- -

Listar por palabra clave "Aprendizaje no supervisado"

RiuNet: Repositorio Institucional de la Universidad Politécnica de Valencia

Listar por palabra clave "Aprendizaje no supervisado"

Ordenar por:Orden:Resultados:

  • thumb
    Aplicación de Técnicas de Aprendizaje Automático Orientadas al Diagnóstico Médico 
    Nocedal González, Pablo (Universitat Politècnica de València, 2020-01-02)
    [ES] Cada vez más se generan grandes volúmenes de datos de los que es posible extraer información de gran relevancia, y el área de la salud no es una excepción en este sentido. Estos datos permiten emplear técnicas de ...
  • thumb
    Comparative implementation of Greedy InfoMax and Slow Feature Analysis for self-supervised neural networks 
    Roselló Oviedo, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2020-11-16)
    [EN] Over the past years, supervised models with end-to-end backpropagation have dominated the Deep Learning paradigm. However, great potential can be observed in out-of-the-box approaches like Greedy InfoMax, an ...
  • Icon
    Descubrimiento de grupos a partir de datos no supervisados mediante algoritmos de clustering 
    Baeza García, Jorge (Universitat Politècnica de València, 2024-09-09)
    [ES] Fermax, una empresa innovadora en el sector de la tecnología, enfrenta el desafío de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos generados por sus productos. El presente estudio se centra en descubrir patrones ...
  • thumb
    Image-to-image domain translation using CycleGAN 
    Furió Agustí, Juan Alejandro (Universitat Politècnica de València, 2022-10-19)
    [CA] Els últims avanços en el camp de les xarxes neuronals han portat al’auge de les xarxes generatives, les quals necessiten grans quantitats de dades per a entrenar-se. Aquestes dades moltes vegades existeixen en formats ...
  • thumb
    Mejorando la interpretación de series temporales usando aprendizaje no supervisado 
    Sánchez, Jaime (Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-10-01)
    [EN] DInSAR technology provides high density of information about the temporal ground and infrastructure deformation rate with millimetre precision and without the need of ground instrumentation. DInSAR analyses the ...
  • thumb
    Reconocimiento Multimodal Automatizado de Emociones 
    Fernández Carbonell, Marcos (Universitat Politècnica de València, 2020-10-19)
    [ES] Ser capaz de leer e interpretar estados afectivos juega un papel importante en la sociedad. Sin embargo, esto es difícil en algunas situaciones, especialmente cuando la información se limita a señales vocales o visuales. ...
  • thumb
    Redes neuronales en el fútbol 
    Sancho Barrios, Llorenç; Sanmartin Vich, Onofre; Roger de la Resurreccion, Carlos (Universitat Politècnica de València, 2021-01-27)
    [EN] Machine learning provides the ability to examine massive datasets and discover patterns within the data without relying on a priori assumptions. Its application to the field of sport (which is experiencing rapid growth) ...