeriana (IEEE, 2021-08-27)

[EN] Spitzoid melanocytic tumors (SMT) are a group of neoplasms that represent a formidable diagnostic challenge for dermatopathologists. DNA methylation (DNAm) is a welldefined epigenetic factor that has an important role ...
A deep embedded refined clustering approach for breast cancer distinction based on DNA methylation

del Amor, Rocío; Colomer, Adrián; Monteagudo, Carlos; Naranjo Ornedo, Valeriana (Springer-Verlag, 2021-07-31)

[EN] Epigenetic alterations have an important role in the development of several types of cancer. Epigenetic studies generate a large amount of data, which makes it essential to develop novel models capable of dealing with ...
A Virtual Chromoendoscopy Artificial Intelligence system to detect endoscopic and histologic activity/remission and predict clinical outcomes in Ulcerative Colitis

Iacucci, Marietta; Cannatelli, Rosanna; Parigi, Tommaso L.; Nardone, Olga M.; Tontini, Gian Eugenio; Labarile, Nunzia; Buda, Andrea; Rimondi, Alessandro; Bazarova, Alina; Bisschops, Raf; del Amor, Rocío; Meseguer Esbrí, Pablo; Naranjo Ornedo, Valeriana; Ghosh, Subrata; Grisan, Enrico (Georg Thieme Verlag KG, 2023)

[EN] Background Endoscopic and histological remission (ER, HR) are therapeutic targets in ulcerative colitis (UC). Virtual chromoendoscopy (VCE) improves endoscopic assessment and the prediction of histology; however, ...
An attention-based weakly supervised framework for spitzoid melanocytic lesion diagnosis in whole slide images

del Amor, Rocío; Launet, Laetitia; Colomer, Adrián; Moscardó, Anaïs; Mosquera-Zamudio, Andrés; Monteagudo, Carlos; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-11)

[EN] Melanoma is an aggressive neoplasm responsible for the majority of deaths from skin cancer. Specifically, spitzoid melanocytic tumors are one of the most challenging melanocytic lesions due to their ambiguous morphological ...
Análisis de audio mediante técnicas de aprendizaje profundo

Pastor Naranjo, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2022-10-14)

[ES] El análisis de la señal de audio puede definirse como el proceso de extracción de información relevante a partir de las muestras de la señal. En la mayoría de los casos, las señales de voz y música son captadas por ...
Annotation protocol and crowdsourcing multiple instance learning classification of skin histological images: The CR-AI4SkIN dataset

del Amor, Rocío; Pérez-Cano, Jose; López-Pérez, Miguel; Terradez, Liria; Aneiros-Fernandez, Jose; Morales, Sandra; Mateos, Javier; Molina, Rafael; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2023-11)

[EN] Digital Pathology (DP) has experienced a significant growth in recent years and has become an essential tool for diagnosing and prognosis of tumors. The availability of Whole Slide Images (WSIs) and the implementation ...
Automatic Segmentation of Epidermis and Hair Follicles in Optical Coherence Tomography Images of Normal Skin by Convolutional Neural Networks

del Amor, Rocío; Morales, Sandra; Colomer, Adrián; Mogensen, Mette; Jensen, Mikkel; Israelsen, Niels M.; Bang, Ole; Naranjo Ornedo, Valeriana (Frontiers Media, 2020-06-04)

[EN] Optical coherence tomography (OCT) is a well-established bedside imaging modality that allows analysis of skin structures in a non-invasive way. Automated OCT analysis of skin layers is of great relevance to study ...
Automatic Segmentation of the Retinal Nerve Fiber Layer by Means of Mathematical Morphology and Deformable Models in 2D Optical Coherence Tomography Imaging

Berenguer-Vidal, Rafael; Verdú-Monedero, Rafael; Morales-Sánchez, Juan; Sellés-Navarro, Inmaculada; del Amor, Rocío; García-Pardo, José Gabriel; Naranjo Ornedo, Valeriana (MDPI AG, 2021-12)

[EN] Glaucoma is a neurodegenerative disease process that leads to progressive damage of the optic nerve to produce visual impairment and blindness. Spectral-domain OCT technology enables peripapillary circular scans of ...
Circumpapillary OCT-Focused Hybrid Learning for Glaucoma Grading Using Tailored Prototypical Neural Networks

García-Pardo, José Gabriel; del Amor, Rocío; Colomer, Adrián; Verdú-Monedero, Rafael; Morales-Sanchez, Juan; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2021-08)

[EN] Glaucoma is one of the leading causes of blindness worldwide and Optical Coherence Tomography (OCT) is the quintessential imaging technique for its detection. Unlike most of the state-of-the-art studies focused on ...
Constrained multiple instance learning for ulcerative colitis prediction using histological images

del Amor, Rocío; Meseguer, Pablo; Lorenzo Parigi, Tommaso; Villanacci, Vincenzo; Colomer, Adrián; Launet, Laetitia; Bazarova, Alina; Tontini, Gian Eugenio; Bisschops, Raf; De Hertogh, Gert; Ferraz, Jose G.; Götz, Martin; Gui, Xianyong; Hayee, Bu Hussain; Lazarev, Mark; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2022-09)

[EN] Background and Objective: Ulcerative colitis (UC) is an inflammatory bowel disease (IBD) affecting the colon and the rectum characterized by a remitting-relapsing course. To detect mucosal inflammation as-sociated ...
Deep Learning Strategies for Overcoming Diagnosis Challenges with Limited Annotations

Amor del Amor, María Rocío del (Universitat Politècnica de València, 2023-11-27)

[ES] En los últimos años, el aprendizaje profundo (DL) se ha convertido en una de las principales áreas de la inteligencia artificial (IA), impulsado principalmente por el avance en la capacidad de procesamiento. Los ...
Diseño y desarrollo de algoritmos de Deep Learning para la segmentación de tejidos en la detección de la Colitis Ulcerosa.

López Tudela, Josep (Universitat Politècnica de València, 2024-10-10)

[ES] La colitis ulcerosa crónica es una enfermedad inflamatoria intestinal que provoca inflamación y úlceras en el tracto digestivo. Afecta al recubrimiento más profundo del intestino grueso, también denominado colon, y ...
Diseño y desarrollo de sistemas automáticos de segmentación aplicados a imágenes OCT de retina y piel

Amor del Amor, María Rocío del (Universitat Politècnica de València, 2019-07-23)

[ES] La tomografía por coherencia óptica (OCT) es una técnica de diagnóstico por imagen basada en el principio de interferometría de baja coherencia con la que se obtienen cortes tomográficos a escala micrométrica. La OCT ...
Diseño y desarrollo de sistemas de identificación y clasificación de glaucoma inducido aplicados a imágenes OCT de retina

Sánchez-Luis Jiménez, Laura (Universitat Politècnica de València, 2020-07-24)

[ES] La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica de diagnóstico por imagen no invasiva basada en el principio de interferometría de baja coherencia. La OCT es ampliamente utilizada en oftalmología ya que captura ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la detección de tumores melanocíticos spitzoides aplicando técnicas multi-resolución basadas en deep learning sobre Whole-Slide Images.

Curieses Sanz, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2021-10-11)

[ES] El cáncer de piel es el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. Aunque dos de los cánceres cutáneos más comúnmente diagnosticados son el carcinoma de células escamosas y el de células basales, ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la predicción de la colitis ulcerosa aplicando técnicas de aprendizaje profundo débilmente supervisado sobre Whole-Slide Images

Meseguer Esbri, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2022-10-19)

[ES] La colitis ulcerosa (UC) es una enfermedad intestinal inflamatoria crónica que afecta al intestino grueso con una incidencia cercana a los 20 casos por 100.000 habitantes. Para el tratamiento de la UC es fundamental ...
Diseño y desarrollo de un sistema automático para la síntesis de parches de imagen histológica de cáncer de piel mediante arquitecturas GANs

Pérez Sánchez, Pablo José (Universitat Politècnica de València, 2022-10-10)

[ES] El cáncer de piel representa el grupo más común de neoplasias malignas en la población blanca. La tasa de incidencia del cáncer de piel, melanoma y no melanoma, está aumentando en todo el mundo. De hecho, en la ...
Diseño y desarrollo de un sistema de gradación del glaucoma a partir de la retropropagación del defecto medio de imágenes de OCT

Ramírez Candela, Elisa (Universitat Politècnica de València, 2022-09-08)

[ES] El glaucoma es una de las causas más prevalentes de ceguera irreversible a nivel mundial. Por tanto, la detección precoz es un factor crucial para evitar su evolución hacia estadios más avanzados. En la práctica ...
Durable 3D murine ex vivo retina glaucoma models for optical coherence tomography

Barroso, Álvaro; Ketelhut, Steffi; Nettels-Hackert, Gerburg; Heiduschka, Peter; del Amor, Rocío; Naranjo, Valery; Kemper, Björn; Schnekenburger, Jürgen (Optical Society of America, 2023-08-02)

[EN] Durable and standardized phantoms with optical properties similar to native healthy and disease-like biological tissues are essential tools for the development, performance testing, calibration and comparison of ...
Labeling confidence for uncertainty-aware histology image classification

del Amor, Rocío; Silva-Rodríguez, Julio; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2023-07)

[EN] Deep learning-based models applied to digital pathology require large, curated datasets with high-quality (HQ) annotations to perform correctly. In many cases, recruiting expert pathologists to annotate large databases ...