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Listar por palabra clave "Classification models"

Mostrando ítems 1-11 de 11

Análisis de biomarcadores de cáncer colonorrectal (CCR) con técnicas de machine learning para la priorización en el cribado de colonoscopias

Sebastián Peris, Lucas (Universitat Politècnica de València, 2024-09-11)

[ES] El cáncer colorrectal (CCR) se trata de uno de los cánceres más comunes y mortales en España. Su comportamiento asintomático en estadios tempranos y el rápido aumento en mortalidad en diagnósticos tardíos, proponen ...
Aplicación de la Variabilidad de la Frecuencia Cardiaca en la Predicción de Eventos Vasculares de Pacientes Hipertensos

Tornero Costa, Roberto (Universitat Politècnica de València, 2021-10-22)

[ES] Los eventos vasculares pueden ser de tipo cardiovascular o cerebrovascular, es decir, infarto de miocardio o accidente cerebrovascular, que son la principal causa de muerte prematura y discapacidad en los países ...
Application of Deep Neural Network Models for Blood Pressure Classification based on Photoplethysmograpic Recordings

Cano, Jesús; Fácila, Lorenzo; Langley, Philip; Zangróniz, Roberto; Alcaraz, Raúl; Rieta, J J (IEEE, 2021-11-19)

[EN] The measurement of blood pressure (BP) in an uninterrupted and comfortable way for the subject is essential for early diagnosis and monitoring of cardiovascular diseases (CVD). In fact, hypertension is the main risk ...
Automatización de la clasificación de incidencias mediante procesamiento del lenguaje natural en la empresa Inditex

Magraner Rincón, Aina (Universitat Politècnica de València, 2024-09-03)

[CA] La gestió d’incidències tecnològiques és una prioritat crítica per qualsevol empresa que rebi un considerable volum diari d’aquestes. La multinacional Inditex s’enfronta a desafiaments sigificatius en la gestió ...
Desarrollo de un método de estimación de la presión arterial combinando fotopletismografía y electrocardiografía

Cano Serrano, Jesús (Universitat Politècnica de València, 2020-09-15)

[ES] Las enfermedades cardiovasculares son una de las principales causas de muerte en el mundo y lahipertensión arterial es su principal factor de riesgo. La mejor forma de evitar estas complicacioneses aplicar medidas de ...
Detección de lenguaje sexista en documentos

Ramos Talens, Pau (Universitat Politècnica de València, 2018-01-02)

[ES] Este trabajo presenta un estudio basado en modelos de clasificación automática, con el objetivo de distinguir frases sexistas dentro de documentos, especialmente documentos públicos. Se han creado y entrenado ...
Is Short-Term Heart Rate Variability Good Enough to Predict Vascular Events in Hypertensive Patients?

Tornero, Roberto; Fácila, Lorenzo; Bertomeu-González, Vicente; Zangróniz, Roberto; Alcaraz, Raúl; Rieta, J J (IEEE, 2021-11-19)

[EN] Vascular events are the main cause of premature death and disability in the developed countries, where there is great interest in the development of computational tools for their early detection. A very relevant ...
Métodos de Clasificación en Python: Aplicaciones a la Empresa

Fuster Coma, Noelia (Universitat Politècnica de València, 2023-12-18)

[ES] En los últimos años, el análisis de datos se ha convertido en un instrumento fundamental para el éxito de las empresas. Gracias a los avances tecnológicos y a la disponibilidad de enormes volúmenes de datos, las ...
Practical Considerations for the Application of Nonlinear Indices Characterizing the Atrial Substrate in Atrial Fibrillation

Finotti, Emanuela; Quesada, Aurelio; Ciaccio, Edward J.; Garan, Hasan; Hornero, Fernando; Alcaraz, Raúl; Rieta, J J (MDPI AG, 2022-09)

[EN] Atrial fibrillation (AF) is the most common cardiac arrhythmia, and in response to increasing clinical demand, a variety of signals and indices have been utilized for its analysis, which include complex fractionated ...
Selección de variables en PLS-DA para la predicción de enfermedad con datos de microbioma

Beltrán Lastra, Samuel (Universitat Politècnica de València, 2024-10-13)

[ES] Entender la relación entre la microbiota y la salud humana puede desempeñar un papel fundamental en la prevención, diagnóstico y tratamiento de las enfermedades. Sin embargo, el análisis estadístico de este tipo de ...
The Relevance of Calibration in Machine Learning-Based Hypertension Risk Assessment Combining Photoplethysmography and Electrocardiography

Cano, Jesús; Fácila, Lorenzo; Gracia-Baena, Juan M.; Zangróniz, Roberto; Alcaraz, Raúl; Rieta, J J (MDPI AG, 2022-05)

[EN] The detection of hypertension (HT) is of great importance for the early diagnosis of cardiovascular diseases (CVDs), as subjects with high blood pressure (BP) are asymptomatic until advanced stages of the disease. The ...