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Admin. UPV

Listar por autor "Martínez Peiró, Joaquín"

Mostrando ítems 1-6 de 6

Automated Monitoring of Bluefin Tuna Growth in Cages Using a Cohort-Based Approach

Muñoz-Benavent, Pau; Andreu García, Gabriela; Martínez-Peiró, Joaquín; Puig Pons, Vicente; Morillo-Faro, Andrés; Ordoñez-Cebrian, Patricia; Atienza-Vanacloig, Vicente; Pérez Arjona, Isabel; Espinosa Roselló, Víctor; Alemany, Francisco (MDPI AG, 2024-02)

[EN] In this article, the evolution of BFT (bluefin tuna) sizes in fattening cages is studied, for which it was necessary to perform exhaustive monitoring with stereoscopic cameras and an exhaustive analysis of the data ...
Automatic classification and segmentation of marine species in fish markets based on convolutional networks and transformers.

Ballester Villalba, Javier (Universitat Politècnica de València, 2023-10-30)

[ES] En el contexto de la industria pesquera, se presenta un método de clasificación y segmentación automática de especies marinas en la lonja de Burriana. Utilizando redes convolucionales y transformers pre-entrenados, ...
Autotuna Sizing: un sistema automático de estimación de tamaños de especies marinas basado en redes neuronales

Martínez Peiró, Joaquín (Universitat Politècnica de València, 2022-10-10)

[ES] Este trabajo está orientado al desarrollo de un software de estimación de tamaño y peso de individuos en especies marinas, mediante la aplicación de redes neuronales convolucionales y técnicas de visión por computador. ...
Impact evaluation of deep learning on image segmentation for automatic bluefin tuna sizing

Muñoz-Benavent, Pau; Martínez-Peiró, J.; Andreu García, Gabriela; Puig Pons, Vicente; Espinosa Roselló, Víctor; Pérez Arjona, Isabel; De la Gándara, F.; Ortega, A. (Elsevier, 2022-11)

[EN] This paper evaluates the impact of using deep learning techniques in an automatic fish sizing process. Automatic fish sizing with a non-invasive approach involves working with different views of the fish's body and ...
Técnicas Avanzadas de Visión por Computador (VC) basadas en Deep Learning (DL) aplicadas a la monitorización de especies marinas (Bluefin Tuna)

Martínez Peiró, Joaquín (Universitat Politècnica de València, 2021-09-27)

[ES] Este trabajo fin de grado está orientado a explorar las arquitecturas, técnicas y metodologías de las redes neuronales convolucionales (CNN), aplicadas al procesamiento de imágenes y la caracterización de objetos en ...
Validación de técnicas de Deep Learning (DL) para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria intestinal (EII)

Ferrer Andreu, Pablo Lorenzo (Universitat Politècnica de València, 2024-09-19)

[ES] Este proyecto de Trabajo de Fin de Grado se enfoca en el desarrollo de un software basado en redes neuronales para la detección de lesiones displásicas en imágenes médicas de pacientes con enfermedad inflamatoria ...