Este vídeo aborda los conceptos de ajuste y optimización en el contexto del aprendizaje automático, enfocándose en dos áreas principales: la optimización de hiperparámetros y la ingeniería de características. Se explica ...

[ES] Este trabajo tiene como objeto explicar la pastosidad que presentan los jamones. La pastosidad es una característica de baja calidad que es medida a partir de personas especializadas con criterios gustativos y texturales, ...

[ES] Propuesta de un sistema conjunto de clasificación y detección de pólipos en imágenes endoscópicas empleando técnicas de aprendizaje profundo o Deep Learning. Una correcta detección de pólipos durante las exploraciones ...

[ES] Este proyecto se centra en el entrenamiento de una red neuronal mediante neuroevolución dentro de una simulación de fútbol sala. El fin de este proyecto es que la red neuronal adquiera la inteligencia espacial ...

Este vídeo se centra en la evaluación de modelos de clasificación, explicando detalladamente las métricas fundamentales como accuracy, precision y recall. Además, se introduce la matriz de confusión y su importancia en la ...

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[ES] Ser capaz de leer e interpretar estados afectivos juega un papel importante en la sociedad. Sin embargo, esto es difícil en algunas situaciones, especialmente cuando la información se limita a señales vocales o visuales. ...

Este vídeo ofrece una explicación del flujo de trabajo para un proceso de clasificación en el aprendizaje automático. Abarca desde la recopilación inicial de datos hasta la optimización final del modelo. Se exploran las ...