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Listar por autor "Martínez Iranzo, Miguel Andrés"

Mostrando ítems 1-20 de 46

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A Comparison of Archiving Strategies for Characterization of Nearly Optimal Solutions under Multi-Objective Optimization

Pajares-Ferrando, Alberto; Blasco, Xavier; Herrero Durá, Juan Manuel; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (MDPI AG, 2021-04-28)

[EN] In a multi-objective optimization problem, in addition to optimal solutions, multimodal and/or nearly optimal alternatives can also provide additional useful information for the decision maker. However, obtaining all ...
A new graphical visualization of n-dimensional Pareto front for decision-making in multiobjective optimization

Blasco, Xavier; Herrero Durá, Juan Manuel; Sanchís Saez, Javier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (Elsevier, 2008)

[EN] New challenges in engineering design lead to multiobjective (multicriteria) problems. In this context, the Pareto front supplies a set of solutions where the designer (decision-maker) has to look for the best choice ...
A Smart-Distributed Pareto Front Using ev-MOGA Evolutionary Algorithm

Herrero Durá, Juan Manuel; Reynoso Meza, Gilberto; Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Sanchís Saez, Javier (World Scientific, 2014-04)

[EN] Obtaining multi-objective optimization solutions with a small number of points smartly distributed along the Pareto front is a challenge. Optimization methods, such as the nor- malized normal constraint (NNC), propose ...
A Unified Approach for the Identification of Wiener, Hammerstein, and Wiener Hammerstein Models by Using WH-EA and Multistep Signals

Zambrano-Abad, Julio Cesar; Herrero Durá, Juan Manuel; Sanchís Saez, Javier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (John Wiley & Sons, 2020-02-21)

[EN] Wiener, Hammerstein, and Wiener-Hammerstein structures are useful for modelling dynamic systems that exhibit a static type nonlinearity. Many methods to identify these systems can be found in the literature; however, ...
Algoritmos Evolutivos y su empleo en el ajuste de controladores del tipo PID: Estado Actual y Perspectivas

Reynoso Meza, Gilberto; Sanchís Saez, Javier; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (Universitat Politècnica de València, 2013-07-09)

[ES] Los controladores PID continúan siendo una solución fiable, robusta, práctica y sencilla para el control de procesos. Actualmente constituyen la primera capa de control de la gran mayoría de las aplicaciones industriales. ...
Algoritmos Genéticos Aplicados al Diseño de Controladores Robustos

Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Sanchís Saez, Javier; Blasco Ferragud, Francesc Xavier (Universitat Politècnica de València, 2010-09-27)

[ES] La estrategia de optimización multiobjetivo denominada Programación Física o Physical Programming (PP) permite al diseñador expresar sus preferencias explícitamente para cada objetivo de diseño (tiempo de establecimiento, ...
Applied Pareto multi-objective optimization by stochastic solvers

Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Herrero Durá, Juan Manuel; Sanchís Saez, Javier; Blasco, Xavier; García-Nieto, Sergio (Elsevier, 2009)

[EN] It is well known that many engineering design problems with different objectives, some of which can be opposed to one another, can be formulated as multi-objective functions and resolved with the construction of a ...
BIBO stabilisation of continuous time takagi sugeno systems under persistent perturbations and input saturation

Salcedo-Romero-de-Ávila, José-Vicente; Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Garcia-Nieto, Sergio; Hilario Caballero, Adolfo (De Gruyter Open Sp. z o.o., 2018)

[EN] This paper presents a novel approach to the design of fuzzy state feedback controllers for continuous-time non-linear systems with input saturation under persistent perturbations. It is assumed that all the states of ...
Conditional scenario-based model predictive control

González, Edwin; Sanchís Saez, Javier; Salcedo-Romero-de-Ávila, José-Vicente; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (Elsevier, 2023-07)

[EN] This paper proposes a novel MPC approach called conditional scenario-based model predictive control (CSB-MPC), developed for discrete-time linear systems affected by parametric uncertainties and/or additive disturbances, ...
Control predictivo basado en modelos (CPBM) robusto con BDU

Ramos Fernández, César (Universitat Politècnica de València, 2008-05-06)

El Control Predictivo Basado en Modelos (CPBM) optimiza un índice que incorpora un parámetro de penalización para las acciones de control lambda, con el fin de que no sean demasiado bruscas, a la vez que se mejora la ...
Control predictivo basado en modelos mediante técnicas de optimización heurística. Aplicación a procesos no lineales y multivariables

Blasco Ferragud, Francesc Xavier (Universitat Politècnica de València, 2012-06-06)

La Tesis Doctoral se fundamenta, principalmente, en la exploración de nuevos métodos de Control Predictivo Basado en Modelos (MBPC) mediante la incorporación de herramientas de optimización heurística y las mejoras en las ...
CONTROL PREDICTIVO SUJETO A RESTRICCIONES POLIÉDRICAS NO CONVEXAS: SOLUCIÓN EXPLÍCITA Y ESTABILIDAD

Pérez Soler, Emilio (Universitat Politècnica de València, 2011-02-01)

En esta tesis doctoral se aborda el problema del control predictivo sujeto a restricciones definidas como la unión no convexa de varios poliedros. Los controladores propuestos son de utilidad, por un lado, para procesos ...
Controller tuning by means of evolutionary multiobjective optimization: current trends and applications

Reynoso Meza, Gilberto; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Sanchís Saez, Javier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (Elsevier, 2014-07)

Control engineering problems are generally multi-objective problems; meaning that there are several specifications and requirements that must be fulfilled. A traditional approach for calculating a solution with the desired ...
Explicit predictive control with non-convex polyhedral constraints

Pérez Soler, Emilio; Ariño Latorre, Carlos Vicente; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés (International Federation of Automatic Control, 2012)

This paper proposes an explicit solution to the model predictive control of linear systems subject to non-convex polyhedral constraints. These constraints are modeled as the union of a finite number of convex polyhedra. ...
Fuzzy Modeling Framework Using Sector Non-Linearity Techniques for Fixed-Wing Aircrafts

Brusola, Pablo; Garcia-Nieto, Sergio; Salcedo-Romero-de-Ávila, José-Vicente; Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Bishop, Robert H. (MDPI AG, 2024-04)

[EN] This paper presents a mathematical modeling approach utilizing a fuzzy modeling framework for fixed-wing aircraft systems with the goal of creating a highly desirable mathematical representation for model-based control ...
GPC mediante descomposición en valores singulares (SVD). Análisis de componentes principales (PCA) y criterios de selección

Sanchís Saez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2009-06-03)

El control predictivo basado en modelos o Model Predictive Control (MPC), no hace referencia al diseño concreto de un controlador sino más bien a un conjunto de ideas o características para el desarrollo de estrategias de ...
GPCs en espacio de estados para el control de sistemas no lineales

Salcedo Romero de Ávila, José Vicente (Universitat Politècnica de València, 2008-05-06)

En esta tesis doctoral se aborda el control de sistemas no lineales mediante el empleo de controladores predictivos generalizados (GPCs) en espacio de estados. En primer lugar se realiza una revisión de la metodología de ...
Identificación de Modelos LPV para el Control de Sistemas No Lineales

Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Salcedo Romero de Ávila, José Vicente (Universitat Politècnica de València, 2010-01-07)

[EN] In this paper we suggest a methodology for the identification of linear parameter time varying models (LPV), based on a previous local identification at some operating points, which presents a high degree of flexibility ...
Identificación Robusta de un Proceso Biomédico Mediante Algoritmos Evolutivos

Herrero Durá, Juan Manuel; Blasco Ferragud, Francesc Xavier; Martínez Iranzo, Miguel Andrés; Sanchís Saez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2009-12-03)

[EN] In this paper, a non-linear robust identification (RI) methodology to characterize the feasible parameter set (FPS), when the identification error is unknown but bounded simultaneously by several norms, is presented. ...
Identificación y control predictivo Fuzzy T-S en espacio de estados. Una aproximación al control no lineal

García-Nieto Rodríguez, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2010-05-24)

Los trabajos en el área de control de finales del siglo de XIX y principios del siglo XX, describían el modelado, análisis y diseño de sistemas lineales empleando herramientas matemáticas bien definidas como el álgebra ...