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Listar por autor "Gómez Adrian, Jon Ander"

Mostrando ítems 1-20 de 71

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A Novel Low Processing Time System for Criminal Activities Detection Applied to Command and Control Citizen Security Centers

Suarez-Paez, Julio; Salcedo-Gonzalez, Mayra; Climente, Alfonso; Esteve Domingo, Manuel; Gomez, J.A.; Palau Salvador, Carlos Enrique; Pérez Llopis, Israel (MDPI AG, 2019-12)

[EN] This paper shows a Novel Low Processing Time System focused on criminal activities detection based on real-time video analysis applied to Command and Control Citizen Security Centers. This system was applied to the ...
A Novel Method of Spatiotemporal Dynamic Geo-Visualization of Criminal Data, Applied to Command and Control Centers for Public Safety

Salcedo-González, Mayra Liliana; Suarez-Paez, Julio Ernesto; Esteve Domingo, Manuel; Gomez, J.A.; Palau Salvador, Carlos Enrique (MDPI AG, 2020-03-10)

[EN] This article shows a novel geo-visualization method of dynamic spatiotemporal data that allows mobility and concentration of criminal activity to be study. The method was developed using, only and significantly, real ...
A phonetic-based approach to query-by-example spoken term detection

Hurtado Oliver, Lluis Felip; Calvo Lance, Marcos; Gómez Adrian, Jon Ander; García Granada, Fernando; Sanchís Arnal, Emilio (Springer Verlag (Germany), 2013)

Query-by-Example Spoken Term Detection (QbE-STD) tasks are usually addressed by representing speech signals as a sequence of feature vectors by means of a parametrization step, and then using a pattern matching technique ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Navarro Ponce, Román (Universitat Politècnica de València, 2016-10-03)

[ES] El objetivo de este proyecto es la implementación y posterior análisis de un algoritmo de Aprendizaje Automático, el algoritmo Expectation-Maximization (EM), usando Gaussian Mixtures. Para ello se implementará una ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Vieco Pérez, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2016-09-02)

[ES] En este proyecto trabajamos en el desarrollo de algunos algoritmos de aprendizaje automático usados para entrenar redes neuronales, concretamente en la implementación para ser ejecutada en las unidades de procesamiento ...
Adaptación de algoritmos de aprendizaje automático para su ejecución sobre GPUs

Grau Moreso, Víctor (Universitat Politècnica de València, 2015-10-01)

[ES] El presente trabajo de final de grado implementa redes neuronales en Unidades de Procesamiento Gráfico (GPU) manejadas con tecnología CUDA bajo C++ para efectuar el reconocimiento de cifras manuscritas. El sistema ...
Algoritmos sobre grafos de unidades lingüísticas en procesamiento automático del habla

Calvo Lance, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2012-05-23)

[ES] En este trabajo se presentan tres aproximaciones a tres tareas relacionadas con procesamiento automático del habla, en concreto la segmentación fonética, la búsqueda de términos en documentos hablados y la comprensión ...
An Analysis of the Influence of Graph Theory When Preparing for Programming Contests

Jordan-Lluch, Cristina; Gomez, J.A.; Conejero, J. Alberto (MDPI AG, 2017)

[EN] The subject known as Programming Contests in the Bachelor's Degree in Computer Engineering course focuses on solving programming problems frequently met within contests such as the Southwest Europe Regional Contest ...
Anàlisi d’imatge mèdica del cervell per donar suport al diagnòstic

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2019-09-19)

[CA] Durant aquest projecte s’ha treballat amb imatges mèdiques disponibles gràcies a la col·laboració entre el centre d’investigació Pattern Recognition and Human Language Technology –PRHLT– i la Fundació per al Foment ...
Análisis de Datos aplicado a los deportes de motor: MotoGP y Fórmula 1

Téllez Sarneguet, Miguel (Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)

[CA] Cada vegada les dades són més importants, tenen major valor i utilitat. El seu rang d'aplicació és molt ampli, és per això que la Ciència de Dades ha arribat al món de l'esport del motor, ja siga en l'àmbit automobilístic ...
Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de imágenes médicas para dar soporte al diagnóstico de Alzheimer

Sánchez Romero, Rafael Vicente (Universitat Politècnica de València, 2019-09-09)

[ES] El análisis de imagen médica es, cada vez más, una herramienta que se está convirtiendo en un apoyo para los médicos a la hora de emitir un diagnóstico. En este trabajo, abordamos el tema del análisis de imagen médica ...
Análisis de la eficiencia de diferentes estructuras de datos en el algoritmo de decodificación de Viterbi aplicado a reconocimiento de voz y de escritura manuscrita

Almendros Cuquerella, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)

[ES] En el presente trabajo se expone el proceso llevado a cabo para desarrollar las estructuras de datos necesarias para que un reconocedor de voz basado en el algoritmo de Viterbi pueda funcionar en tiempo real, junto ...
Análisis de la utilización de grafos de palabras como salida de un reconocedor de voz para representar pronunciaciones alternativas

Almendros Cuquerella, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2019-01-21)

En el presente trabajo se expone el proceso llevado a cabo para transformar un sistema de reconocimiento del habla con salida única en uno capaz de proporcionar un grafo de salida con múltiples posibles transcripciones ...
Análisis del funcionamiento cardíaco mediante redes neuronales

López Chilet, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] La detección de la disminución del funcionamiento cardíaco es un factor clave para el diagnóstico de enfermedades del corazón. Para analizarlo se obtiene el volumen del ventrículo izquierdo al final de la fase de ...
Análisis poblacional de patología de Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

Saborit Torres, José Manuel (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] El problema que se aborda en este trabajo es el de usar técnicas de aprendizaje profundo para etiquetar imágenes de resonancia magnética cerebral para la Enfermedad del Alzheimer. Es importante detectar las primeras ...
Análisis y comparación de algoritmos de detección de anomalías

Zaragoza Gauchía, Jorge Eduardo (Universitat Politècnica de València, 2020-09-22)

[ES] El principal objetivo de este estudio es analizar el comportamiento de varios algoritmos de detección de anomalías. Se estudiarán distintas librerías del lenguaje Python en la que se encuentran los algoritmos, que se ...
Application of generative models based on normalizing flows for the simulation of events in LHC experiments as an alternative to Monte Carlo methods

Boix Ávalos, Joan (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Per a superar les limitacions dels models tradicionals de simulació de dades, que són computacionalment costosos i requereixen molt de còmput, proposem utilitzar models generatius del tipus normalitzadors de flux ...
Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...
Automatic Detection of Epileptic Seizures with Recurrent and Convolutional Neural Networks

Carrión-Ponz, Salvador; López-Chilet, Álvaro; Martínez-Bernia, Javier; Coll-Alonso, Joan; Chorro-Juan, Daniel; Gomez, J.A. (Springer, 2022-05-27)

[EN] Computer-aided diagnosis based on intelligent systems is an effective strategy to improve the efficiency of healthcare systems while reducing their costs. In this work, the epilepsy detection task is approached in two ...