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Búsqueda y detección de exoplanetas mediante técnicas de Machine Learning

García Crespo, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2021-10-19)

[ES] El termino 'exoplaneta' se emplea para definir todos aquellos planetas que orbiten una estrella distinta al Sol. El descubrimiento de estos planetas ha fomentado el interés en la búsqueda de vida alienígena, pues ...
Improving particle physics event simulation by using variational autoencoders in the context of LHC experiments

Balanzá García, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[ES] Atlas es el detector de partículas de propósito general más grande del Large Hadron Collider, un acelerador de partículas situado en el CERN. Este experimento, entre otros, fue creado porque el Modelo Estándar, que ...
Use of Deep Learning generative models for Monte Carlo event simulation in the context of LHC experiments

Balanzá García, Raúl (Universitat Politècnica de València, 2022-09-07)

[EN] The Standard Model, which is currently the most accepted physics theoretical framework, presents certain deficiencies and lacks an explanation for some fundamental aspects of the behavior of matter. Project ATLAS, ...
Uso de modelos de aprendizaje profundo para simular colisiones de partículas en física de altas energías

García Ruiz, Francisco Tomás (Universitat Politècnica de València, 2024-09-12)

[ES] El Modelo Estándar pretende explicar y clasificar la materia, las fuerzas y las energías que la controlan. Sin embargo, presenta ciertas carencias y no logra explicar algunos comportamientos de la materia, como la ...

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