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Listar por palabra clave "CART"

Mostrando ítems 1-6 de 6

A comparative study of regression methods to predict forest structure and canopy fuel variables from LiDAR full-waveform data

Crespo-Peremarch, P.; Ruiz, L.A.; Balaguer-Beser, A. (Universitat Politècnica de València, 2016-02-26)

[EN] Regression methods are widely employed in forestry to predict and map structure and canopy fuel variables. We present a study where several regression models (linear, non-linear, regression trees and ensemble) were ...
Ajuste y análisis de modelos basados en variables web para predecir el comportamiento exportador empresarial

Blázquez Soriano, Mª Desamparados (Universitat Politècnica de València, 2016-05-03)

[EN] In this work, we propose a business export orientation indicator built from website features. To do so, we apply some predictive models, including Generalized Linear Models (GLM) and Classification Trees (CART).
Análisis estadístico del desgaste de la herramienta de mecanizado en la planta de motores de Ford

Castillo Santamaría, Inés (Universitat Politècnica de València, 2018-12-17)

[ES] En sectores como el de la automoción, generar un producto final de alta calidad y a la primera es fundamental. Para ello, es necesario aplicar técnicas estadísticas y técnicas de monitorización online para la detección ...
Cálculo de la duración de la estancia a partir de los datos de DRG alemanes utilizando CART y k-nearest neighbour

Andreu Trawick, Vicent Joseph (Universitat Politècnica de València, 2020-05-14)

[ES] La duración de la estancia (LOS) se define como la duración de un único episodio de hospitalización. Se utiliza como un indicador que describe cuánto de eficiente el hospital utiliza sus recursos. La duración de la ...
Estudio de la clasificación de granos de uva y predicción del contenido en azúcar mediante técnicas estadísticas multivariantes

Guardiola Mocholí, Carles (Universitat Politècnica de València, 2019-01-23)

Se han llevado a cabo dos estudios en el presente TFM. Para ello, se han utilizado 3 técnicas estadísticas multivariantes, las cuales han sido las mismas en ambos estudios, para probar cuál de ellas se ajustaba más a los ...
Transit service quality analysis using cluster analysis and decision trees: a step forward to personalized marketing in public transportation

De Oña, J.; De Oña, R.; López-Maldonado, Griselda (Springer-Verlag, 2015)

[EN] A transit service quality study based on cluster analysis was performed to extract detailed customer profiles sharing similar appraisals concerning the service. This approach made it possible to detect specific ...