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Listar por autor "Lurbe Sempere, Manel"

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

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    DeepP: Deep Learning Multi-Program Prefetch Configuration for the IBM POWER 8 
    Lurbe Sempere, Manel (Universitat Politècnica de València, 2020-09-28)
    [ES] Los procesadores de altas prestaciones más modernos integran prefetchers hardware muy complejos, en los que seleccionar la configuración para que éste obtenga las mejores prestaciones se convierte en una tarea compleja. ...
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    DeepP: Deep Learning Multi-Program Prefetch Configuration for the IBM POWER 8 
    Lurbe-Sempere, Manel; Feliu-Pérez, Josué; Petit Martí, Salvador Vicente; Gómez Requena, María Engracia; Sahuquillo Borrás, Julio (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2022-10-01)
    [EN] Current multi-core processors implement sophisticated hardware prefetchers, that can be configured by application (PID),to improve the system performance. When running multiple applications, each application can present ...
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    Main memory controller with multiple media technologies for big data workloads 
    Avargues, Miguel A.; Lurbe-Sempere, Manel; Petit Martí, Salvador Vicente; Gómez Requena, María Engracia; Yang, Rui; Zhu, Xiaoping; Wang, Guanhao; Sahuquillo Borrás, Julio (SpringerOpen, 2023-05-22)
    [EN] SRAM and DRAM memory technologies have been dominant in the implementations of memory subsystems. In recent years, and mainly driven by the huge memory demands of big data applications, NVRAM technology has emerged ...
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    Mejorar las prestaciones del prefetcher utilizando técnicas de deep learning 
    Lurbe Sempere, Manel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-08)
    [ES] Recientemente ha habido un gran incremento de aplicaciones de las redes neuronales gracias a nuevas técnicas de aprendizaje profundo (deep learning), un nuevo tipo de aprendizaje automático que ha sido posible gracias ...