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Automatic characterization of human embryos at day 4 post-insemination from time-lapse imaging using supervised contrastive learning and inductive transfer learning techniques

Paya-Bosch, Elena; Bori, Lorena; Colomer, Adrián; Meseguer, Marcos; Naranjo Ornedo, Valeriana (Elsevier, 2022-06-01)

[EN] Embryo morphology is a predictive marker for implantation success and ultimately live births. Viability evaluation and quality grading are commonly used to select the embryo with the highest implantation potential. ...
Deep Learning for the Automation of Embryo Selection in an In Vitro Fertilization Laboratory

Paya Bosch, Elena (Universitat Politècnica de València, 2024-07-19)

[ES] La aplicación de la inteligencia artificial (IA) en reproducción asistida aborda el complejo panorama de la infertilidad, una patología prevalente que afecta a un porcentaje significativo de la población en edad ...
DESARROLLO DE UN SISTEMA DE PROCESAMIENTO DE IMAGENES PARA LA PREDICCION SOBRE EL EXITO EN IMPLANTACION DE BLASTOCITOS CON PARAMETROS MORFOCINETICOS

Silva Rodríguez, Julio José (Universitat Politècnica de València, 2018-10-10)

[ES] Los procesos de Fertilización in Vitro (IVF) tratan actualmente con el desafío de la selección de embriones que aporten una mayor probabilidad de nacimiento exitoso. En el marco de este problema, se ha desarrollado ...
Novel and conventional embryo parameters as input data for artificial neural networks: an artificial intelligence model applied for prediction of the implantation potential

Bori, Lorena; Paya-Bosch, Elena; Alegre, Lucía; Viloria, Thamara; Remohí, José; Naranjo Ornedo, Valeriana; Meseguer, Marcos (Elsevier, 2020-12)

[ES] Objetivo: Describir nuevas características de embriones capaces de predecir el potencial de implantación como datos de entrada para un modelo de red neuronal artificial (ANN). Diseño: Estudio de cohorte ...

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