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Caracterización de electrolitos, basados en sulfatos y cloruros, como anolitos de una batería de flujo de todo-hierro acuosa

Escoms Espert, Carles (Universitat Politècnica de València, 2024-10-18)

[ES] Dada la actual crisis energética, el mercado necesita de sistemas de almacenamiento de energía económicos, respetuosos con el medio ambiente y eficientes, que permitan compensar la intermitencia de las energías ...
Diseño e implementación de un simulador en tiempo real para el entrenamiento de operarios en el proceso de polimerización de polimetilmetacrilato (PMMA)

Sáez Pardo, Fermín (Universitat Politècnica de València, 2021-10-05)

[ES] El PMMA es un polímero de alto interés industrial. Destaca de otros plásticos transparentes por su capacidad de resistencia al rayado, así como a la radiación ultravioleta, y por su alta transparencia entre otras ...
Estudio del uso de técnicas de Machine Learning y Deep Learning para la recomendación de circuitos eléctricos equivalentes para espectros de impedancias electroquímicas

Sáez Pardo, Fermín (Universitat Politècnica de València, 2023-09-25)

[ES] La espectroscopía de impedancias electroquímicas, EIS por sus siglas en inglés, es una técnica de caracterización electroquímica basada en la aplicación de un potencial (o corriente) senoidal y, la medida de la señal ...
Image database for the scientific paper: Deep Learning Algorithm, Based on Convolutional Neural Networks, for Equivalent Electrical Circuit Recommendation for Electrochemical Impedance Spectroscopy

Pérez Herranz, Valentín; Giner Sanz, Juan José; Sáez Pardo, Fermín (Universitat Politècnica de València, 2024-02-09)

The present dataset is the database and image database used to train and test the Convolutional Neural Network models of the scientific paper: Deep Learning algorithm, based on convolutional neural networks, for electrical ...

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