Arenas Gallego, Fergie Tayrin(Universitat Politècnica de València, 2019-10-25)
[ES] Los pronósticos mensuales y estacionales proporcionan una perspectiva a largo plazo de los cambios en el sistema hidrológico ya que brindan predicciones tempranas de eventos como olas de calor, periodos fríos, sequias, ...
Gastulo Tapia, Cristhian(Universitat Politècnica de València, 2019-10-15)
[ES] En la presente investigación se estudiarán diversos post procesadores estadísticos, aplicados a los caudales mensuales producto de modelos hidrologicos con el objeto de cuantificar la incertidumbre predictiva y mejorar ...
Romero Cuellar, Jonathan(Universitat Politècnica de València, 2020-01-07)
[ES] La cuantificación de la incertidumbre predictiva es de vital importancia para producir predicciones hidrológicas confiables que soporten y apoyen la toma de decisiones en el marco de la gestión de los recursos hídricos. ...
[EN] This research develops an extension of the Model Conditional Processor (MCP), which merges clusters with Gaussian mixture models to offer an alternative solution to manage heteroscedastic errors. The new method is ...