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Listar por autor "Fuster i Garcia, Elies"

Mostrando ítems 1-20 de 48

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A Novel Approach to Improve the Planning of Adaptive and Interactive Sessions for the treatment of Major Depression

Bresó Guardado, Adrián; Martínez Miranda, Juan Crisóforo; Fuster García, Elíes; García Gómez, Juan Miguel (Elsevier, 2016-03)

[EN] Human Computer Interaction (HCI) is a research field which aims to improve the relationship between users and interactive computer systems. A main objective of this research area is to make the user experience more ...
A phenomenological model for sonic crystals based on artificial neural networks

Fuster García, Elíes; Romero García, Vicente; Sánchez Pérez, Juan Vicente; García Raffi, Luis Miguel; Sánchez Pérez, Enrique Alfonso (Acoustical Society of America, 2006-08)

[EN] A phenomenological model that simulates the acoustic attenuation behavior of sonic crystals is developed in this paper. The input of the model is a set of parameters that characterizes each experimental setup, and ...
Accurate classification of childhood brain tumours by in vivo 1H MRS - a multi-centre study

Vicente Robledo, Javier; Fuster García, Elíes; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Davies, Nigel; Natarajan, Kal; Wilson, Martin; Grundy, Richard G.; Wesseling, Pieter; Monleón, Daniel; Celda, Bernardo; Robles, Montserrat; Peet, Andrew C. (Elsevier, 2013-02)

Aims: To evaluate the accuracy of single-voxel Magnetic Resonance Spectroscopy (1H-MRS) as a non-invasive diagnostic aid for pediatric brain tumours in a multi-national study. Our hypotheses are (1) that automated cla ...
Análisis de señales biomédicas para la gestión y control de la diabetes 1

Fenoll Malonda, Héctor (Universitat Politècnica de València, 2015-03-23)

[ES] La diabetes es una enfermedad crónica que afecta a una gran parte de la población mundial, que aparece debido a que el páncreas no fabrica la cantidad de insulina que el cuerpo necesita. Por ello, las personas con ...
Application of Artificial Neural Network for Reducing Random Coincidences in PET

Oliver, J,F.; Fuster García, Elíes; Cabello, J.; Tortajada Velert, Salvador; Rafecas Lopez, Maria Magdalena (Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2013-10)

Positron Emission Tomography (PET) is based on the detection in coincidence of the two photons created in a positron annihilation. In conventional PET, this coincidence identification is usually carried out through a ...
Aprendizaje activo mediante juego de roles en Ingeniería Biomédica: negociando la adquisición de un sistema de información hospitalaria

Sáez, Carlos; Fuster-García, Elíes; Ferri, Pablo; García-Gómez, Juan M. (Editorial Universitat Politècnica de València, 2020-12-23)

[ES] La asignatura Sistemas de Información y Telemedicina I del Grado en Ingeniería Biomédica de la Universitat Politècnica de València ofrece a los alumnos competencias en el ámbito de la informática aplicada a la medicina. ...
Automated Glioblastoma Segmentation Based on a Multiparametric Structured Unsupervised Classification

Juan Albarracín, Javier; Fuster García, Elíes; Manjón Herrera, José Vicente; Robles Viejo, Montserrat; Aparici, F.; Marti-Bonmati, L.; García Gómez, Juan Miguel (Public Library of Science, 2015-05-15)

Automatic brain tumour segmentation has become a key component for the future of brain tumour treatment. Currently, most of brain tumour segmentation approaches arise from the supervised learning standpoint, which requires ...
Band gap creation using quasiordered structures based on sonic crystals

Romero García, Vicente; Fuster García, Elíes; García-Raffi, L. M.; Sánchez Pérez, Enrique Alfonso; Sopena Novales, Mario; Llinares Galiana, Jaime; Sánchez Pérez, Juan Vicente (American Institute of Physics (AIP), 2006)

It is well known that sonic crystals are periodic structures that present acoustic band gaps attenuation centered at frequencies related with the lattice constant of the structure. We present an approach based on genetic ...
Biomedical signal analysis in automatic classification problems

Fuster García, Elíes (Editorial Universitat Politècnica de València, 2012-09-20)

A lo largo de la última década hemos asistido a un desarrollo sin precedentes de las tecnologías de la salud. Los avances en la informatización, la creación de redes, las técnicas de imagen, la robótica, las micro/nano ...
Characterization of vascular heterogeneity of astrocytomas grade 4 for supporting patient prognosis estimation, and treatment response assessment

Álvarez Torres, Maria del Mar (Universitat Politècnica de València, 2022-10-31)

[ES] Los tumores cerebrales son una de las enfermedades más devastadoras en la actualidad por el importante deterioro cognitivo que sufren los pacientes, la elevada tasa de mortalidad y el mal pronóstico. Los astrocitomas ...
Classification of single voxel 1H spectra of brain tumours using LCModel

Raschke, Felix; Fuster García, Elíes; Opstad, K. S.; Howe, Franklyn (Wiley, 2012-02)

[EN] This study presents a novel method for the direct classification of H-1 single-voxel MR brain tumour spectra using the widespread analysis tool LCModel. LCModel is designed to estimate individual metabolite proportions ...
Compatibility between 3T 1H SV-MRS data and automatic brain tumour diagnosis support systems based on databases of 1.5T 1H SV-MRS spectra

Fuster García, Elíes; Navarro., Clara; Vicente Robledo, Javier; Tortajada Velert, Salvador; García Gómez, Juan Miguel; Sáez Silvestre, Carlos; Calvar ., Jorge; Griffiths ., John; Julia Sape, Margarita; Howe ., Franklyn A; Pujol ., Jesús; Peet ., Andrew C; Heerschap ., Arend; Moreno Torres, Àngel; Martínez-Bisbal, M.Carmen; Martinez Granados, Beatriz; Wesseling ., Pieter; Semmler ., Wolfhard; Capellades ., Jaume; Majós ., Carles; Alberich Bayarri, Ángel; Capdevila ., Antoni; Monleón ., Daniel; Marti Bonmati, Luis; Arús ., Carles; Celda ., Bernardo; Robles Viejo, Montserrat (Springer Verlag (Germany), 2011-02)

Object: This study demonstrates that 3T SV-MRS data can be used with the currently available automatic brain tumour diagnostic classifiers which were trained on databases of 1.5T spectra. This will allow the existing large ...
Decreased tissue stiffness in glioblastoma by MR elastography is associated with increased cerebral blood flow

Svensson, Siri Fløgstad; Fuster García, Elíes; Latysheva, Anna; Fraser-Green, Jorunn; Nordhoy, Wibeke; Darwish, Omar Isam; Hovden, Ivar Thokle; Holm, Sverre; Vik-Mo, Einar O.; Sinkus, Ralph; Emblem, Kyrre Eeg (Elsevier, 2022-02)

[EN] Purpose: Understanding how mechanical properties relate to functional changes in glioblastomas may help explain different treatment response between patients. The aim of this study was to map differences in biome-chanical ...
Desarrollo de un estudio clínico observacional multicéntrico retrospectivo para validar la tecnología de análisis de imagen médica OncoHabitats

Bellvis Bataller, Fuensanta (Universitat Politècnica de València, 2018-10-16)

[ES] El Glioblastoma es uno de los tumores primarios del sistema nervioso central más frecuente en adultos con una supervivencia media de 15 meses. Desde la publicación del tratamiento Stupp estándar en el año 2005, ninguna ...
Differential effect of vascularity between long- and short-term survivors with IDH1/2 wild-type glioblastoma

Álvarez-Torres, María del Mar; Fuster García, Elíes; Reynes, Gaspar; Juan-Albarracín, Javier; Chelebian-Kocharyan, Eduard Artur; Oleaga, Laura; Pineda, Jose; Auger, Cristina; Rovira, Alex; Emblem, Kyrre E.; Filice, Silvano; Molla-Olmos, Enrique; Garcia-Gomez, Juan M (John Wiley & Sons, 2021-04)

[EN] Introduction: IDH1/2 wt glioblastoma (GB) represents the most lethal tumour of the central nervous system. Tumour vascularity is associated with overall survival (OS), and the clinical relevance of vascular markers, ...
Diffuse glioma molecular profiling with arterial spin labeling and dynamic susceptibility contrast perfusion MRI: A comparative study

Prysiazhniuk, Yeva; Server, Andres; Leske, Henning; Bech-Aase, Øystein; Helseth, Erik; Eijgelaar, Roelant Sjouke; Fuster García, Elíes; Brandal, Petter; Bjornerud, Atle; Otáhal, Jakub; Petr, Jan; Nordhoy, Wibeke (Oxford University Press, 2024-07-19)

[EN] Background Evaluation of molecular markers (IDH, pTERT, 1p/19q codeletion, and MGMT) in adult diffuse gliomas is crucial for accurate diagnosis and optimal treatment planning. Dynamic Susceptibility Contrast (DSC) and ...
Diseño de un anotador semántico de imagen médica para gliomas asistido por redes neuronales convolucionales

Gil-Terrón Rodríguez, Francisco Javier (Universitat Politècnica de València, 2022-09-06)

[ES] El glioma de alto grado es un tumor del sistema nervioso central no resuelto hasta el momento. El seguimiento de los pacientes tras la operación requiere el análisis radiológico de series de imágenes por resonancia ...
Diseño de un clasificador radiogenómico de glioblastoma basado en redes convolucionales para la identificación de subtipos moleculares a partir de imágenes de resonancia magnética

Chelebian Kocharyan, Eduard Artur (Universitat Politècnica de València, 2019-07-02)

[ES] El Glioblastoma Multiforme (GBM) constituye el 60% de todos los tumores cerebrales en adultos. Es la más frecuente de las neoplasias que afectan a las células gliales y también la más maligna, con un pésimo pronóstico. ...
Diseño de una herramienta de clasificación semántica de imágenes de gliomas de alto grado mediante redes convolucionales profundas

Juanes Busolo, Rodrigo (Universitat Politècnica de València, 2023-01-02)

[ES] Las redes convolucionales profundas han demostrado su gran valía para segmentar semánticamente imágenes complejas. Específicamente, las redes basadas en la arquitectura UNet han dado grandes resultados para la ...
Diseño e implementación de un clasificador del estado de metilación de MGMT en tumores cerebrales a partir de imágenes de resonancia magnética morfológica y funcional

Muñoz Estornell, Alexandre (Universitat Politècnica de València, 2023-06-19)

[ES] La metilación del gen MGMT (O6-metilguanina-ADN metiltransferasa) es un biomarcador clave en la predicción del pronóstico y la respuesta al tratamiento en pacientes con glioblastoma, el tumor cerebral primario más ...