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Differentiation between acute and chronic myocardial infarction by means of texture analysis of late gadolinium enhancement and cine cardiac magnetic resonance imaging

Larroza, A; Materka, A; López-Lereu, MP; Monmeneu-Menadas, JV; Bodi, V; Moratal, D (Elsevier, 2017)

[EN] The purpose of this study was to differentiate acute from chronic myocardial infarction using machine learning techniques and texture features extracted from cardiac magnetic resonance imaging (MRI). The study group ...
Diseño de un modelo generativo de imágenes realistas de resonancia magnética cardiaca utilizando modelos de difusión

Urcía Vázquez, Javier (Universitat Politècnica de València, 2024-10-03)

[ES] El número de estudios en el campo médico que utiliza técnicas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo ha aumentado considerablemente en los últimos años. Con el objetivo de aprovechar todo el potencial del ...
Scan With Me: A Train-the-Trainer Program to Upskill MRI Personnel in Low- and Middle-Income Countries

Mumuni, Abdul Nashirudeen; Eyre, Katerina; Montalba, Cristian; Harrison, Aduluwa; Maharjan, Surendra; Botwe, Francis; Fernández García, Marina; Zeraii, Abderrazek; Friedrich, Matthias G.; Fatade, Abiodun; Ntusi, Ntobeko A. B.; Lim, Tchoyoson; Garg, Ria; Umair Bashir, Muhammad; Ninalowo, Hammed A. (Elsevier Inc., 2024-08)

[EN] Purpose: Access to MRI in low- and middle-income countries (LMICs) remains among the poorest in the world. The lack of skilled MRI personnel exacerbates access gaps, reinforcing long-standing health disparities. The ...

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