Igual García, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2010-05-10)
Objetivos: aprender qué forma puede tener la regla de decisión para un ejemplo de clasificador bayesiano para dos clases gaussianas bidimensionales con matriz de covarianza distintas. Introducción: observa que la función ...
Igual García, Jorge(Universitat Politècnica de València, 2010-05-10)
Objetivo: aprender cómo funciona el clasificador bayesiano para 2 clases gaussianas bidimensionales con misma matriz de covarianza Cx y medias distintas. Introducción: comprueba cambiando los valores que la regla de decisión ...
Maroto Llamas, Javier(Universitat Politècnica de València, 2022-10-18)
[ES] Debido al incremento en los documentos manuscritos digitalizados, estimar el tamaño de las palabras escritas por un autor resulta relevante en el campo de la visión por computador, pues permite estimar el tamaño de ...
Boigues Planes, Francisco José; Estruch, Vicente; Vidal Meló, Anna(Editorial Universitat Politècnica de València, 2021-02-08)
[ES] La modelización matemática (MMT) es un elemento básico para enseñar matemáticas en ingeniería. Las fases de la MMT serían traducir el problema real a un problema matemático, resolver el problema, interpretar el resultado ...
Boigues Planes, Francisco José; Estruch Fuster, Vicente Domingo(Universitat Politècnica de València, 2018-07-03)
Presentamos un enfoque bayesiano de la probabilidad donde la probabilidad de un suceso va variando en la medida en que van apareciendo nuevas evidencias relacionadas con el suceso. Partiremos de nociones básicas de la ...