De la Peña Sarracén, Gretel Liz(Universitat Politècnica de València, 2019-10-28)
[ES] En la actualidad, la Web constituye un medio donde usuarios de todo el mundo interactúan entre sí, realizando actividades como el comercio digital, la búsqueda de información y la toma de decisiones. De esta forma ...
Peña-Sarracén, Gretel Liz de la(CEUR Workshop Proceedings, vol. 2802, 2021-02-13)
[ES] En esta tesis doctoral proponemos el diseño y desarrollo de tecnologías
para el tratamiento automático de mensajes de odio. La hipótesis en la que se
sustenta el proyecto es que la detección de odio puede mejorar al ...
Peña Sarracén, Gretel Liz de la(Universitat Politècnica de València, 2024-04-07)
[ES] La detección del lenguaje abusivo es una tarea que se ha vuelto cada vez más importante en la era digital moderna, donde la comunicación se produce a través de diversas plataformas en línea. El aumento de las interacciones ...
[EN] The paper gives a brief overview of the three shared tasks
to be organized at the PAN 2021 lab on digital text forensics and stylometry hosted at the CLEF conference. The tasks include authorship
verification across ...
Rangel, Francisco; Peña-Sarracén, Gretel Liz de la; Chulvi-Ferriols, María Alberta; Fersini, Elisabetta; Rosso, Paolo(CEUR, 2021-09-24)
[EN] This overview presents the Author Profiling shared task at PAN 2021. The focus of this year¿s task is on determining whether or not the author of a Twitter feed is keen to spread hate speech. The main aim is to show ...
Peña-Sarracén, Gretel Liz de la; Rosso, Paolo(Elsevier, 2023-09)
[EN] Hate speech detection refers broadly to the automatic identification of language that may be considered discriminatory against certain groups of people. The goal is to help online platforms to identify and remove ...