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Listar por palabra clave "Backpropagation"

Mostrando ítems 1-6 de 6

Comparative implementation of Greedy InfoMax and Slow Feature Analysis for self-supervised neural networks

Roselló Oviedo, Manuel (Universitat Politècnica de València, 2020-11-16)

[EN] Over the past years, supervised models with end-to-end backpropagation have dominated the Deep Learning paradigm. However, great potential can be observed in out-of-the-box approaches like Greedy InfoMax, an ...
Hybrid fuzzy neural network versus backpropagation neural network: An application to predict the Ibex-35 index stock

Oliver-Muncharaz, Javier (Asociación para la Formación y la Investigación en Ciencias Económicas y Sociales, 2020-06)

[ES] El uso de las redes neuronales se ha extendido en todas las áreas de conocimiento por los buenos resultados que se están obteniendo en la resolución de los diferentes problemas planteados. La predicción sobre los ...
Implementación de un módulo para el entrenamiento y evaluación de redes neuronales mediante GPUs

Palacios Corella, Adrián (Universitat Politècnica de València, 2012-10-03)

El objetivo de este trabajo ha sido la mejora de la implementación de un toolkit de entrenamiento y evaluación de redes neuronales ya existente, incluyendo una versión en lenguaje CUDA para ser ejecutada en GPUs. El ...
MODELIZACIÓN DE LA VOLATILIDAD CONDICIONAL EN ÍNDICES BURSÁTILES : COMPARATIVA MODELO EGARCH VERSUS RED NEURONAL BACKPROPAGATION

Oliver Muncharaz, Javier (Editorial Universitat Politècnica de València, 2014-02-20)

El siguiente proyecto de tesis pretende mostrar y verificar cómo las redes neuronales, en concreto, la red backpropagation son una alternativa para la predicción de la volatilidad condicional frente a los modelos econométricos ...
Path Loss Predictions in the VHF and UHF Bands Within Urban Environments: Experimental Investigation of Empirical, Heuristics and Geospatial Models

Faruk, Nasir; Popoola, Segun I.; Surajudeen-Bakinde, Nazmat T.; Oloyede, Abdulkarim A.; Abdulkarim, Abubakar; Olawoyin, Lukman A.; Ali, Maaruf; Tavares De Araujo Cesariny Calafate, Carlos Miguel; Atayero, Aderemi A. (Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019-06-26)

[EN] Deep knowledge of how radio waves behave in a practical wireless channel is required for effective planning and deployment of radio access networks in urban environments. Empirical propagation models are popular for ...
Predicción del índice bursátil IBEX 35 mediante selección de inputs con redes neuronales

Fernández Benlloch, Laura (Universitat Politècnica de València, 2016-10-21)

[ES] El presente trabajo tiene como objetivo la modelización del precio del índice Ibex-35 mediante una red neuronal de tipo Backpropagation, en el que se realizará una preselección de los inputs. Dicha preselección se ...