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Listar por autor "Onaindia de la Rivaherrera, Eva"

Mostrando ítems 1-20 de 93

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A common framework for learning causality

Onaindia De La Rivaherrera, Eva; Aineto, Diego; Jiménez-Celorrio, Sergio (Springer-Verlag, 2018)

[EN] Causality is a fundamental part of reasoning to model the physics of an application domain, to understand the behaviour of an agent or to identify the relationship between two entities. Causality occurs when an action ...
A Comprehensive Framework for Learning Declarative Action Models

Aineto, Diego; Jiménez-Celorrio, Sergio; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (AI Access Foundation, 2022)

[EN] A declarative action model is a compact representation of the state transitions of dynamic systems that generalizes over world objects. The specification of declarative action models is often a complex hand-crafted ...
A Decentralized Multi-Agent Coordination Method for Dynamic and Constrained Production Planning

Lujak, Marin; Fernandez, Alberto; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (International Foundation for Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2020-05-13)

[EN] In the capacitated production planning problem, quantities of products need to be determined at consecutive periods within a given time horizon when product demands, costs, and production capacities vary through time. ...
A flexible coupling approach to multi-agent planning under incomplete information

Torreño Lerma, Alejandro; Onaindia de la Rivaherrera, Eva; Sapena Vercher, Oscar (Springer Verlag (Germany), 2014-01)

Multi-agent planning (MAP) approaches are typically oriented at solving loosely coupled problems, being ineffective to deal with more complex, strongly related problems. In most cases, agents work under complete information, ...
A hierarchical model to electricity load forecasting

Díaz-Alejo León, Stéphane (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[EN] Load forecasting models have drawn attention over the last decade, due to the fact that are of great help to the modernization of the power grid, and consequently, to the environment. In particular, models that use ...
A Non-cooperative Game-Theoretic Approach for Conflict Resolution in Multi-agent Planning

Jordán, Jaume; Torreño Lerma, Alejandro; de Weerdt, Mathijs; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (Springer-Verlag, 2021-02)

[EN] This paper presents FENOCOP, a game-theoretic approach for solving non-cooperative planning problems that involve a set of self-interested agents. Each agent wants to execute its own plan in a shared environment but ...
Análisis de datos colaborativos e inteligencia de negocio: aplicación al sector turístico

Bustamante Martínez, Alexander Armando (Universitat Politècnica de València, 2021-01-25)

[ES] Desde hace varias décadas vivimos en lo que los académicos e industriales han convenido llamar la era de la información y economía del conocimiento, ambas caracterizadas, entre otras cosas, por el rol preponderante ...
Análisis de la optimalidad de los planes producidos por un planificador voraz basado en estados

Lisges, Ralph (Universitat Politècnica de València, 2011-02-23)
Aplicación de técnicas de aprendizaje automático para clasificación de riesgo crediticio

Zhuk, Igor (Universitat Politècnica de València, 2021-09-07)

[ES] Este trabajo se centra en la aplicación de técnicas de aprendizaje automático en el ámbito financiero. Particularmente, el objetivo del trabajo es la creación de un modelo de clasificación de riesgo crediticio. Para ...
Aplicación para la planificación policial de eventos ciudadanos apoyada por un sistema de información geográfica

García Martínez, José Vicente (Universitat Politècnica de València, 2010-11-03)
Approaching Generalized Planning using Deep Reinforcement Learning and Graph Neural Networks

Aso Mollar, Ángel (Universitat Politècnica de València, 2022-10-13)

[ES] Uno de los grandes retos de la Inteligencia Artificial ha sido y sigue siendo la capacidad de inferir soluciones dadas instancias pequeñas de un problema, o incluso subproblemas, que puedan generalizar hacia otras de ...
Aprendizaje de modelos de acciones en planificación mediante algoritmos genéticos

Targa Hernández, Laya (Universitat Politècnica de València, 2024-11-03)

[ES] Un sistema de transición de estados determina la evolución de la dinámica de un problema con un número finito de estados que se definen mediante reglas que controlan cuando se transita de un estado a otro. En Planificación ...
Aprendizaje de representaciones simbólicas a partir de imágenes para problemas de planificación

Granados Bañuls, Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2023-09-26)

[ES] Para resolver un problema de planificación se requiere la especificación de un modelo simbólico del dominio de aplicación y la instancia a resolver por parte de un experto del dominio. Esto supone un obstáculo en el ...
Assembling learning objects for personalized learning. An AI planning perspective

Garrido, Antonio; Onaindia de la Rivaherrera, Eva (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013-04)

[EN] The aim of educational systems is to assemble learning objects on a set of topics tailored to the goals and individual students' styles. Given the amount of available Learning Objects, the challenge of e-learning is ...
Automated feature extraction for planning state representation

Sapena Vercher, Oscar; Onaindia De La Rivaherrera, Eva; Marzal Calatayud, Eliseo Jorge (Sociedad Iberoamericana de Inteligencia Artificial (IBERAMIA), 2024-12)

[EN] Deep learning methods have recently emerged as a mechanism for generating embeddings of planning states without the need to predefine feature spaces. In this work, we advocate for an automated, cost-effective and ...
BITOUR: A Business Intelligence Platform for Tourism Analysis

Bustamante, Alexander; Sebastiá Tarín, Laura; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (MDPI AG, 2020-11-12)

[EN] Integrating collaborative data in data-driven Business Intelligence (BI) system brings an opportunity to foster the decision-making process towards improving tourism competitiveness. This article presents BITOUR, a ...
Búsqueda bidireccional aplicada al 'Another Solution Problem'

Martín Navarro, José Luis (Universitat Politècnica de València, 2019-09-20)

[ES] El Shortest Path Problem (SPP) es uno de los problemas de búsqueda más estudiados en la literatura, razón por la que han cobrado interés otros problemas relacionados como el Another Solution Problem (ASP). El ASP se ...
Can Tourist Attractions Boost Other Activities Around? A Data Analysis through Social Networks

Bustamante, Alexander; Sebastiá Tarín, Laura; Onaindia De La Rivaherrera, Eva (MDPI AG, 2019-06-01)

[EN] Promoting a tourist destination requires uncovering travel patterns and destination choices, identifying the profile of visitors and analyzing attitudes and preferences of visitors for the city. To this end, tourism-related ...
Cálculo distribuido de landmarks para sistemas de planificación multiagente

Oropesa Física, Ana (Universitat Politècnica de València, 2013-10-02)

En este Proyecto Final de Carrera se verá la motivación por la que hacer una heurística multiagente utilizando landmarks, la construcción de ésta y unos posteriores resultados y comparativas con la heurística monoagente ...
Clairvoyant: Customizable Artificial Intelligence Algorithm Visualization Tool

Fabado Gómez-Lobo, Mario (Universitat Politècnica de València, 2024-10-18)

[EN] Clairvoyant is a web application built to facilitate education on topics related to Artificial Intelligence and Algorithms in Computer Science. The main problem it aims to solve is that of providing an intuitive, open, ...