Verdeguer Ferrero, José Ramón(Universitat Politècnica de València, 2012-10-23)
Este proyecto trata de extraer conocimiento útil y novedoso de los datos de las viviendas almacenados en un portal web inmobiliario. Para lo cual, se preparan dichos datos de las viviendas y se realizan unos modelos de ...
Hassinger Rodriguez, Mark Mirko(Universitat Politècnica de València, 2016-06-02)
[EN] Nowadays traffic accidents represent a global problem being the eleventh cause of death in the world and it is believed that it will take the third place in 2020. Every year more than 1 million of people die in ...
Asensio Blasco, Elena(Universitat Politècnica de València, 2015-10-16)
[ES Las técnicas de minería de datos permiten obtener información de redes sociales como Twitter. Su análisis correcto proporciona un valor adicional a la recuperación de información. El procesado de lenguaje natural, así ...
Obiol Delgado, Iván(Universitat Politècnica de València, 2015-10-26)
En este documento se introduce un ejemplo de aplicación del aprendizaje por
refuerzo, enfrentándose al reto propuesto por el videojuego Space Invaders.
Empleando el Arcade Learning Environment (ALE) se realizan varias ...
[EN] Matrices are a very common way of representing and working with data in data science and artificial intelligence. Writing a small snippet of code to make a simple matrix transformation is frequently frustrating, ...
Calabor Buendía, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2022-10-21)
[ES] A diferencia de la automatización tradicional, el concepto Robot Process Automation
(RPA), guarda grandes diferencias con esta. Una RPA no está ligada al concepto de
robot físico, sino que es una automatización ...
Martínez Plumed, Fernando(Universitat Politècnica de València, 2012-01-25)
Este trabajo presenta un nuevo método de inducción de árboles de decisión, los Newton Trees (o Árboles de Estimación Estocástica de Probabilidades).
Se trata de una redefinición de los árboles de decisión tradicionales ...
Some supervised tasks are presented with a numerical output but decisions have to be made in a discrete, binarised, way, according to a particular cutoff. This binarised regression task is a very common situation that ...
Estruch Gregori, Vicente; Ferri Ramírez, César; José Hernández-Orallo; Ramírez Quintana, María José(Wiley-Blackwell, 2012-11-29)
Distance-based and generalization-based methods are two families of artificial intelligence techniques that have been successfully used over a wide range of real-world problems. In the first case, general algorithms can ...
Carrillo Cármenes, Enrique(Universitat Politècnica de València, 2015-09-03)
[ES] El objetivo del proyecto es implementar una aplicación web que permita a los vecinos de un municipio expresar públicamente asuntos locales que les preocupen. Un asunto puede ser tanto una queja como una sugerencia, ...
[EN] The automation of data science and other data manipulation processes depend on the integration and formatting of 'messy' data. Data wrangling is an umbrella term for these tedious and time-consuming tasks. Tasks such ...
Riveros Perilla, Lady Katherine(Universitat Politècnica de València, 2021-07-28)
[ES] En la industria financiera tradicional el acceso al crédito depende en gran medida del comportamiento de pagos del cliente en el pasado, el nivel de riqueza y las garantías. Esto implica barreras de acceso al crédito, ...
Silva Palacios, Daniel Andrés(Universitat Politècnica de València, 2021-05-28)
[ES] La sociedad moderna se ha visto afectada por los acelerados avances de la tecnología. La aplicación de la inteligencia artificial se puede encontrar en todas partes, desde la televisión inteligente hasta los coches ...
Cruz Garrido, José Luis de la(Universitat Politècnica de València, 2015-05-18)
[ES] El volumen de información almacenada ha ido creciendo exponencialmente en los últimos años. En este contexto, en el que se calcula que cada 20 meses se duplica la cantidad de información almacenada, es necesario ...
Vallejo Huanga, Diego Fernando(Universitat Politècnica de València, 2016-09-08)
[EN] El análisis de clusters tiene por objetivo dividir objetos de datos en grupos, de tal
manera que los objetos dentro de un mismo grupo sean muy similares entre sí y
diferentes de los objetos de otros grupos. ...
Jaimovitch López, Gonzalo Eduardo(Universitat Politècnica de València, 2020-10-21)
[EN] In contrast to the term widely known as Machine Learning, a successful branch of Artificial Intelligence (AI), the concept of Machine Teaching arises. One of its main objectives is the optimization of learning through ...
Alcañiz Bautista, Iván Carlo(Universitat Politècnica de València, 2022-09-05)
[ES] Con el incremento de amenazas y ataques cibernéticos en estos últimos años, y cobrando más importancia con el aumento del teletrabajo y la educación a distancia, el malware ha obtenido más presencia que nunca. Se ...
Martínez-Plumed, Fernando; Contreras-Ochando, Lidia; Ferri Ramírez, César; Hernández-Orallo, José; Kull, Meelis; Lachiche, Nicolas; Ramírez Quintana, María José; Flach, Peter(Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2021-08-01)
[EN] CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) has its origins in the second half of the nineties and is thus about two decades old. According to many surveys and user polls it is still thede factostandard ...