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Enhanced fish bending model for automatic tuna sizing using computer vision

Muñoz-Benavent, Pau; Andreu García, Gabriela; Valiente González, José Miguel; Atienza-Vanacloig, Vicente; Puig Pons, Vicente; Espinosa Roselló, Víctor (Elsevier, 2018)

[EN] This paper presents a non-invasive fully automatic procedure to obtain highly accurate fish length estimation in adult Bluefin Tuna, based on a stereoscopic vision system and a deformable model of the fish ventral ...
Impact evaluation of deep learning on image segmentation for automatic bluefin tuna sizing

Muñoz-Benavent, Pau; Martínez-Peiró, J.; Andreu García, Gabriela; Puig Pons, Vicente; Espinosa Roselló, Víctor; Pérez Arjona, Isabel; De la Gándara, F.; Ortega, A. (Elsevier, 2022-11)

[EN] This paper evaluates the impact of using deep learning techniques in an automatic fish sizing process. Automatic fish sizing with a non-invasive approach involves working with different views of the fish's body and ...
Técnicas Avanzadas de Visión por Computador (VC) basadas en Deep Learning (DL) aplicadas a la monitorización de especies marinas (Bluefin Tuna)

Martínez Peiró, Joaquín (Universitat Politècnica de València, 2021-09-27)

[ES] Este trabajo fin de grado está orientado a explorar las arquitecturas, técnicas y metodologías de las redes neuronales convolucionales (CNN), aplicadas al procesamiento de imágenes y la caracterización de objetos en ...

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