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Diseño y desarrollo de un sistema automático basado en algoritmos de "deep learning" para identificar distintos grados de tumor "budding" en cáncer de vejiga

Esteve Domínguez, Anna (Universitat Politècnica de València, 2021-02-19)

[ES] El patrón de crecimiento tumor budding (TB) es una característica histológica que, por medio de una transición epitelio mesénquima en el frente tumoral, le confiere una alta agresividad y la gran capacidad de invadir ...
Estudio de la conectividad funcional en cerebros de animales de experimentación a partir del análisis de imágenes de resonancia magnética mediante técnicas de clasificación no supervisada

Moya Payá, Javier (Universitat Politècnica de València, 2012-12-26)
Lithologic identification and characterization using ETM+ (Landsat 7). Study case of the Upsala glacier basin, Argentine

Lo Vecchio, A.; Lenzano, M. G.; Richiano, S.; Lenzano, L. E. (Universitat Politècnica de València, 2016-06-27)

[EN] The object of this study aims to evaluate and analyze digital image processing techniques applied to the Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+), in order to demark and characterize the outcropping lithologies on the ...
Unsupervised glioblastoma segmentation based on multiparametric Magnetic Resonance Imaging (MRI)

Juan Albarracín, Javier (Universitat Politècnica de València, 2015-06-01)

[EN] Design and evaluation of an automated unsupervised segmentation method for brain tumour, specifically glioblastoma tumour, based on Magnetic Resonance Imaging (MRI). A preprocessing and feature extraction pipeline ...

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