Buscar en RiuNet

Listar

Todo RiuNet

Mi cuenta

Acceder

Ayuda RiuNet

Admin. UPV

Listar por palabra clave "Aprenentatge profund"

Mostrando ítems 1-20 de 26

Página siguiente

Análisis de imágenes médicas del ojo humano para dar soporte al diagnóstico

Grafiá Pérez, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2019-09-18)

[ES] El soporte al personal sanitario mediante el uso del aprendizaje profundo ya es una realidad, dando unos resultados sobresalientes en diferentes aspectos de la sanidad. Este trabajo muestra la eficacia con la que ...
Análisis de las prestaciones del entorno de deep learning TensorFlow

Rodríguez Alepuz, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2018-09-11)

[ES] Los sistemas de aprendizaje automático —y, en concreto, los modelos de aprendizaje profundo (del inglés, deep learning) o redes neuronales— se han popularizado recientemente debido a que han supuesto un salto ...
Application of generative models based on normalizing flows for the simulation of events in LHC experiments as an alternative to Monte Carlo methods

Boix Ávalos, Joan (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Per a superar les limitacions dels models tradicionals de simulació de dades, que són computacionalment costosos i requereixen molt de còmput, proposem utilitzar models generatius del tipus normalitzadors de flux ...
Aprendizaje profundo para Análisis de Maquetación en documentos manuscritos

Salvador Lopez, Josep (Universitat Politècnica de València, 2022-09-19)

[CA] En l’actualitat, comptem amb una gran col·lecció de documents manuscrits a a nivell mundial que emmagatzemen informació valuosa. Gràcies als avanços tecnològics en el camp de la Intel·ligència Artificial, disposem de ...
Aprendizaje profundo para el procesamiento del lenguaje natural

González Barba, José Ángel (Universitat Politècnica de València, 2017-09-04)

The work carried out is part of natural language processing area and it is focused specifically on text classification problems like sentiment analysis and topic detection about content published on Twitter, using deep ...
Aprenentatge profund per a la generació automàtica de màscares de zones d'interès en imatges de carrosseries de cotxe

Descals Carbonell, Vicent (Universitat Politècnica de València, 2022-09-02)

[CA] La intel·ligència artificial (IA) és un dels camps més actius de la informàtica actual, ofereix un ampli rang d’aplicacions al món real, des de les recomanacions que ens suggereixen plataformes com YouTube, fins a ...
Aproximaciones para dar soporte al diagnóstico en base a imagen médica y otros datos clínicos utilizando técnicas de aprendizaje profundo

Nadal Almela, Silvia (Universitat Politècnica de València, 2021-01-15)

[CA] L'objectiu d'aquest projecte és el desenvolupament de ferramentes basades en tècniques d'aprenentatge automàtic, principalment, xarxes neuronals, per a assistir en la detecció i diagnòstic de certes malalties. Es farà ...
Búsqueda de respuestas utilizando redes neuronales

Salyuk Kulinich, Mykola (Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)

[CA] Entre les tasques més importants de la Lingüística Computacional i la Recuperació d’Informació, es troba la Recerca de Respostes o Question Answering (QA). Un sistema deQAhadesercapaçderespondrealespreguntesrealitza ...
Clasificación de imágenes de texto manuscrito con características visuales y geométricas

Sánchez Gil, Marc (Universitat Politècnica de València, 2024-09-17)

[CA] En tasques de reconeixement de text manuscrit en imatges digitalitzades amb múltiples escriptors es pot abordar el reconeixement amb un model específic per a cada escriptor (o tipus d’escriptura). Si l’escriptura és ...
Clasificación y corrección de posturas humanas en dispositivos móviles

Pérez Esteve, Ferrán (Universitat Politècnica de València, 2021-10-20)

[ES] El objetivo de este trabajo es desarrollar una app móvil que sea capaz de clasificar en tiempo real diversas posturas humanas y de localizar diferentes partes del cuerpo, las imágenes que se tomen en la app se utilizarán ...
Comparació de tècniques d'aprenentatge profund per a la classificació i anàlisi d'imatges de peces de roba

Moncho Rubio, Alexandre (Universitat Politècnica de València, 2023-09-21)

[CA] Les tècniques d’aprenentatge profund han revolucionat la visió per computador i, en particular, la classificació d’imatges. Es proposa comparar tècniques d’aprenentatge profund per a la classificació i anàlisi d’imatges ...
Deep learning applied to automatic detection of gravitational waves

Chorro Juan, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Les ones gravitacionals són una predicció fonamental de la teoría de la relativitat general d’Einstein, i la seua detecció ha obert noves vies per a estudiar l’univers. Els mètodes tradicionals per a detectar ones ...
Desenvolupament de processos d’entrenament i inferència amb aritmètica en coma flotant de 16 bits sobre la plataforma Jetson Xavier

Díaz-Cano Lozano, Roberto (Universitat Politècnica de València, 2021-09-13)

[CA] La intel·ligència artificial (IA) s’està convertint en un element imprescindible en diferents àmbits de la informàtica. Al mateix temps que la IA s’està desenvolupant a escala d’algoritmes, també les arquitectures ...
Detección de anomalías en series temporales mediante visión artificial

Faubel Sanchís, Álvaro (Universitat Politècnica de València, 2022-09-07)

[CA] Les sèries temporals fan referència a successions de dades ordenats cronològicament i que mostren l’evolució d’un variable en un determinat període de temps. Hui en dia el modelatge de sèries temporals està present ...
Diseño e implementación de una red neuronal artificial para la segmentación de lóbulos del cerebelo a partir de imágenes multimodales de RM de alta resolución

Morell Ortega, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2023-06-21)

[ES] En el presente trabajo se pretende diseñar e implementar una red neuronal artificial (RNA) volumétrica para la segmentación de lóbulos cerebelares a partir de imágenes multimodales (T1 y T2) de alta resolución (0.5 ...
Diseño y desarrollo de un sistema de gradación del glaucoma a partir de la retropropagación del defecto medio de imágenes de OCT

Ramírez Candela, Elisa (Universitat Politècnica de València, 2022-09-08)

[ES] El glaucoma es una de las causas más prevalentes de ceguera irreversible a nivel mundial. Por tanto, la detección precoz es un factor crucial para evitar su evolución hacia estadios más avanzados. En la práctica ...
Diseño, desarrollo e implementación de un servicio web para la anotación de imágenes de alta resolución: Integración de modelos de Deep Learning para la segmentación automática de regiones

Pulgarín Ospina, Cristian Camilo (Universitat Politècnica de València, 2022-09-13)

[CA] La societat actual està molt digitalitzada, gràcies a això s’aconsegueix generar immenses quantitats de dades que si són analitzats aporten molta informació que pot ser usada per a realitzar importants avanços en ...
Diseño, desarrollo y evaluación de algoritmos basados en aprendizaje profundo para automatización de experimentos Lifespan con C. elegans

García Garví, Antonio (Universitat Politècnica de València, 2020-10-15)

[ES] En los últimos años, los nematodos C. elegans cultivados en placas de Petri se han utilizado en muchas investigaciones relacionadas con el envejecimiento. El desarrollo de nuevas herramientas para automatizar los ...
Diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans mediante redes neuronales convolucionales Mask R-CNN

Escobar Benavides, Santiago Nahuel (Universitat Politècnica de València, 2022-10-06)

[ES] El objetivo de este trabajo consiste en el diseño, implementación y evaluación de técnicas de detección de C. elegans en imágenes capturadas con un sistema de visión concreto mediante redes neuronales convolucionales ...
Diseño, implementación y evaluación de una nueva estrategia de aprendizaje para redes neuronales convolucionales de transformación espacial de imágenes (STNs)

Navarro Moya, Francisco (Universitat Politècnica de València, 2021-10-06)

[ES] Este trabajo consistirá en diseñar, implementar y evaluar diferentes métodos de convergencia para el desempeño de redes neuronales convolucionales de transformación espacial, en este caso trabajando sobre imágenes de ...