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Listar por palabra clave "Artificial Neural Networks"

Mostrando ítems 1-11 de 11

A Reduced Order Model based on Artificial Neural Networks for nonlinear aeroelastic phenomena and application to composite material beams

Torregrosa, A. J.; Gil, A.; Quintero-Igeño, Pedro-Manuel; Cremades-Botella, Andrés (Elsevier, 2022-09-01)

[EN] Applications of composite materials in industry have increased due to their high stiffness-to-weight ratio. In the particular case of unidirectional fibers or perpendicular fabrics, the materials behavior is orthotropic, ...
Análisis de Maquetación ("Layout") en imágenes de texto manuscrito mediante Redes Neuronales

Prieto Fontcuberta, José Ramón (Universitat Politècnica de València, 2019-10-30)

[ES] Existen grandes colecciones de manuscritos, las cuales contienen información muy valiosa sobre aspectos cruciales de la historia de nuestra sociedad. Existe tal cantidad de documentos que de forma manual se tardarían ...
Análisis y diseño de redes neuronales para la predicción de la demanda eléctrica de las administraciones públicas a partir de descomposición en tipos de consumo

Mateo Barcos, Sergio (Universitat Politècnica de València, 2022-03-03)

[ES] La predicción de la demanda eléctrica es uno de los procesos más importantes en el sector energético. Desde la operación de los sistemas hasta la gestión de compras y ventas de energía en los distintos mercados ...
Deep learning applied to automatic detection of gravitational waves

Chorro Juan, Daniel (Universitat Politècnica de València, 2023-09-14)

[CA] Les ones gravitacionals són una predicció fonamental de la teoría de la relativitat general d’Einstein, i la seua detecció ha obert noves vies per a estudiar l’univers. Els mètodes tradicionals per a detectar ones ...
Fluid-structure interaction with the application to the non-linear aeroelastic phenomena

Cremades Botella, Andrés (Universitat Politècnica de València, 2023-11-06)

[ES] El interés en reducir el peso y resistencia aerodinámica de vehículos y en desarrollar fuentes de energía renovables se ha incrementado debido a la compleja situación ambiental y los requerimientos legales para reducir ...
Measuring Social Mood on Economy during Covid times: effects of retraining Supervised Deep Neural Networks

Catanese, Elena; Bruno, Mauro; Stefanelli, Luca; Pugliese, Francesco (Editorial Universitat Politècnica de València, 2023-09-22)

[EN] Supervised Machine learning approaches are popular techniques used for sentiment analysis tasks. However, such techniques have strong limitations due to their sensitivity to the quantity and quality of the training ...
Modelling critical factors affecting the distribution of the vulnerable endemic Eastern Iberian barbel (Luciobarbus guiraonis) in Mediterranean rivers

Olaya Marín, Esther Julia; Martinez-Capel, Francisco; García Bartual, Rafael Luis; Vezza, Paolo (Hellenic Centre for Marine Research, 2016)

[EN] Luciobarbus guiraonis (Eastern Iberian barbel) is an endemic fish species restricted to Spain, mainly distributed in the Júcar River Basin District. Its study is important because there is little knowledge about its ...
Modelo de predicción de aportaciones mensuales utilizando Redes Neuronales Artificiales. Aplicación a la cuenca del río Amambaí (Brasil)

Gomes Villa Trinidad, Giovanni (Universitat Politècnica de València, 2017-02-21)

[EN] Hydrological modeling, for flow prediction purposes, has today several alternatives regarding to traditional modeling. These alternative prediction methods are growing in terms of usage and knowledge in hydrology. The ...
Optimización del diseño de parámetros: Método Forest-Genetic univariante

Villa-Murillo, Adriana; Carrión García, Andrés; Sozzi Rodríguez, Antonio José (Universidad Centroccidental Lisandro Alvarado, 2016)

[EN] In the 80¿s, Dr Genichi Taguchi developed a methodology for processes and product parameters design improvement known as the Taguchi methodology. Different proposals have emerged involving artificial intelligence ...
RT-MOVICAB-IDS: Addressing Real-Time Intrusion Detection

Herrero, Álvaro; Navarro Llácer, Martín; Corchado, Emilio; Julian Inglada, Vicente Javier (Elsevier, 2013-01)

[EN] This study presents a novel Hybrid Intelligent Intrusion Detection System (IDS) known as RT-MOVICABIDS that incorporates temporal control. One of its main goals is to facilitate real-time Intrusion Detection, as ...
Uso de Redes Neuronales Artificiales para la modelación del estado trófico de las masas de aguas, aplicado al Parque Natural de la Albufera de Valencia

Ramos Soler, Laura (Universitat Politècnica de València, 2017-07-18)

The alteration of the trophic state of the water bodies is one of the main problems affecting the wetlands of the planet. Among the various processes that modify water quality, highlight eutrophication, which consists in ...